Только РК

Сумма: 100000

Количество заявок: 1

Разработка модуля интеллектуального прогнозирования спроса для служб доставки
Заказчик

TOO EMENU
Прием решений до

01.12.25

Форма награждения

Обсуждается

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Пищевая промышленность

Область задачи

Другие технологические решения

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Сейчас планирование спроса выполняется вручную и основано на субъективной оценке менеджеров. Это приводит к недозагрузке курьеров в спокойные часы и к перегрузкам в пиковые периоды. В результате увеличивается время доставки и растут издержки. Нужно автоматизированное решение, которое обеспечит стабильный и точный прогноз.

Ожидаемый эффект

Повышение точности прогноза спроса на 20–30%, оптимизация распределения курьеров, снижение операционных издержек, сокращение времени доставки и улучшение клиентского опыта.

ФИО ответственного лица

Темирбулатов Бекболат Бауыржанович

Цель и описание задачи (проекта)

Создание решения на базе машинного обучения для точного прогнозирования количества заказов по районам и временным интервалам. Цель — автоматизировать прогнозирование спроса, чтобы уменьшить операционные издержки, оптимизировать количество курьеров и повысить качество обслуживания клиентов. Необходимо разработать модель, которая автоматически анализирует исторические заказы, временные паттерны, погоду, праздники и локальную активность, формируя точный прогноз нагрузки на сутки и неделю.

Отправить решение