Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. Russian
Бүгін біз өз заманымыздың ең қызықты технологияларының бірі – жасанды интеллект (AI) – және оның логистика мен жүк тасымалын қалай өзгертетінін талқылаймыз. Маршруттарды оңтайландырудан сұранысты болжауға дейін AI осы саладағы ойынды өзгертеді.
Логистикадағы ең үлкен міндеттердің бірі-жеткізу маршруттарын оңтайландыру. Жасанды интеллект деректердің үлкен көлемін талдау және ең тиімді маршруттарды ұсыну арқылы бұл процесті айтарлықтай жақсартуға мүмкіндік береді.
Мысалдар мен артықшылықтар:
- UPS: UPS жүргізушілердің маршруттарын оңтайландыру үшін AI негізіндегі ORION жүйесін пайдаланады. Бұл жүйе миллиондаған литр отынды үнемдеуге және CO2 шығарындыларын азайтуға мүмкіндік береді.
- DHL: DHL кептелістерді болжау және маршруттарды оңтайландыру үшін ai енгізді, бұл тауарларды тезірек және арзан жеткізуге мүмкіндік береді.
AI көмегімен маршруттарды оңтайландырудың артықшылықтары:
- Уақыт пен отынды үнемдеу: AI жанармай шығындарын азайта отырып, ең қысқа және жылдам бағыттарды табады.
- Шығындарды азайту: жолда аз уақыт – жұмыс күші мен көлікке техникалық қызмет көрсету шығындары аз.
- Тұрақтылық: тиімді маршруттар көміртегі ізін азайтуға көмектеседі.
Жасанды интеллект сұранысты болжау және қорларды басқару үшін де белсенді қолданылады. Тарихи деректер мен ағымдағы трендтерді талдай отырып, AI болашақта қандай тауарлар сұранысқа ие болатынын болжай алады.
Мысалдар мен артықшылықтар:
- Amazon: AI Amazon-ға әртүрлі тауарларға сұранысты болжау және тауарлық-материалдық құндылықтарды автоматты түрде реттеу арқылы өзінің үлкен қорларын басқаруға көмектеседі.
- Walmart: Walmart AI-ді сату деректерін талдау және сұранысты болжау үшін пайдаланады, бұл қоймадағы тауарлардың профициті мен кемшіліктерін азайтуға мүмкіндік береді.
AI көмегімен сұранысты болжаудың артықшылықтары:
- Дәлдік: AI тапшылық немесе артық тауарлық-материалдық құндылықтар қаупін азайту арқылы қажеттіліктерді дәл болжауға мүмкіндік береді.
- Тиімділік: тауарлы-материалдық қорларды оңтайландыру сақтау шығындарын азайтуға және шығындарды азайтуға көмектеседі.
- Клиенттердің қанағаттануы: қажетті уақытта дұрыс тауарлардың болуы клиенттің тәжірибесін жақсартады.
AI және робототехника қойма операцияларына көбірек енуде. Автоматтандырылған қоймаларды басқару жүйелері (WMS) және роботтар тапсырыстарды өңдеуді жылдамдатуға және қателерді азайтуға көмектеседі.
Мысалдар мен артықшылықтар:
- Ocado: Британдық Ocado онлайн ритейлері өз қоймаларын автоматтандыру үшін роботтар мен AI пайдаланады, бұл күніне мыңдаған тапсырыстарды адамның ең аз қатысуымен өңдеуге мүмкіндік береді.
- Alibaba: қоймаларда Alibaba AI тауарларды жылжытатын, тапсырыстарды жинайтын және жөнелтуге дайындайтын роботтарды үйлестіруге көмектеседі.
AI көмегімен қоймаларды автоматтандырудың артықшылықтары:
- Жылдамдық: Роботтар тапсырыстарды өңдеуді жылдамдату үшін 24/7 жұмыс істей алады.
- Дәлдік: AI тапсырыстарды құрастыру және орау кезінде қателерді азайтады.
- Үнемдеу: еңбек шығындарын азайту және қолмен жұмыс істеу қажеттілігін азайту.
Сегодня мы обсудим одну из самых захватывающих технологий нашего времени – искусственный интеллект (AI) – и как он трансформирует логистику и грузоперевозки. От оптимизации маршрутов до предсказания спроса, AI меняет правила игры в этой индустрии.
Одной из самых больших задач в логистике является оптимизация маршрутов доставки. Искусственный интеллект позволяет значительно улучшить этот процесс, анализируя огромные объемы данных и предлагая наиболее эффективные маршруты.
Примеры и Преимущества:
- UPS: Компания UPS использует систему ORION, основанную на AI, для оптимизации маршрутов своих водителей. Эта система позволяет экономить миллионы литров топлива и снижать выбросы CO2.
- DHL: В DHL внедрили AI для прогнозирования пробок и оптимизации маршрутов, что позволяет доставлять товары быстрее и с меньшими затратами.
Преимущества оптимизации маршрутов с помощью AI:
- Экономия времени и топлива: AI находит самые короткие и быстрые маршруты, снижая затраты на топливо.
- Снижение затрат: Меньше времени на дороге – меньше расходов на рабочую силу и обслуживание транспорта.
- Экологичность: Более эффективные маршруты помогают сократить углеродный след.
Искусственный интеллект также активно используется для прогнозирования спроса и управления запасами. Анализируя исторические данные и текущие тренды, AI может предсказывать, какие товары будут востребованы в будущем.
Примеры и Преимущества:
- Amazon: AI помогает Amazon управлять своими огромными запасами, предсказывая спрос на различные товары и автоматически корректируя запасы.
- Walmart: В Walmart используют AI для анализа данных о продажах и предсказания спроса, что позволяет минимизировать излишки и недостатки товаров на складе.
Преимущества предсказания спроса с помощью AI:
- Точность: AI позволяет точно прогнозировать потребности, снижая риск дефицита или избыточных запасов.
- Эффективность: Оптимизация запасов помогает сократить затраты на хранение и уменьшить потери.
- Удовлетворение клиентов: Наличие нужных товаров в нужное время улучшает клиентский опыт.
AI и робототехника всё больше интегрируются в складские операции. Автоматизированные системы управления складами (WMS) и роботы помогают ускорить обработку заказов и снизить ошибки.
Примеры и Преимущества:
- Ocado: Британский онлайн-рителер Ocado использует роботов и AI для автоматизации своих складов, что позволяет обрабатывать тысячи заказов в день с минимальным участием человека.
- Alibaba: На складах Alibaba AI помогает координировать работу роботов, которые перемещают товары, собирают заказы и готовят их к отправке.
Преимущества автоматизации складов с помощью AI:
- Скорость: Роботы могут работать 24/7, ускоряя обработку заказов.
- Точность: AI минимизирует количество ошибок при сборке и упаковке заказов.
- Экономия: Снижение затрат на труд и уменьшение необходимости в ручной работе.
Share
