Вакансии
Размещайте свою вакансию или откликайтесь на подходящие вакансии легко, заполнив простую форму онлайн. Получите SC и XP за активность в разделе вакансий.
инженер АСУТП
- Опыт с АСУТП в энергетике (ТЭЦ, ГРЭС, котельные) от 3 лет — эксплуатация, наладка или проектирование. Либо опыт в промышленной ИБ с работами на действующих объектах.
- Уверенная работа с Siemens SIMATIC S7, включая резервированные системы S7-400H; умение читать проекты STEP 7 / TIA Portal.
- Понимание систем регулирования и защиты турбин (DEH, ETS, TSI).
- Знание промышленных сетей и протоколов: S7comm, Profibus, Industrial Ethernet; коммутаторы Cisco и MOXA.
- Понимание принципов сегментации по СТ РК IEC 62443-3-3.
- Знание нормативной базы РК: ЕТ № 832 (ред. 2026), закон «О кибербезопасности», Правила обеспечения ИБ в сфере ТЭК.
- Умение готовить выводы со свидетельствами: фото, выгрузки, протоколы.
- Готовность к 2 выездам по 3–5 дней в январе–апреле, в отопительный сезон, и к инструктажу и оформлению допуска на объекте.
- Отсутствие конфликта интересов с интеграторами и поставщиками решений для объекта; готовность подписать NDA.
Active Sales Technologies LTD
• Опыт работы HR-менеджером от 3 лет, желательно с фокусом на адаптацию и онбординг сотрудников.
• Практический опыт организации и сопровождения процесса адаптации новых сотрудников.
• Свободное владение русским и казахским языками.• Высокие коммуникативные навыки, умение выстраивать доверительные отношения с сотрудниками и руководителями.
• Организованность, ответственность, проактивность и ориентация на результат.
• Умение работать с обратной связью, выявлять сложности в адаптации и предлагать решения.
Бухгалтер
до
- Ведение бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством Республики Казахстан.
- Подготовка, проверка и оформление первичной бухгалтерской документации.
- Работа с договорами, счетами на оплату, актами выполненных работ и электронными счетами-фактурами (ЭСФ).
- Учет реализации услуг, поступлений и взаиморасчетов с контрагентами.
- Контроль дебиторской и кредиторской задолженности.
- Проведение сверок с контрагентами.
- Учет банковских операций и контроль платежей.
- Участие в расчете заработной платы, отпускных и других выплат сотрудникам.
- Подготовка документов для налоговой и статистической отчетности.
- Участие в подготовке и сдаче налоговой и финансовой отчетности.
- Работа с электронными сервисами государственных органов и электронным документооборотом.
- Взаимодействие с руководством, сотрудниками и контрагентами по вопросам бухгалтерского учета.
Full Stack QA Engineer (Java/Kotlin)
- Опыт работы Full Stack QA Engineer не менее 3 лет.
- Опыт работы в области функционального, интеграционного, API и E2E тестирования на всем пути пользователя: регистрация и согласие, очередь задач, сбор и загрузка данных, проверка, доходы и выплаты
- Опыт автоматизации на Java/Kotlin.
- Значительный опыт автоматизации API (REST и/или gRPC), включая инструменты такие как Postman.
- Опыт работы с Selenium/Selenide.
- Практический опыт работы с Appium.
- Понимание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры: повторные попытки, тайм-ауты, идемпотентность, дублирующиеся события, конечная согласованность.
- Опыт тестирования финансовых потоков: начисления, балансы, пакетные выплаты, сверка с третьими сторонами.
- Понимание требований к защите данных: управление согласием, хранение данных, удаление.
- Опыт тестирования логики, основанной на времени и квотах: резервирование задач с учетом TTL, истечение срока и повторное назначение, ограничения по объему, таргетинг по стране/языку/сегменту.
- Способность исследовать проблемы с использованием логов, метрик, трассировки, баз данных и очередей сообщений (Grafana, CloudWatch, Kibana, Kafka, SQL/MySQL).
- Опыт работы с CI/CD, Docker, средами на базе AWS.
- Способность проверять согласованность между мобильным приложением, WebView, бэк-офисом, API бэкенда, распределенными сервисами и устранять частичные сбои и отключения партнеров/сервисов.
- Опыт участия в разработке тестирования стратегии, анализа требований, проверки релизов и анализа проблем в производственной среде с акцентом на бизнес-риски.
- Уровень английского – от Intermediate+ и выше.
Delivery manager (Специалист по внедрению систем мониторинга)
Основные требования:
- Аналитический склад ума;
- Ответственность, обязательность;
- Обучаемость, целеустремленность;
- Умение работать в команде;
- Желание развиваться;
- Инициативность;
- Базовые навыки написания технических и маркетинговых документов;
- Опыт реализации проектов по мониторингу инфраструктуры и приложений;
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Требуемые технические навыки:
- Опыт системного администрирования Windows Server ;
- Опыт системного администрирования MS SQL Server ;
- Навыки администрирования Red Hat Linux;
- Знания TCP/IP;
- Базовые знания сетевых технологий;
- Знания java, .net;
- Знакомство с утилитами TCPdump, Wireshark;
- Знакомство с технологиями зеркалирования трафика (Cisco, SPAN).
Приветствуется (будет плюсом):
- Знание и опыт программирования: java, perl, SQL, C;
- Знание систем HP RUM, HP Diagnostic, BMC EUEM , AppDynamics , Riverbed, New Relic APM и др.
QA Lead (Лид группы тестирования)
- Опыт в QA от 5 лет, из которых не менее 2 лет — в роли лида
- Уверенное знание linux
- Опыт тестирования web и API; Postman/Swagger, DevTools
Моушн-дизайнер / AI Video Creator
до
Опыт работы с AI-видеогенераторами и инструментами моушн-дизайна.
Навыки видеомонтажа и создания реалистичных визуальных сцен.
Чувство композиции, внимания к деталям и понимание визуального сторителлинга.
Портфолио AI-видео будет преимуществом.
Стажер
- Уверенное знание SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, оконные функции, фильтрация и агрегация данных).
- Базовые навыки Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy; плюсом будет requests/BeautifulSoup
- Опыт визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset или Metabase)
- Внимательность к деталям, критическое мышление и дотошность при проверке цифр
- Интерес к авторынку
Стажёр-аналитик по рынку акций (equity research, разметка данных для AI)
Мы делаем AI-агентов, которые читают отчёты и транскрипты звонков публичных компаний США и превращают текст в структурированные признаки для инвестиционного анализа. Чтобы понимать, где агент прав, а где ошибается, нам нужен человек, который сам умеет читать отчётность и выносить суждение. Это роль «эталонного аналитика»: ваша разметка становится правдой, по которой мы измеряем модель.
Что важно:
- Понимание финансовой отчётности: P&L, баланс, cash flow, ключевые метрики (выручка, маржа, ROIC, долг, FCF). Умеете прочитать 10-K / 10-Q и квартальный транскрипт и сказать, что в бизнесе важно.
- Понимание базовых концепций equity research: конкурентное преимущество, pricing power, цикличность, качество менеджмента, драйверы роста.
- Английский уровня чтения отчётов и звонков с инвесторами без словаря. Внутренние материалы и источники на английском.
- Аккуратность и честность в суждениях: умеете написать «данных недостаточно» вместо того, чтобы угадывать. Каждая оценка должна быть привязана к цитате из источника.
- Excel / Google Sheets на уверенном уровне.
Будет плюсом:
- Студент 3–4 курса или магистратуры по финансам, экономике, математике; кандидат CFA Level 1 / ACCA.
- Собственный опыт анализа компаний: инвестклуб, кейс-чемпионаты, свой портфель, разборы на Smart-Lab / Seeking Alpha / Substack.
- Базовый Python или SQL: не требуется, но ускорит работу с данными.
- Знакомство с LLM (ChatGPT, Claude) как рабочим инструментом.
Стажёр AI/Data (прикладная математика + вайбкодинг)
Мы делаем AI-агентов, которые читают отчёты и транскрипты публичных компаний и превращают текст в структурированные признаки для инвестиционного анализа. Ищем стажёра, который умеет думать математически и быстро собирать рабочие прототипы с помощью AI-инструментов.
Что важно:
- Прикладная математика на уверенном уровне: статистика, вероятность, линейная алгебра, базовая оптимизация. Умеете посмотреть на распределение и сказать, что с ним не так.
- Python и опыт «вайбкодинга»: Cursor, Claude Code, Copilot или аналоги. Вы не пишете каждую строку руками, но понимаете, что сгенерировано, и умеете это проверить.
- Понимание, как работают LLM: промпты, контекст, structured output, базовые идеи RAG и evals.
- Английский на уровне чтения технической документации и финансовых отчётов.
- Самостоятельность: умеете разобрать задачу, задать вопросы и принести результат, а не процесс.
Будет плюсом:
- Pandas / NumPy, SQL, Git.
- Интерес к финансам и рынкам: понимаете, что такое выручка, маржа, отчётность.
- Pet-проекты на LLM, участие в хакатонах, Kaggle.