Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: Орысша
Жасанды интеллект эксперимент болуды тоқтатты-бұл жаңа финтех экожүйесінің өзегі болды. Бүгінгі таңда PwC мәліметтері бойынша қаржы ұйымдарының 80% - дан астамы процестерді автоматтандыру және тәуекелдерді бағалау үшін AI пайдаланады.Бұл бизнеске не береді?- Күнделікті операцияларды автоматтандыру арқылы операциялық шығындарды 30% - ға дейін азайту (McKinsey аналитикасы).- Интеллектуалды маршруттаудың арқасында өтінімдер мен транзакцияларды өңдеуді 3-5 есе жеделдету.- Скорингтік модельдердің дәлдігін жақсарту-дефолт деңгейін 10-20 % төмендету.-Жекелендіру және жаңа буын чатботтары арқылы NPS өсуі және тұтынушыларды ұстап қалу.Нақты жағдайлар:- Revolut аномальды транзакцияларды анықтау және алаяқтық операцияларды лезде бұғаттау үшін AI пайдаланады, бұл шығын деңгейін шамамен 40% - ға төмендетеді.- Monzo Bank (Ұлыбритания) тұтынушыларға төлем жасамас бұрын да артық шығындар қаупі туралы ескертетін болжамды модельді енгізді - пайдаланушылардың қанағаттануы мен брендке деген сенімін жақсартты.AI қай жерде тиімді:- Скоринг және андеррайтинг;- Антифрод және транзакцияларды бақылау;- Есептілікті автоматтандыру (RegTech);- Клиенттерді қолдауға арналған ақылды көмекшілер;- Өтімділік пен ақша ағындарын болжау.Қазақстанның финтехі үшін қазір жаһандық трендтерді ұстанып қана қоймай, жергілікті деректерде өзіндік AI-шешімдерді қалыптастыру аса маңызды: бұл модельдерді нарық ерекшелігіне бейімдеуге және болжамдардың дәлдігін жақсартуға мүмкіндік береді.AI-бұл адамды ауыстыру туралы емес, оның өнімділігін арттыру туралы. Кім деректерді басқаруды үйренсе, қаржының болашағын басқарады.#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом - он стал ядром новой финтех-экосистемы. Сегодня более 80 % финансовых организаций по данным PwC используют AI для автоматизации процессов и оценки рисков.
Что это дает бизнесу?
- Сокращение операционных затрат до 30 % за счёт автоматизации рутинных операций (аналитика McKinsey).
- Ускорение обработки заявок и транзакций в 3–5 раз благодаря интеллектуальной маршрутизации.
- Улучшение точности скоринговых моделей - снижение уровня дефолтов на 10–20 %.
- Рост NPS и удержания клиентов за счёт персонализации и чат-ботов нового поколения.
Реальные кейсы:
- Revolut использует AI для выявления аномальных транзакций и мгновенной блокировки мошеннических операций, что снизило уровень потерь на около 40 %.
- Monzo Bank (Великобритания) внедрил предиктивную модель, предупреждающую клиентов о риске перерасхода ещё до совершения платежа - улучшив удовлетворённость пользователей и доверие к бренду.
Где AI наиболее эффективен:
- Скоринг и андеррайтинг;
- Антифрод и мониторинг транзакций;
- Автоматизация отчетности (RegTech);
- Интеллектуальные ассистенты для поддержки клиентов;
- Прогнозирование ликвидности и денежных потоков.
Для финтеха Казахстана сейчас особенно важно не просто следовать глобальным трендам, а формировать собственные AI-решения на локальных данных: это позволит адаптировать модели под специфику рынка и улучшить точность прогнозов.
AI - это не про замену человека, а про повышение его продуктивности. Тот, кто научится управлять данными, будет управлять будущим финансов.
#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Бөлісу
