АЛДЫМЕН LLM қауіпсіздік деңгейі қандай екенін қарастырайық?  - LLM қауіпсіздігі деректерді қорғау, модельдердің тұтастығы, инфрақұрылымның тұрақтылығы және этикалық нормаларды сақтау сияқты факторлар негізінде бағаланады.

Үлкен Тілдік Модельдердің (LLMs)қауіпсіздігін тиімді тексеру үшін. бірнеше әдістер мен озық тәжірибелерді қолдануға болады. Бұл тәсілдер осалдықтарды анықтауға, пайдаланудың алдын алуға және LLM қолданбаларының өмірлік циклі бойына сенімді қауіпсіздік шараларын қамтамасыз етуге бағытталған.

• Қауіпсіздікті Кеңейтілген Тестілеу: ПАЙДАЛАНУШЫ интерфейстерінен бастап серверлік жүйелерге дейін LLM барлық аспектілерін қамту үшін кешенді қауіпсіздік сынақтарын, соның ішінде ену сынақтарын өткізіңіз. Тәуекелдерді белсенді түрде анықтау және азайту үшін осалдықты сканерлеу құралдарын пайдалана отырып, қауіпсіздік тәуекелдерін мерзімді бағалауды жүргізіңіз.
• Кірісті Дезинфекциялау: Пайдаланушының зиянды немесе манипуляциялық кірістерін сүзу үшін кірісті мұқият дезинфекциялауды жүзеге асырыңыз.  Бұл жедел инъекцияға бағытталған сияқты ықтимал қауіпті нұсқауларды анықтау және блоктау үшін адамның бақылауымен бірге автоматтандырылған сүзгілерді пайдалануды қамтиды.
• Деректерді Азайту және Шифрлау: Деректерді жинауды тек қажет нәрсемен шектеңіз, осылайша ықтимал бұзушылықтардың әсерін азайтыңыз және барлық құпия деректердің, соның ішінде оқу деректерінің рұқсатсыз кіруден қорғау үшін шифрлануын қамтамасыз етіңіз.
• Қол Жеткізуді Басқару Механизмдері: Пайдаланушы рұқсаттарын олардың рөлдеріне қарай шектеу үшін қол жеткізуді басқарудың қатаң тетіктерін әзірлеу және қолдану. Рөлдік Қатынасты Басқаруды (RBAC) және екі факторлы аутентификацияны енгізу қауіпсіздікті едәуір жақсарта алады.
• Шығуды Өңдеу Қауіпсіздігі: Көрсетілмес немесе орындалмас бұрын Llm шығаратын өнімдердің дұрыс дезинфекцияланғанына көз жеткізіңіз. Бұл тазартылмаған нәтижелерді пайдалана алатын кросс-сайт сценарийі (XSS) немесе SQL инъекциясы сияқты инъекциялық шабуылдардың алдын алуға көмектеседі.

Сілтемелер: 

- Уильям (2023). LLM Қауіпсіздігін Тексеру Және Тәуекелдер. Алынған https://aardwolfsecurity.com/llm-security-testing-and-risks/

- Шимшек, Х. (2024). 24-тегі 20 LLM Қауіпсіздік Құралдары мен Ашық Бастапқы Құрылымдарды салыстырыңыз. Алынған https://research.aimultiple.com/llm-security-tools/