Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: Орысша
"Премиум байланыс орталығы: адамдар vs Роботтар" -Bereke Bank байланыс орталығының басшысы Алла Зацепилованың profit Contact Day (Алматы, Қазақстан) Қызмет көрсету саласындағы трендтер туралы панельдік талқылау барысында сөйлеген сөзінің тақырыбы. Негізгі тезис — тепе-теңдікті қалай табуға және адам әлеуетін заманауи технологиялармен байытуға болады. Контекст ретінде-Банктің бөлшек клиенттерге қызмет көрсету үшін BSS компаниясының сөйлеу шешімдерін қолдану тәжірибесі.
Bereke Bank BSS-тен digital2verbai интеллектуалды диалогтық платформасының сөйлеу жүйелерін қолданады. Бұл дауыстық және чатботтар, сөйлеу аналитикасы, дауыстық биометрия. Банктегі сөйлеу аналитикасы барлық клиенттердің өтініштерін толық қамтуды қамтамасыз етеді. Осы деректер массивімен жұмыс істеу маңызды қателер санын 7% - ға, ал тұтынушылардың қанағаттану деңгейін 11% - ға арттыруға мүмкіндік берді. Дауыстық биометрия клиенттерді жедел және ыңғайлы түрде анықтауға мүмкіндік береді, байланыс орталығының қызметкерлеріне жүктемені азайтады және адам факторынан туындаған қателерді азайтады. Оның арқасында сұраныстарды өңдеудің орташа уақыты 17% - ға қысқарды.
«Премиальный контакт-центр: люди vs роботы» — тема выступления руководителя контакт-центра Bereke Bank Аллы Зацепиловой в ходе панельной дискуссии о трендах в сфере обслуживания на Profit Contact Day (Алматы, Казахстан). Ключевой тезис — как найти баланс и обогатить человеческий потенциал современными технологиями. В качестве контекста — опыт применения банком речевых решений компании BSS для обслуживания розничных клиентов.
Bereke Bank использует речевые системы интеллектуальной диалоговой платформы Digital2VerbAI от BSS. Это голосовой и чат-боты, речевая аналитика, голосовая биометрия. Речевая аналитика в банке обеспечивает полный охват всех клиентских обращений. Работа с этим массивом данных позволила снизить число критических ошибок на 7%, а уровень удовлетворённости клиентов повысить на 11%. Голосовая биометрия позволяет оперативно и комфортно идентифицировать клиентов, снижая нагрузку на сотрудников контакт-центра и минимизируя ошибки, вызванные человеческим фактором. Благодаря ей среднее время обработки запросов уменьшилось на 17%.
Бөлісу
