Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: English
ACE Кодтау Сұхбатының Сұрақтарына АРНАЛҒАН Ең Жақсы Кодтау Үлгілері 🔥
TOP Coding Patterns to ACE Coding Interview Questions 🔥
Есіңізде болсын, осы заңдылықтарды дәйекті түрде қолдану және түсіну сіздің сенімділігіңізді және сұхбаттасу нәтижелеріңізді едәуір арттыра алады.
🏗 Деректер Құрылымы:
- 1️ Ar Массив / Матрица - Массивтер-бұл іргелес жад орындарында сақталатын элементтер жиынтығы. Матрицалар-екі өлшемді массивтер.
- 2️ String Жол-Жолдар-мәтінді бейнелеу үшін қолданылатын таңбалар тізбегі.
- 3️ H Хэш Кестесі-Хэш кестелері кілт мәндерінің жұптарын сақтайды, бұл жылдам іздеуді қамтамасыз етеді.
- 4️ Tree Ағаштар-Ағаштар-жиектері бойынша жалғанған түйіндері бар иерархиялық деректер құрылымдары.
- 5️ St Стек / Кезек-Стектер ЛИФОДАН кейін (Соңғысы Бірінші Шығуда), ал кезектер ФИФОДАН кейін (Бірінші Шығуда Бірінші).
- 6️ Hea Үйінді (Кезек Кезегі) - Үйінділер-бұл үйінді қасиетін қанағаттандыратын мамандандырылған ағаш негізіндегі құрылымдар.
- 7️ Linked Байланыстырылған Тізім-Байланыстырылған тізімдер-бұл элементтер түйіндерде сақталатын, әрқайсысы келесіге нұсқайтын сызықтық деректер құрылымы.
- 8️ Gra График-Графиктер субъектілер арасындағы қатынастарды білдіретін шеттермен байланысқан түйіндерден тұрады.
- 9️ Tri Үш Әрекет-бұл жолдарды сақтау, тиімді іздеу мен іздеуді қамтамасыз ету үшін қолданылатын ағаш тәрізді құрылымдар.
- 🔟 Сегменттік Ағаштар-Сегменттік ағаштар ауқым сұрауларына жауап беру үшін пайдаланылатын кеңейтілген деректер құрылымдары болып табылады.
🎾 Алгоритмдер:
- 1️ Sl Жылжымалы Терезе-элементтердің ішкі жиынын сақтай отырып, массивтерге/тізімдерге қатысты есептерді шешу әдістемесі.
- 2️ Two Екі Көрсеткіш-массивтердегі/тізімдердегі есептерді тиімді шешу үшін екі көрсеткішті қамтитын әдіс.
- 3️ Dynamic Динамикалық Бағдарламалау (DP) - есептерді қарапайым ішкі мәселелерге бөлу арқылы шешу әдісі.
- 4️ Gre Ашкөздік-Жалпы оңтайлы шешімді табу үшін әр қадамда оңтайлы таңдау Жасайтын Алгоритмдер.
- 5️ Back Кері Шегіну-проблемаларды кезең-кезеңімен шешу, үміткерлерді құру және егер олар сәтсіздікке ұшыраса, олардан бас тарту әдісі.
- 6️ Rec Рекурсия-функция бір мәселенің кішірек даналарын шешу үшін өзін шақыратын әдіс.
- 7️ Mem Memoization-қымбат функционалдық қоңыраулардың нәтижелерін Сақтау және сол кірістер қайталанған кезде оларды қайта пайдалану.
- 8️ Bit Биттік Манипуляция-оңтайландыру үшін биттерге тікелей операцияларды қамтитын Алгоритмдер.
- 9️ Pref Sum Префиксі-ауқымды қосынды сұрауларына тиімді жауап беруге арналған массивті манипуляциялау әдісі.
- 🔟 Тереңдік-бірінші Іздеу (DFS) / Ені-бірінші Іздеу (BFS) - графиктегі түйіндер мен жиектерді Зерттеуге Арналған Траверсальды әдістер.
🎫 Оқу Жоспарлары:
- LeetCode 75: https://leetcode.com/studyplan/leetcode-75/
- Үздік Сұхбат 150: https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/
- Соқыр 75: https://leetcode.com/problem-list/p84sdn5t/
- NeetCode.io Жол Картасы: https://neetcode.io/roadmap
- Сұхбат Мектебі: https://interviews б.мектеп/
📑 Онлайн Сұхбаттасу Практикасы:
- LeetCode Макетін Бағалау: https://leetcode.com/assessment/
- HackerRank Сертификаттары: https://www.hackerrank.com/skills-verification
"Табыс-бақыттың кілті емес. Бақыт-сәттіліктің кепілі. Егер сіз өз ісіңізді жақсы көретін болсаңыз, онда сіз сәттілікке жетесіз."- © Альберт Швейцер
#Coding Interview #TechInterviews #Деректер Құрылымдары #Алгоритмдер #LeetCode #HackerRank #Мансаптық Өсу #Бағдарламалық Жасақтама Инженериясы
Remember, consistent practice and understanding these patterns can significantly boost your confidence and performance in interviews.
🏗 Data Structures:
- 1️⃣ Array / Matrix - Arrays are collections of elements stored at contiguous memory locations. Matrices are two-dimensional arrays.
- 2️⃣ String - Strings are sequences of characters, used to represent text.
- 3️⃣ Hash Table - Hash tables store key-value pairs, enabling fast retrieval.
- 4️⃣ Tree - Trees are hierarchical data structures with nodes connected by edges.
- 5️⃣ Stack / Queue - Stacks follow LIFO (Last In First Out) and queues follow FIFO (First In First Out).
- 6️⃣ Heap (Priority Queue) - Heaps are specialized tree-based structures that satisfy the heap property.
- 7️⃣ Linked List - Linked lists are linear data structures where elements are stored in nodes, each pointing to the next.
- 8️⃣ Graph - Graphs consist of nodes connected by edges, representing relationships between entities.
- 9️⃣ Trie - Tries are tree-like structures used for storing strings, providing efficient search and retrieval.
- 🔟 Segment Tree - Segment trees are advanced data structures used for answering range queries.
🎾 Algorithms:
- 1️⃣ Sliding Window - A technique for solving problems involving arrays/lists by maintaining a subset of elements.
- 2️⃣ Two Pointers - A method involving two pointers to solve problems on arrays/lists efficiently.
- 3️⃣ Dynamic Programming (DP) - A method for solving problems by breaking them down into simpler subproblems.
- 4️⃣ Greedy - Algorithms that make the optimal choice at each step to find the overall optimal solution.
- 5️⃣ Backtracking - A technique for solving problems incrementally, building candidates and abandoning them if they fail.
- 6️⃣ Recursion - A method where a function calls itself to solve smaller instances of the same problem.
- 7️⃣ Memoization - Storing results of expensive function calls and reusing them when the same inputs occur again.
- 8️⃣ Bit Manipulation - Algorithms involving direct operations on bits for optimization.
- 9️⃣ Prefix Sum - An array manipulation technique for answering range sum queries efficiently.
- 🔟 Depth-first Search (DFS) / Breadth-first Search (BFS) - Traversal methods for exploring nodes and edges in a graph.
🎫 Study Plans:
- LeetCode 75: https://leetcode.com/studyplan/leetcode-75/
- Top Interview 150: https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/
- Blind 75: https://leetcode.com/problem-list/p84sdn5t/
- NeetCode.io RoadMap: https://neetcode.io/roadmap
- Interviews School: https://interviews.school/
📑 Online Interview Practice:
- LeetCode Mock Assessment: https://leetcode.com/assessment/
- HackerRank Certifications: https://www.hackerrank.com/skills-verification
"Success is not the key to happiness. Happiness is the key to success. If you love what you are doing, you will be successful." – © Albert Schweitzer
#CodingInterview #TechInterviews #DataStructures #Algorithms #LeetCode #HackerRank #CareerGrowth #SoftwareEngineering
Share
