Заказчик
Прием решений до

11.09.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Сдельная

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Общественное питание, доставка готовой еды (дарк-китчены)

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Сеть дарк-китченов работает по схеме «центральный цех → кухни»: цех производит полуфабрикаты (ПФ) со сроком годности 24–72 часа и отгружает их рейсами 1–2 раза в сутки, кухня собирает из них блюда под заказ. Сегодня объём производства и отгрузки определяется заявкой шеф-повара «по прошлой неделе». Ошибка стоит в обе стороны: переоценка → ПФ не расходуется до конца срока годности → списания в цехе и на кухне; недооценка → блюдо уходит в стоп-лист в пиковый слот → упущенные заказы и падение повторных. При этом спрос по этому блюду перестаёт наблюдаться (усечён), следующий прогноз занижается ещё сильнее — ошибка самоусиливается. Задача не сводится к прогнозу продаж. Нужен переход от прогноза спроса на блюда к сменному заданию цеху и накладной на каждую кухню в единицах ПФ — с учётом сроков годности, остатков и графика рейсов.

Ожидаемый эффект

снижение списаний ПФ и готовой продукции в % от себестоимости отгрузок — целевое −25…40% к базовой линии; сокращение доли времени блюд в стоп-листе в часы пик — целевое −30…50%; снижение упущенных заказов и отмен из-за недоступности блюда; снижение остатков ПФ на кухнях при том же уровне сервиса; заявка формируется автоматически — шеф подтверждает или правит, а не составляет.

ФИО ответственного лица

Кулумбаев Каиржан Серикбайулы

Цель и описание задачи (проекта)

Система должна ежедневно (плюс внутридневная корректировка) отвечать на один вопрос: сколько каждого полуфабриката произвести в цехе и сколько отгрузить на каждую кухню в каждом рейсе. Прогноз спроса на уровне «кухня × блюдо × слот 30–60 мин», горизонт до 3 суток. Факторы: история, недельная и внутридневная сезонность, праздники и погода, цены, промо, маркетинговые кампании, каннибализация между блюдами, изменения меню. Восстановление подавленного спроса — коррекция истории за периоды стоп-листов и недоступности. Без этого модель обучается на последствиях собственных ошибок. Разузлование по техкартам — перевод прогноза блюд в потребность в ПФ: нормы закладки, выход после обработки, общие ПФ, входящие в несколько блюд. Расчёт партии с явным экономическим балансом: цена дефицита (упущенная маржа + эффект стоп-листа на пользователя) против цены излишка (себестоимость × вероятность не продать до конца срока). Уровень сервиса дифференцированный: выше для блюд-локомотивов, ниже для хвоста ассортимента. Ограничения: остатки на кухне и в пути по партиям (FEFO), срок годности, график и вместимость рейсов, кратность фасовки, мощность линий и производственное окно цеха, холодильные ёмкости кухни. Выход системы: сменное задание цеху; накладная на кухню по каждому рейсу; список ПФ и блюд под риском (ограничить продажи / запустить промо на списываемое); объяснение цифры («+18 порций к среднему: пятница + промо на комбо»).

Примечание

Критерии приемки WAPE прогноза потребности в ПФ на горизонте рейса — обязательно против простого базлайна (скользящее среднее по слотам + буфер); ML принимается только при значимом превосходстве; bias около нуля — систематический перекос вверх «на всякий случай» не засчитывается; пилот 4–6 кухонь, 4–6 недель, switchback или контрольная группа; обе метрики одновременно — списания и стоп-листы; улучшение одной за счёт другой не принимается; fill rate: доля позиций заявки, отгруженных цехом в полном объёме. ____ Система рекомендательная: шеф цеха и менеджер кухни видят рекомендацию с объяснением и могут её изменить. Расхождения «рекомендация → факт производства» логируются и идут в обучение.