Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. Russian
Бүгін компаниялар өнімдерді жасап қана қоймай, оны тезірек жасауы керек бәсекелестер. Жаңа функцияны шығарудың әр айындағы кідіріс үлеске тұрарлық болуы мүмкін нарық және тұтынушылардың жоғалуы. Сондықтан азық-түлік топтары келесі құралдарды іздейді зерттеуді жеделдетуге және талдау сапасын жоғалтпауға мүмкіндік береді. Бір осындай құралдардың ішінен chatgpt болды. Rocket Tech Вебинарында Виктор саудагерлер оның командасы AI-ді сандық жұмысының әртүрлі кезеңдеріне қалай енгізгенін көрсетті өнімдер.
Зерттеу көбінесе сандардан басталады: статистика, есептер, рейтингтер. Оларды қолмен біріктіріңіз деректер ұзақ және шаршатады. Rocket Tech chatgpt кестелеріне жүктелді Қырғызстанның банк секторында: филиалдар, банкоматтар, қосымшаларды бағалау, пайда.
AI деректерді біртұтас жүйеге біріктіруге көмектесті және күтпеген заңдылықтарды анықтады: филиалдары көп банктер қосымшалардың төмен бағасына ие болды, ал пайда ол кеңселермен емес, банкоматтармен және терминалдармен тығыз байланысты болды. Бұл болашақ шешімдер үшін екі бағытты бөлуге мүмкіндік берді — байланысты қызметтер банкоматтар және әдеттегі операцияларды офлайн режимнен қосымшаларға ауыстыру.
Келесі қадам-бәсекелестерді зерттеу. ChatGPT шешімдер тізімін тез құруға көмектеседі, олардың функционалдығын жинап, кімнің іске асырылғанын белгілеңіз.
Сонымен команда екі қабат Инсайт алады:
● негізгі функционалдылық (гигиеналық) — бұл бәрінде бар, онсыз өнім тірі қалмайды;
● бірегей мүмкіндіктер-сирек кездесетін мүмкіндіктер бәсекелестік артықшылығы.
AI пайдаланушылармен нақты қарым-қатынасты алмастырмайды, бірақ дайындықты жеңілдетеді. ChatGPT көмектеседі:
● сұхбат сценарийлерін жасаңыз;
● функционалды түрлендіру сауалнама сұрақтарына арналған гипотезалар;
● фичиді декомпозиялау тексеруге тұрарлық өмірлік жағдайлар.
Сонымен зерттеушілер уақытты үнемдейді және байланыстың өзіне емес, өзіне назар аударады материалдарды дайындау.
В басқа кейс Rocket Tech балалар аяқ киімін сатып алушыларға офлайн сауалнама жүргізді. GPT ондаған гетерогенді жауаптарды өңдеуге көмектесті: тұжырымдарды топтастырды, бөлді кластерлер және мәтіндер массивін мағыналы сегменттерге айналдырды.
Нәтижесі: дәйексөздері бар мақсатты топтардың сипаттамасы және тіпті сегментті визуализациялау суреттер. Бұл формат деректерді зерттеушілер үшін де, зерттеушілер үшін де түсінікті етеді бизнес.
Бойынша chatgpt тұжырымдамасын әзірлеу қадамын жылдам тексеру үшін пайдалануға болады интерфейстер. Макеттер мен эвристика жиынтығын жүктеу жеткілікті-AI қайсысын белгілейді ережелер сақталады және конверсия немесе UX үшін тәуекелдер бар жерде.
Бұл пайдаланушы тестілеуін алмастырмайды, бірақ ерте кезеңдерде мүмкіндік береді негізгі қателерді алып тастаңыз және нарыққа қарай қозғалысты жылдамдатыңыз.
Осылайша осылайша, rocket Tech тәжірибесі мынаны көрсетеді: ChatGPT зерттеушіні алмастырмайды, бірақ күнделікті тапсырмаларды қысқартатын және талдауды жылдамдататын құрал. Ол көмектеседі үлгілерді табу, деректерді сегменттеу және гипотезаларды тексеру жылдамырақ. Бұл жағдайда маман шешуші рөл атқарады: ол шешім қабылдайды және идеяларды шындыққа тексереді.
Үшін бизнес бұл уақыт пен ресурстарды үнемдеуді ғана емес, сонымен қатар оны алуды да білдіреді бәсекелестік артықшылық-өнімдерді нарыққа тезірек шығару мүмкіндігі, бұл пайдаланушылар үшін шынымен құнды.
Сегодня компании должны не только создавать продукты, но и делать это быстрее конкурентов. Каждый месяц задержки при выводе новой функции может стоить доли рынка и потери клиентов. Поэтому продуктовые команды ищут инструменты, которые позволяют ускорить исследования и при этом не потерять качество анализа. Одним из таких инструментов стал ChatGPT. На вебинаре Rocket Tech Виктор Купцов показал, как его команда встроила AI в разные этапы работы над цифровыми продуктами.
Исследования часто начинаются с цифр: статистика, отчёты, рейтинги. Вручную объединять такие данные долго и утомительно. Rocket Tech загрузили в ChatGPT таблицы о банковском секторе Кыргызстана: филиалы, банкоматы, оценки приложений, прибыль.
AI помог объединить данные в единую систему и выявил неожиданные закономерности: банки с большим числом филиалов имели низкие оценки приложений, а прибыль сильнее коррелировала не с офисами, а с банкоматами и терминалами. Это позволило выделить два направления для будущих решений — сервисы, связанные с банкоматами, и перенос привычных операций из офлайна в приложения.
Следующий шаг — изучение конкурентов. ChatGPT помогает быстро составить лонглист решений, собрать их функционал и разметить, что у кого реализовано.
Так команда получает два слоя инсайтов:
● базовый функционал (гигиенический) — то, что есть у всех, без чего продукт не выживет;
● уникальные функции — редкие возможности, которые могут стать конкурентным преимуществом.
AI не заменяет реального общения с пользователями, но облегчает подготовку. ChatGPT помогает:
● составлять скрипты интервью;
● превращать функциональные гипотезы в вопросы для опросов;
● декомпозировать фичи в жизненные ситуации, которые стоит проверить.
Так исследователи экономят время и фокусируются на самой коммуникации, а не на подготовке материалов.
В другом кейсе Rocket Tech проводили офлайн-опросы покупателей детской обуви. GPT помог обработать десятки разнородных ответов: группировал формулировки, выделял кластеры и превращал массив текстов в осмысленные сегменты.
Результат: описание целевых групп с цитатами и даже визуализация сегмента в виде изображения. Такой формат делает данные понятными и для исследователей, и для бизнеса.
На этапе разработки концептов ChatGPT можно использовать для быстрой проверки интерфейсов. Достаточно загрузить макеты и набор эвристик — AI разметит, какие правила соблюдаются, а где есть риски для конверсии или UX.
Это не заменяет пользовательское тестирование, но позволяет на ранних стадиях убрать базовые ошибки и ускорить движение к рынку.
Таким образом, опыт Rocket Tech показывает: ChatGPT — это не замена исследователю, а инструмент, который сокращает рутинные задачи и ускоряет анализ. Он помогает быстрее находить закономерности, сегментировать данные и проверять гипотезы. При этом ключевая роль остаётся за специалистом: именно он принимает решения и проверяет идеи в реальности.
Для бизнеса это означает не только экономию времени и ресурсов, но и получение конкурентного преимущества — возможность быстрее выводить на рынок продукты, которые действительно ценны для пользователей.
Автордың басқа жазбалары
Share
Share
Аутсорстан толық интеграцияға дейін: BOT моделі бизнеске IT өнімдерін шығаруға қалай көмектеседі
0
1
216
Share
