Обзор

Описание продукта или услуг

Наименование проекта: LabelingKZ – система приложений для размещения и выполнения заданий по разметке, поиску и генерации данных. Цель проекта: Создание и развитие универсальной системы, состоящей из 2-ух приложений для разметки, поиска и генерации данных, которая объединит разработчиков ИИ и специалистов по разметке, обеспечивая удобные условия взаимодействия и автоматизацию процессов. Система функционирует как маркетплейс, обеспечивая возможность для заказчиков разместить задание, отслеживать прогресс выполнения, а разметчикам – выбрать задание, выполнить разметку и получить вознаграждение. Функционал системы также позволяет разметчикам выполнять проектные задания в интерфейсе LabelingKZ. Задачи проекта: 1. Техническое развитие системы: –– Внедрение инструментов автоматизированной разметки с применением ИИ. –– Поддержка новых форматов данных (аудио, видео, 3D-модели и др.). –– Разработка API для интеграции с внешними сервисами. –– Создание мобильных приложений системы. 2. Маркетинговая и бизнес-экспансия: –– Привлечение новых клиентов и исполнителей через маркетинговые кампании. –– Введение партнерских программ и участие в международных мероприятиях. –– Локализация системы для выхода на международный рынок. 3. Повышение доверия и качества услуг: –– Разработка системы обучения и сертификации разметчиков. –– Внедрение блокчейн-технологий для защиты данных. –– Оптимизация алгоритмов автоматической разметки и поиска данных. Социально-экономические эффекты от реализации проекта: 1. Создание новых рабочих мест: –– Увеличение количества занятых специалистов по разметке данных. –– Возможность удаленной работы для людей из разных регионов, в т.ч. с ограниченными возможностями. –– Развитие новых профессий, связанных с обработкой данных и машинным обучением. 2. Развитие ИТ-индустрии: –– Содействие развитию искусственного интеллекта за счет качественной разметки данных. –– Улучшение цифровой инфраструктуры и интеграция с международными стандартами. 3. Экономический рост: –– Привлечение инвестиций в сферу ИИ и обработки данных. –– Увеличение экспортного потенциала платформы за счет выхода на международный рынок (Республика Узбекистан). –– Рост доходов специалистов по разметке данных и компаний-заказчиков. 4. Технологические инновации: –– Автоматизация процессов разметки, снижающая затраты на обработку данных. –– Развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. –– Внедрение передовых решений в области обработки больших данных и аналитики. 5. Повышение доступности данных: –– Обеспечение высокого качества размеченных данных для научных и коммерческих исследований. –– Улучшение доступности данных для обучения и тестирования моделей ИИ. –– Упрощение поиска и генерации данных для различных отраслей (медицина, финансы, промышленность и др.). Сферы применения разработок компании – IT-сфера. Целевая аудитория – юридические (малый, средний и крупный бизнес) лица. Рынки сбыта – Республика Казахстан, Республика Узбекистан. Виды деятельности в области информационно-коммуникационных технологий, планируемые к осуществлению в рамках режима Astana Hub: –– разработка, внедрение, сопровождение, развитие, модификация и реализация программного обеспечения и программного продукта; –– деятельность по оказанию услуг по предоставлению через Интернет программно-технических возможностей для установления контактов и совершения сделок между продавцами и покупателями (предоставление торговой площадки, функционирующей в Интернет в режиме реального времени) с использованием разработанных участником Международного технологического парка «Астана Хаб» программного обеспечения.

Краткое описание проекта

LabelingKZ – система приложений для размещения и выполнения заданий по разметке, поиску и генерации данных

Обзор