Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: Орысша
Машиналық оқыту
Бұл үлкен мәліметтер базасында оқыту арқылы жүйелердің жұмысын жақсартуға мүмкіндік беретін AI әдісі. Машиналық оқытудың стандартты алгоритмдерден басты айырмашылығы-бейімделу және тұрақты даму. Алгоритм неғұрлым көп деректер мен ақпаратты жинаса, оның аналитикасы соғұрлым дәлірек болады.
Бизнесте машиналық оқытуды қолдану мысалдары:
Пайдаланушыларға кеңес беретін чатботтар
Машиналық оқыту чатботтың білім қорын дамытуға көмектеседі және 6-12 айдан кейін виртуалды кеңесші барлық сұрақтарға жауап бере алады.
Клиенттік қызметті жекелендіру және жақсарту
Машиналық оқыту тұтынушылардың белсенділігі мен қанағаттануын арттырады. Мысалы, соңғы сатып алуларға негізделген тауарлардың жеке таңдауын ұсынады.
Түйіндеме мен құжаттаманы тексеру
Машиналық оқыту сізге идеалды үміткердің профилін құруға, жалдау процесін жеңілдетуге, түйіндемені талдауды тездетуге мүмкіндік береді. Нәтижесінде HR мамандарының күнделікті көлемі азаяды.
Машинное обучение
Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.
Примеры использования машинного обучения в бизнесе:
Чат-боты, которые консультируют пользователей
Машинное обучение помогает развивать базу знаний чат-бота, и через 6-12 месяцев виртуальный консультант может ответить практически на все вопросы.
Персонализация и улучшение клиентского сервиса
Машинное обучение повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов. Например, предлагает персональную подборку товаров исходя из последних покупок.
Проверка резюме и документации
Машинное обучение позволяет создать профиль идеального кандидата, упростить процесс найма, ускорить анализ резюме. В итоге уменьшается объем рутины у HR-специалистов.
