The post has been translated automatically. Original language: Russian
Today , companies must not only create products, but also do it faster than their competitors. Each month of delay in the rollout of a new feature can cost market share and loss of customers. Therefore, product teams are looking for tools that allow them to speed up research and at the same time not lose the quality of the analysis. ChatGPT has become one of these tools. At the Rocket Tech webinar, Viktor Kuptsov showed how his team integrated AI into various stages of work on digital products.
Research often starts with numbers: statistics, reports, ratings. Manually combining such data is long and tedious. Rocket Tech uploaded tables about the banking sector of Kyrgyzstan to ChatGPT: branches, ATMs, application ratings, profits.
AI helped to combine the data into a single system and revealed unexpected patterns: banks with a large number of branches had low application ratings, and profits correlated more strongly with ATMs and terminals rather than offices. This allowed us to identify two areas for future solutions — ATM-related services and the transfer of familiar operations from offline to applications.
The next step is to study the competitors. ChatGPT helps you quickly create a longlist of solutions, collect their functionality and mark up what is implemented by whom.
This gives the team two layers of insights.:
● basic functionality (hygienic) is something that everyone has, without which the product will not survive;
● Unique features are rare features that can become a competitive advantage.
AI is not a substitute for real communication with users, but it makes it easier to prepare. ChatGPT helps:
● Create interview scripts;
● Turn functional hypotheses into survey questions;
● Decompose features into life situations that are worth checking out.
This way , researchers save time and focus on communication itself, rather than preparing materials.
In another case, Rocket Tech conducted offline surveys of buyers of children's shoes. GPT helped process dozens of disparate responses: it grouped formulations, identified clusters, and turned an array of texts into meaningful segments.
The result: a description of the target groups with quotes and even visualization of the segment as an image. This format makes the data understandable for both researchers and businesses.
During the concept development phase, ChatGPT can be used to quickly test interfaces. It's enough to upload layouts and a set of heuristics. AI will mark up which rules are followed and where there are risks to conversion or UX.
This does not replace user testing, but it allows you to eliminate basic errors at an early stage and accelerate movement to the market.
Thus, Rocket Tech's experience shows that ChatGPT is not a substitute for a researcher, but a tool that reduces routine tasks and speeds up analysis. It helps you find patterns faster, segment data, and test hypotheses. At the same time, the key role remains with the specialist: it is he who makes decisions and verifies ideas in reality.
For businesses, this means not only saving time and resources, but also gaining a competitive advantage — the ability to quickly bring products that are truly valuable to users to the market.
Сегодня компании должны не только создавать продукты, но и делать это быстрее конкурентов. Каждый месяц задержки при выводе новой функции может стоить доли рынка и потери клиентов. Поэтому продуктовые команды ищут инструменты, которые позволяют ускорить исследования и при этом не потерять качество анализа. Одним из таких инструментов стал ChatGPT. На вебинаре Rocket Tech Виктор Купцов показал, как его команда встроила AI в разные этапы работы над цифровыми продуктами.
Исследования часто начинаются с цифр: статистика, отчёты, рейтинги. Вручную объединять такие данные долго и утомительно. Rocket Tech загрузили в ChatGPT таблицы о банковском секторе Кыргызстана: филиалы, банкоматы, оценки приложений, прибыль.
AI помог объединить данные в единую систему и выявил неожиданные закономерности: банки с большим числом филиалов имели низкие оценки приложений, а прибыль сильнее коррелировала не с офисами, а с банкоматами и терминалами. Это позволило выделить два направления для будущих решений — сервисы, связанные с банкоматами, и перенос привычных операций из офлайна в приложения.
Следующий шаг — изучение конкурентов. ChatGPT помогает быстро составить лонглист решений, собрать их функционал и разметить, что у кого реализовано.
Так команда получает два слоя инсайтов:
● базовый функционал (гигиенический) — то, что есть у всех, без чего продукт не выживет;
● уникальные функции — редкие возможности, которые могут стать конкурентным преимуществом.
AI не заменяет реального общения с пользователями, но облегчает подготовку. ChatGPT помогает:
● составлять скрипты интервью;
● превращать функциональные гипотезы в вопросы для опросов;
● декомпозировать фичи в жизненные ситуации, которые стоит проверить.
Так исследователи экономят время и фокусируются на самой коммуникации, а не на подготовке материалов.
В другом кейсе Rocket Tech проводили офлайн-опросы покупателей детской обуви. GPT помог обработать десятки разнородных ответов: группировал формулировки, выделял кластеры и превращал массив текстов в осмысленные сегменты.
Результат: описание целевых групп с цитатами и даже визуализация сегмента в виде изображения. Такой формат делает данные понятными и для исследователей, и для бизнеса.
На этапе разработки концептов ChatGPT можно использовать для быстрой проверки интерфейсов. Достаточно загрузить макеты и набор эвристик — AI разметит, какие правила соблюдаются, а где есть риски для конверсии или UX.
Это не заменяет пользовательское тестирование, но позволяет на ранних стадиях убрать базовые ошибки и ускорить движение к рынку.
Таким образом, опыт Rocket Tech показывает: ChatGPT — это не замена исследователю, а инструмент, который сокращает рутинные задачи и ускоряет анализ. Он помогает быстрее находить закономерности, сегментировать данные и проверять гипотезы. При этом ключевая роль остаётся за специалистом: именно он принимает решения и проверяет идеи в реальности.
Для бизнеса это означает не только экономию времени и ресурсов, но и получение конкурентного преимущества — возможность быстрее выводить на рынок продукты, которые действительно ценны для пользователей.
Share
