Обязательные знания:

HTML5, CSS3;

JavaScript (ES6+);

TypeScript;

Адаптивная и кроссбраузерная верстка;

Работа с REST API.

PostgreSQL;

MySQL.

Обязательные требования

• Опыт коммерческой разработки от 1,5–2 лет в Computer Vision / Deep Learning
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
• Базовые знания OpenCV
• Понимание основ построения ML/CV pipeline
• Готовность быстро обучаться и разбираться в biometric-домене

Будет плюсом

• Знакомство с Face Biometrics, KYC или Anti-Fraud решениями
• Опыт работы с InsightFace, DeepFace
• Базовое понимание ONNX Runtime, Docker
• Опыт работы с большими датасетами

Технический стек

Python, PyTorch / TensorFlow, OpenCV, InsightFace, DeepFace, ONNX Runtime, Docker, Git

AI-First Engineering (обязательное требование)

Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе: ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, AI-assisted coding и debugging, Prompt Engineering.

Обязательные требования

• Значительный опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями, включая опыт лидирования команды или направления
• Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning на экспертном уровне
• Уверенное владение Python
• Опыт построения и вывода в production крупных ML/CV систем
• Подтвержденный опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей на масштабе
• Глубокое понимание архитектуры enterprise biometric systems
• Опыт управления командой инженеров (менторство, код-ревью, техническое планирование)

• Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 (в роли ответственного за процесс)
• Опыт участия в NIST FRVT Evaluations или аналогичных международных тестированиях

Будет большим плюсом

• Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях на лидирующей роли
• Публикации или внедрение собственных research-решений в production
• Опыт построения ML-платформы или инфраструктуры с нуля
• Понимание международных biometric compliance и certification standards
• Опыт выстраивания MLOps-процессов и CI/CD для ML-команд

AI-First Engineering (обязательное требование)

Мы ожидаем, что лид будет задавать стандарт использования AI-инструментов в команде: ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, AI-assisted coding и debugging, Prompt Engineering, AI-driven Research Workflows, Synthetic Data Generation, LLM API Integrations.

Обязательные требования

• Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
• Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
• Опыт построения production-grade ML/CV систем
• Опыт работы с large-scale datasets
• Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
• Понимание архитектуры enterprise biometric systems

Обязательное преимущество

Кандидат должен иметь как минимум один из следующих опытов:

• Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2
• Опыт прохождения или участия в сертификации iBeta Level 2

Будет большим плюсом

• Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
• Участие в NIST FRVT Evaluations
• Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
• Опыт работы с Deepfake Detection
• Понимание международных biometric compliance и certification standards
• Опыт внедрения SOTA research papers в production

Обязательные

* Коммерческий опыт разработки на Java от 1 года

* Уверенное знание Java 

* Опыт работы со Spring Boot, Spring MVC, Spring Data.

* Понимание принципов ООП, SOLID.

* Опыт разработки REST API.

* Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной СУБД.

* Опыт работы с Git.

* Понимание принципов многопоточности и работы JVM.

* Опыт написания unit-тестов (JUnit, Mockito).

Будет плюсом

* Опыт работы с Kafka или RabbitMQ.

* Знание Docker и Kubernetes.

* Опыт разработки микросервисной архитектуры.

* Работа с Redis.

* Использование CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).

* Опыт работы с облачными платформами.

Мы ищем Backend-инженера, который профессионально разрабатывает агентные (agentic) системы, а не просто экспериментирует с AI-агентами в свободное время. Вам предстоит проектировать и разрабатывать агентные компоненты, MCP-серверы и сервисы на Go, которые лежат в их основе. Мы ожидаем, что вы умеете самостоятельно исследовать технические решения и используете AI-агентов для написания кода как неотъемлемую часть своей работы, а не как любопытную новинку.

Вы должны одинаково уверенно разбираться как в сложных миграциях PostgreSQL, так и в причинах, по которым цикл работы AI-агента перестает корректно выполняться, например, на третьем вызове инструмента. Эта роль предоставляет возможность напрямую влиять на архитектуру backend-систем и на развитие AI-возможностей всей платформы.

В отклике на вакансию, пожалуйста, добавьте небольшой абзац об агенте, MCP-сервере или AI-функции, которые вы уже реализовали. Опишите, что именно было разработано, какую самую сложную техническую задачу вам удалось решить и как вы убедились, что решение работает корректно.

- Отличное знание MS Office (стандартные офисные приложения).

- Основы делового этикета, грамотная речь.

- Отличное знание казахского и русского языка (устно и письменно).

• Подтвержденный опыт управления сложными проектами, предпочтительно в области ИТ, планирования или консалтинга

консультирование доменов

• Глубокое понимание методологий управления проектами, в частности Agile Scrum

• Отличные навыки общения и управления заинтересованными сторонами, а также умение работать с многонациональными командами

• Знание Anaplan или аналогичных связанных платформ планирования является плюсом

• Свободное владение английским языком (B2 или выше)

Обязанности:

• Содействие проведению семинаров с участием научных и технических заинтересованных сторон 
• Анализируйте и документируйте текущие (как есть) и будущие (планируемые к внедрению) рабочие процессы в области генетики человека, GWAS, генетики редких заболеваний, конвейеров биоинформатики, мультиомики, определения приоритетности целей, трансляционной биологии, исследований в области искусственного интеллекта/ML и интеграции фактических данных 
• Собираем и структурируем бизнес-требования, функциональные требования и требования к данным 
• Определяем потоки данных, системную интеграцию и взаимосвязи между рабочими процессами 
• Оцениваем возможности поддержки, платформы и разрабатываем операционную модель 

Чего мы ожидаем:

• Более 5 лет опыта бизнес-анализа в области наук о жизни, биотехнологий или компьютерных исследований 
• Научное образование в области наук о жизни, вычислительной биологии, биоинформатики, генетики или смежных научных дисциплин 
• Опыт составления карт научных рабочих процессов и их преобразования в требования для технических команд 
• Опыт работы с платформами исследовательских данных, интеграции данных и научными рабочими процессами 
• Эффективное управление заинтересованными сторонами, организация семинаров и навыки общения 
• Отличный английский
• Готовность при необходимости поехать в Великобританию 

Приветствуется:

• Опыт работы с такими платформами, как Databricks, Genestack, PlutoBio или аналогичными 
• Знакомство с AI/ML, платформами для сбора исследовательских данных, управлением метаданными или принципами FAIR 

Обязанности:

• Определите гипотезы о преимуществах вычислительной биологии, интеграции фактических данных и возможностей искусственного интеллекта/ML.
• Разработайте ключевые показатели эффективности и базовые показатели, охватывающие время от получения данных до анализа, усилия по подготовке данных, воспроизводимость рабочего процесса, повторное использование данных, уверенность в достижении цели, качество фактических данных, время выполнения приоритетных задач и доступ к генетическим, биохимическим, клиническим и реальным фактическим данным.
• Определите методы измерения выгод, источники данных и владельцев выгод.
• Разработайте количественное обоснование выгод In Silico и подготовьте материалы для принятия инвестиционных решений.
• Разработайте дорожные карты внедрения, управляйте зависимостями и поддерживайте управление RAID и управление программами.
• Подготовьте материалы Gate и руководящего комитета.
• Объедините научные, технические и коммерческие соображения в последовательные рекомендации для руководителей высшего звена.

Чего мы ожидаем:

• Более 5 лет опыта в области бизнес-анализа, стратегии или реализации программ в области наук о жизни, биотехнологий, обработки данных или средах преобразования искусственного интеллекта/ML.
• Наличие соответствующей степени в области наук о жизни, вычислительной биологии, биоинформатики или смежных научных дисциплин.
• Опыт моделирования выгод для программ преобразования данных, аналитики, искусственного интеллекта или исследований и разработок, включая количественные бизнес—кейсы, определение ключевых показателей эффективности, установление исходных условий и подходы к измерению выгод.
• Способность оценивать и количественно оценивать улучшения в производительности, сроках выполнения заказа, качестве, пропускной способности и уверенности в принятии решений в контексте исследований или разработки лекарств.
• Опыт разработки дорожных карт внедрения, управления зависимостями и поддержки RAID-менеджмента, управления программами и подготовки Gate.
• Опыт подготовки материалов по принятию инвестиционных решений для руководителей высшего звена.
• Доказанная способность объединять научные, технические и коммерческие соображения в единую рекомендацию.
• Отличные коммуникативные, аналитические и презентационные навыки для руководителей.
• Готовность при необходимости выезжать в Великобританию.