·       Глубокое понимание экосистемы AI/ML, включая современные возможности генеративного искусственного интеллекта (Generative AI), большие языковые модели (LLM) и фреймворки для разработки AI-агентов.

·       Подтвержденный опыт проектирования RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), интеграции с векторными базами данных и создания сложных процессов автоматизации.

·       Подтвержденная способность преобразовывать абстрактные бизнес-задачи в масштабируемые архитектуры AI-решений.

·       Отличные навыки объяснения сложных технических концепций нетехническим заинтересованным сторонам и руководителям высшего звена (Executive Leadership).

·       Практический опыт работы с ведущими облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.

·       Уверенный опыт проведения оценки «разрабатывать самостоятельно или использовать готовое решение» (build vs. buy assessment) и формирования технических дорожных карт (technical roadmaps).

·       Практический опыт работы с Kubernetes и управления инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code, IaC) с использованием Terraform.

·       Практический опыт проектирования, развертывания и эксплуатации систем на базе AWS.

·       Уверенный опыт построения процессов CI/CD с использованием Jenkins и GitHub Actions, включая миграцию пайплайнов и стандартизацию рабочих процессов.

·       Опыт работы с инструментами GitOps, такими как Argo CD.

·       Опыт управления секретами с использованием Vault.

·       Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости (Observability), такими как Prometheus, Splunk или Honeycomb.

·       Практический опыт использования инженерных метрик (engineering metrics) для улучшения платформы или оптимизации процессов разработки.

·       Уверенное использование AI-инструментов для разработки в повседневной инженерной работе.

·       Опыт программирования как минимум на одном языке программирования.

·       Подтвержденный опыт наставничества (менторства) и технического развития других инженеров (без выполнения функций менеджера или архитектора, принимающего решения «сверху вниз»).

·       Подтвержденный опыт не только использования инструментов управления инфраструктурой, но и разработки внутренних платформ и инструментов на их основе.

·       Более 5 лет практического опыта разработки на C++ (C++11 или более поздних стандартов).

·       Глубокое понимание внутреннего устройства Windows, включая архитектуру ядра, системные вызовы, управление памятью и драйверы.

·       Подтвержденный опыт разработки драйверов ядра Windows с использованием KMDF (Kernel-Mode Driver Framework), Windows Filtering Platform (WFP), мини-фильтров (Minifilters) и ETW (Event Tracing for Windows).

·       Уверенные навыки отладки и реверс-инжиниринга с использованием таких инструментов, как WinDbg, Process Monitor, Process Explorer, IDA и Ghidra.

·       Знание механизмов безопасности Windows, включая уровни целостности (Integrity Levels), UAC (User Account Control), AppLocker и Secure Boot.

·       Опыт работы с Visual Studio, Windows Driver Kit (WDK) и связанными средами разработки.

·       Высшее или средне-специальное образование в области информационных технологий, телекоммуникаций, инфокоммуникаций;

·       Опыт работы по специальности от 1 года в аналогичной роли (системный администратор, ИТ-инженер, технический специалист);

·       Знание архитектуры ИС, понимание принципов работы клиент-серверных и веб-приложений;

·       Навыки установки и настройки ОС Windows, периферийного оборудования, базового сетевого оборудования (маршрутизаторы, коммутаторы);

·       Опыт работы с диагностическим медицинским оборудованием и ПО, поддерживающим стандарт DICOM (желательно);

·       Владение государственным и русским языками;

·       Умение читать и применять техническую и методическую документацию;

·       Высшее или средне-специальное образование в области информационных технологий, телекоммуникаций, инфокоммуникаций;

·       Опыт работы по специальности от 1 года в аналогичной роли (системный администратор, ИТ-инженер, технический специалист);

·       Знание архитектуры ИС, понимание принципов работы клиент-серверных и веб-приложений;

·       Навыки установки и настройки ОС Windows, периферийного оборудования, базового сетевого оборудования (маршрутизаторы, коммутаторы);

·       Опыт работы с диагностическим медицинским оборудованием и ПО, поддерживающим стандарт DICOM (желательно);

·       Владение государственным и русским языками;

·       Умение читать и применять техническую и методическую документацию;

• Опыт DevOps/SRE от 4 лет и уверенная практическая работа с Linux, Docker и Kubernetes.

• Практический опыт администрирования Kubernetes-кластеров и доставки приложений через Helm или Kustomize.

• Опыт с Yandex Cloud или другим публичным облаком: Kubernetes, контейнерный registry, сети, IAM, object storage, мониторинг и управление доступами.

• Уверенное владение CI/CD-инструментами: GitLab CI, Jenkins, Argo CD или аналогами; понимание GitOps-подхода.

• Опыт Terraform, Ansible или других IaC-инструментов.

• Понимание сетей, TLS, reverse proxy, ingress, DNS, балансировки нагрузки и принципов zero trust.

• Практический опыт с Prometheus, Grafana, Loki/ELK, OpenTelemetry или аналогичными инструментами наблюдаемости.

• Понимание принципов безопасной эксплуатации: RBAC, secrets management, image scanning, vulnerability management, backup и disaster recovery.

Будет преимуществом:

• Опыт эксплуатации GPU-нагрузок, model serving, vLLM/TGI/Triton или аналогичных inference-сервисов.

• Опыт с Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, S3-совместимым хранилищем и service mesh.

• Знание OPA, Vault, Keycloak, Istio или аналогичных средств policy enforcement и контроля доступа.

• Опыт работы в промышленной компании, в изолированных сегментах и средах с повышенными требованиями к ИБ.

Обзор проекта

Мы ищем опытного эксперта по бизнес-аналитике для разработки и предоставления масштабируемых решений для бизнес-аналитики с высокой отдачей. На этой должности вы будете сочетать сильные технические знания с умением консультировать, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования данных в полезную аналитическую информацию и поддержки принятия решений на основе данных.

Обзор должности

Мы ищем опытного эксперта по бизнес-аналитике для разработки и предоставления масштабируемых решений для бизнес-аналитики с высокой отдачей. На этой должности вы будете сочетать сильные технические знания с умением консультировать, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования данных в полезную аналитическую информацию и поддержки принятия решений на основе данных.

Требования

• Более 5 лет опыта работы в области бизнес-аналитики или анализа данных
• Большой практический опыт работы с Tableau и Power BI (разработка информационных панелей, моделирование данных, оптимизация производительности)
• Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных
• Практический опыт работы с концепциями хранилищ данных и процессами ETL
• Подтвержденный опыт работы в сфере предпродажной подготовки, разработки решений или консалтинга
• Сильные коммуникативные навыки, позволяющие выступать как перед технической, так и нетехнической аудиторией
• Опыт работы в среде, ориентированной на клиента

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными платформами обработки данных (например, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, AWS Redshift, BigQuery)
• Знакомство с другими инструментами бизнес-аналитики, такими как Qlik или Looker
• Знание Python или R для анализа данных
• Понимание основ управления данными и их качества
• Опыт работы в сфере консалтинга или аутсорсинга

Обзор вакансии

Мы ищем старшего инженера DevOps с большим опытом работы в GCP для поддержки и улучшения облачной платформы. Вы будете заниматься проектированием инфраструктуры, автоматизацией и обеспечением надежности системы, сотрудничая с инженерными командами для обеспечения эффективных и стабильных конвейеров доставки.

Набор технологий

Облачная платформа Google, Kubernetes, Docker, Terraform, инструменты CI CD, Linux, Git, инструменты мониторинга и ведения журнала

Требования

• Опыт работы в качестве DevOps-инженера в облачных средах
• Большой практический опыт работы с Google Cloud Platform
• Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и инструментами оркестровки, такими как Kubernetes
• Опыт работы с инструментами создания инфраструктуры в виде кода, такими как Terraform
• Опыт проектирования конвейеров CI CD и управления ими
• Глубокие знания систем Linux и основ сетевого взаимодействия
• Опыт работы с инструментами мониторинга, ведения журнала и оповещения
• Знакомство с рабочими процессами Git и контроля версий

Будет плюсом

• Опыт работы с несколькими облачными средами
• Знакомство со скриптовыми языками, такими как Python или Bash
• Опыт работы с системами безопасности в облачных средах
• Возможность оптимизации производительности и управления затратами на облачных платформах

Обзор вакансии

Мы ищем старшего инженера по обработке данных для проектирования, создания и поддержки уровня данных платформы. Вы будете владеть каноническим моделированием данных, конвейерами преобразования и семантическим уровнем отчетности, интегрировать данные из корпоративных систем и поддерживать работоспособность всего потока данных — конвейеры работают, сервисы работают, наборы данных заслуживают доверия.

Требования

• Опыт работы с BigQuery и облачными хранилищами данных
• Уверенные навыки работы с SQL и понимание методов моделирования данных
• Практический опыт работы с Dataform или аналогичными инструментами преобразования
• Python для конвейеров передачи данных и сервисов
• Практические знания более широкой платформы GCP: хранение объектов, обмен сообщениями и сервисы событий, контейнерные сервисы, управление IAM и секретами
• Опыт построения и поддержки конвейеров данных и процессов ETL ELT, включая потоки, управляемые событиями, с пониманием принципов оркестрации
• Удобство работы как со структурированными, так и с полуструктурированными данными
• Знакомство с Looker и LookML или аналогичными инструментами семантического уровня
• Рабочий процесс на основе Git с проверкой кода и отдельными средами разработки и производства
• Понимание практик обеспечения качества данных и методов их проверки
• Способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами

Будет плюсом

• Опыт интеграции данных из корпоративных или ERP-систем, таких как Sage 200 или Dynamics 365
• Инфраструктура в виде кода (Terraform) и автоматизация развертывания
• Доступ к инструментам управления данными и каталогизации данных, таким как Dataplex
• Опыт работы с финансовыми потоками ERP, операциями по обслуживанию на местах или процессами оформления заказов на поставку и выставления счетов
• Опыт работы с другими облачными платформами или инструментами обработки данных
• Опыт работы в средах, ориентированных на аналитику или отчетность

• Опыт работы в сфере безопасности приложений (Application Security) или безопасности продуктов (Product Security).
• Практический опыт проведения тестирования безопасности с использованием наступательных методов (Offensive Security), например Burp Suite, Nmap, Kali Linux.
• Глубокое понимание вопросов безопасности веб-приложений и/или мобильных приложений.
• Опыт работы с cloud-native приложениями, желательно в среде AWS.
• Хорошее знание сетей и операционных систем.
• Опыт работы с моделированием угроз (Threat Modeling) и практиками безопасного проектирования (Secure Design).
• Базовые знания программирования на Python, JavaScript, Go или аналогичных языках.
• Умение выявлять и устранять распространённые уязвимости, например SQL Injection, XSS.
• Опыт консультирования инженерных команд по вопросам безопасной разработки и практик Secure Coding.
• Базовое понимание облачных сред и концепций инфраструктуры.
• Обязателен опыт работы с архитектурами на основе микросервисов (Microservices Architecture).