Прием решений до

05.10.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Оплата по договору на разработку по итогам успешных пилотных испытаний на объекте

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Автомобильная промышленность

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Тех задание
Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Объект — въезд на парковку. Одна обзорная IP-камера 4 Мп (2688×1520) установлена над въездом под углом к полосе движения. Перед шлагбаумом лежачий полицейский, поэтому автомобиль подъезжает медленно или останавливается. Ночью камера переходит в чёрно-белый режим с ИК-подсветкой. Что мешает распознаванию ночью: — засветка от фар, особенно светодиодных: автоэкспозиция подстраивается под фары, номер получается тёмным или пересвеченным, вокруг фар — ореолы; — световые пятна от фар на асфальте сбивают экспозицию всего кадра; — смазывание номера при движении; — шум матрицы и низкий контраст символов в ИК-режиме; — блики ИК-подсветки от световозвращающего покрытия номерного знака. Что уже пробовали: корректировали настройки камеры, меняли ИК-подсветку (частично перекрывали её, оставляли одну подсветку вместо двух), сравнивали кадры с фарами, без фар и с габаритами. Качество улучшилось, но стабильного распознавания нет — ночью верно читается около 87% проездов против 98% днём. Номера — стандартные казахстанские, формат «NNN ABC NN»: 3 цифры, 3 латинские буквы, код региона.

Ожидаемый эффект

Автоматический въезд без участия оператора в любое время суток: точность ночного распознавания не ниже 95%, меньше ручных открытий шлагбаума и очередей на въезде. Возможность ставить систему на объекты с обычными камерами видеонаблюдения без дорогих специализированных камер с автоматическим распознавание номерных знаков.

ФИО ответственного лица

Гучаков Андрей

Цель и описание задачи (проекта)

Цель — стабильно распознавать казахстанские госномера в тёмное время суток на въездах парковок, где установлены обычные IP-камеры видеонаблюдения, а не специализированные ANPR-камеры. Promat Parking — отечественная SaaS-платформа автоматизации парковок: камера распознаёт номер, система сверяет его со списками доступа и абонементами и открывает шлагбаум. Днём распознавание работает стабильно, ночью точность заметно падает, и въезд приходится открывать вручную. Ищем команду или специалиста, который доработает или разработает модуль распознавания (детекция номера, выбор лучшего кадра, предобработка изображения, OCR) и подберёт оптимальные настройки камеры и ИК-подсветки для ночного режима.

Примечание

Записи с камер содержат персональные данные (госномера автомобилей), поэтому передаются только после подписания NDA. Пилотные испытания — на действующем объекте в г. Астана.