Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. English
Джорданның Нэш тәсілдерін қолданғанын естуге тура келді ме? Егер сіз баскетбол туралы болсаңыз, онда жоқ, ал егер сіз математика туралы білсеңіз.
Кейбір фактілер:
- мақала Жаңа, arXiv сайтында 2024 жылдың маусымында жарияланған
- жұмыстың бір бөлігі Meta ai әріптестерінің қатысуымен жасалды
- жұмыс еуропалық гранc ocean грантының қолдауымен орындалды
Бұл тәсілді mL-де "теңгерімсіз" деректер жиынтығымен жұмыс істеу кезінде қолдануға болады. Дәлірек айтқанда, "imbalanced" аудармасының бөлігінде-сапа орта есеппен емес, әр сынып үшін маңызды (скриншоттағы тизер).
Жеке құрмет:
- код github сайтында қол жетімді: reds-lab/Nash-Meta-Learning
Production-да барлығына жағымды оқу және пайдалану.
🤗лайк плюс кармаға ұнайды және репост жасайды
#study
Have you ever heard Jordan use Nash's approach? If you're talking about basketball, then no, but if you're talking about math, then catch it.
Some facts:
— the article is fresh, published on the arXiv in June 2024
— some of the work was done with the participation of colleagues from Meta AI
— the work was carried out with the support of the European ERC Ocean grant
The approach can be applied in ML when working with "unbalanced" datasets. A little more precisely in the part of the translation of "balanced" — where the quality is important to us not on average, but for each class (teaser in the screenshot).
A separate respect:
— the code is available on github: reds-lab/Nash-Meta-Learning
Have a nice read and use in production.
🤗 plus in karma for likes and repost
#study
Автордың басқа жазбалары
Share
