Сумма: 0
Количество заявок: 2
03.08.26 (включительно)
Договор оказания услуг
MVP
Задачи ИКТ
Медиасфера
Другие технологические решения
ПО/ИС
Экспертная проверка научных документов требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов. При анализе большого количества документов экспертам необходимо изучать содержание работы, анализировать результаты проверки оригинальности, проверять структуру документа, корректность оформления, цитирования и списка литературы. Большинство существующих систем предоставляют только результаты проверки оригинальности, не помогая эксперту интерпретировать полученные данные. Это увеличивает время проверки и повышает вероятность пропуска важных замечаний. Разработка интеллектуального ИИ-помощника позволит автоматизировать первичный анализ документов, сформировать рекомендации для эксперта, сократить время проверки и повысить качество принимаемых решений.
В результате реализации проекта будет разработан интеллектуальный ИИ-помощник, позволяющий автоматизировать анализ научных документов и результатов проверки оригинальности. Использование системы позволит сократить время экспертной проверки, повысить качество принимаемых решений, обеспечить единообразный подход к оценке документов и снизить нагрузку на специалистов.
Асылбеков Улан Бекбергенович
Цель и описание задачи (проекта)
Целью проекта является разработка интеллектуального программного модуля на основе технологий искусственного интеллекта, предназначенного для помощи экспертам при проверке научных, дипломных, магистерских и диссертационных работ. ИИ-помощник должен анализировать содержание документа, результаты проверки оригинальности, структуру научной работы, оформление и другие параметры, после чего формировать рекомендации, выявлять потенциальные нарушения и отвечать на вопросы эксперта по содержанию документа. Разрабатываемое решение должно интегрироваться с системой проверки документов и использоваться в качестве вспомогательного инструмента для повышения качества и скорости экспертной проверки.
Примечание
Рассматриваются исполнители с опытом разработки решений на базе искусственного интеллекта, обработки документов, технологий NLP и больших языковых моделей (LLM), а также интеграции программных модулей с существующими информационными системами. Предпочтительно наличие опыта разработки корпоративных веб-сервисов и REST API.