Прием решений до

05.08.26 (включительно)

Форма вознаграждения

договорная

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Робототехника

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Тип продукта

ПО/ИС,

Конфигурация и настройки языковой модели

Описание проблемы

При использовании языковых моделей LLM в диалоговых сценариях обслуживания клиентов в телефонном канале наблюдается высокая задержка при генерировании первого ответа в каждом конкретном сеансе диалога с пользователем. Учитывая критичность к задержкам при голосовом взаимодействии в режиме реального времени, это оказывает негативное воздействие на общее восприятие человеком (собеседником) диалога с AI-ассистентом. Задержка связана с формированием контекста и кешированием запроса в языковой модели. Возможны вставки "заглушек" в интервалы времени, пока генерируется ответ LLM, однако это не технологическое решение задачи.

Ожидаемый эффект

Конфигурация и настройки языковой модели, обеспечивающие снижение задержки при генерировании первого ответа.

ФИО ответственного лица

Торчик В.В.

Цель и описание задачи (проекта)

Поиск методов сокращения задержек на первом шаге диалога при использовании языковых моделей. Языковые модели: облачные сервисы ChatGPT, QWEN

Примечание