Сумма: 0
Количество заявок: 0
05.08.26 (включительно)
договорная
MVP
Задачи ИКТ
Робототехника
Нейротехнологии и искусственный интеллект
ПО/ИС,
Конфигурация и настройки языковой модели
При использовании языковых моделей LLM в диалоговых сценариях обслуживания клиентов в телефонном канале наблюдается высокая задержка при генерировании первого ответа в каждом конкретном сеансе диалога с пользователем. Учитывая критичность к задержкам при голосовом взаимодействии в режиме реального времени, это оказывает негативное воздействие на общее восприятие человеком (собеседником) диалога с AI-ассистентом. Задержка связана с формированием контекста и кешированием запроса в языковой модели. Возможны вставки "заглушек" в интервалы времени, пока генерируется ответ LLM, однако это не технологическое решение задачи.
Конфигурация и настройки языковой модели, обеспечивающие снижение задержки при генерировании первого ответа.
Торчик В.В.
Цель и описание задачи (проекта)
Поиск методов сокращения задержек на первом шаге диалога при использовании языковых моделей. Языковые модели: облачные сервисы ChatGPT, QWEN