Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: Орысша
Жасанды интеллекттің заманауи технологиялары адам қызметінің көбірек салаларын қамтитын қарқынды дамып келеді. Оларды қолданудың ең жарқын мысалдарының бірі-нейрондық желілерді пайдаланып кескіндер жасау. Бүгінгі таңда нейрондық желі модельдері ерекше өнер туындыларын жасауға, фотосуреттерді әйгілі суретшілердің туындыларына сәндеуге, тіпті мәтіндік сипаттамаларға негізделген күрделі көріністерді салуға қабілетті.
Генеративті нейрондық желілер суреттерден, стильдерден және мәтіндік сипаттамалардан тұратын үлкен деректер массивтерінде оқытылады. Мұндай модельдердің көпшілігі генеративті-қарсылас желілерге (GAN) және диффузиялық модельдерге негізделген.
- GAN (generative Adversarial Networks) — генеративті-қарсылас желілер екі нейрондық желіден тұрады: генератор және дискриминатор. Біріншісі кескін жасайды, ал екіншісі оның оқу жиынтығындағы нақты мысалдарға қаншалықты ұқсас екенін бағалайды. Оқу процесінде генератор барған сайын шебер болып, барған сайын шынайы бейнелер жасайды.
- Диффузиялық модельдер-олар кездейсоқ шудан егжей-тегжейлі өнер туындысын жасай отырып, суреттегі шуды біртіндеп қосу және жою принципі бойынша жұмыс істейді. Мұндай модельдерге мысал ретінде Stable Diffusion және dall * e 2 жатады.
Бүгінгі таңда кәсіби суретшілерге де, әуесқойларға да қол жетімді бірнеше қуатты өнер туындылары бар:
- DALL * E-мәтіндік сипаттамаларға негізделген күрделі көріністер жасауға қабілетті OpenAI нейрондық желісі.
- Stable Diffusion-бұлтты қызметтерсіз жергілікті компьютерде кескіндер жасауға мүмкіндік беретін ашық модель.
- MidJourney-дизайнерлер мен иллюстраторлар арасында ерекше көркемдік стильде кескіндер жасайтын нейрондық желі.
- Google — дің Deep Dream-бұл сюрреальды кескіндер жасайтын конвульсиялық нейрондық желіге негізделген құрал.
Өнерді құруға арналған нейрондық желілер суретшілерге, дизайнерлерге және жарнама агенттіктеріне жаңа мүмкіндіктер ашады. Енді кейіпкерлердің тұжырымдамаларын тез құруға, иллюстрацияларға арналған идеяларды пысықтауға, тіпті визуалды мазмұнды құру процесін толығымен автоматтандыруға болады. Дегенмен, мұндай технологияларды пайдалану авторлық құқық пен жұмыстың түпнұсқалығына қатысты этикалық сұрақтарды тудырады.
Өнерді құруға арналған нейрондық желілер-бұл цифрлық өнерге деген көзқарасты өзгертетін революциялық құрал. Олар ең батыл идеяларды жүзеге асыруға, жаңа суретшілерді шабыттандыруға және өнерді барлығына қолжетімді етуге мүмкіндік береді. Дегенмен, бұл технологиялар тек құрал екенін есте ұстаған жөн, ал шығармашылық көзқарас әлі де адамға байланысты.
Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, охватывая всё больше областей человеческой деятельности. Одним из самых ярких примеров их применения является генерация изображений при помощи нейросетей. Сегодня нейросетевые модели способны создавать уникальные произведения искусства, стилизовать фотографии под работы известных художников и даже рисовать сложные сцены на основе текстовых описаний.
Генеративные нейросети обучаются на огромных массивах данных, состоящих из изображений, стилей и текстовых описаний. В основе большинства таких моделей лежат генеративно-состязательные сети (GAN) и диффузионные модели.
- GAN (Generative Adversarial Networks) — генеративно-состязательные сети состоят из двух нейросетей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображение, а вторая оценивает, насколько оно похоже на реальные примеры из обучающего набора. В процессе обучения генератор становится всё более искусным, создавая всё более реалистичные изображения.
- Диффузионные модели — они работают по принципу постепенного добавления и удаления шума на изображении, воссоздавая из случайного шума детализированное произведение искусства. Примером таких моделей являются Stable Diffusion и DALL·E 2.
На сегодняшний день существует несколько мощных инструментов для генерации артов, которые доступны как профессиональным художникам, так и любителям:
- DALL·E — нейросеть от OpenAI, способная создавать сложные сцены на основе текстовых описаний.
- Stable Diffusion — открытая модель, позволяющая генерировать изображения на локальном компьютере без облачных сервисов.
- MidJourney — нейросеть, создающая изображения в уникальном художественном стиле, популярна среди дизайнеров и иллюстраторов.
- Deep Dream от Google — инструмент, основанный на сверточных нейросетях, создающий сюрреалистичные изображения.
Нейросети для генерации артов открывают новые возможности для художников, дизайнеров и рекламных агентств. Теперь можно быстро создавать концепты персонажей, прорабатывать идеи для иллюстраций и даже полностью автоматизировать процесс создания визуального контента. Однако использование таких технологий также вызывает этические вопросы, связанные с авторским правом и оригинальностью работ.
Нейросети для генерации артов — это революционный инструмент, который меняет подход к цифровому искусству. Они позволяют воплощать в жизнь самые смелые идеи, вдохновлять новых художников и делать искусство доступным каждому. Однако важно помнить, что эти технологии — лишь инструмент, а творческое видение по-прежнему остаётся за человеком.
