Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. English
Жасанды интеллект пен құқықтық рефлексияның қызықты биінде Брюс Бьюкенен мен Томас Хедрик 1970 жылы болашақты болжаған тарихты қарастырайық. "Жасанды интеллект пен құқықтық негіздеме туралы кейбір пайымдаулар" атты мақаласында олар жолды жарықтандырды және Л.Торн Маккарти кейіннен бірегей "Таксман"сараптамалық жүйесін құра отырып, зерттеу алауын бірінші болып көтерді.
Онжылдық үнсіздік болды, бірақ бұл идея зерттеушілердің санасынан шықпады. 1990 жылдары дамудың көкжиегінде жаңа жұлдыз-электронды үкімет пайда болды. Машиналық оқыту, көптен күткен қонақ ретінде, өткен ғасырдың ең жақсы дәстүрлерінде өзін еске түсіре отырып, басқару міндеттерінің ажырамас бөлігіне айналды.
Соңғы онжылдықтар LegalTech саласындағы инновациялар толқынын әкелді. Нақты міндеттерді шешетін жобалар таныс көрініске айналды. Мысалы, 2014 жылы іске қосылған DoNotPay қызметі автокөлік иелері үшін әділетсіз автотұрақ айыппұлдарымен күресуге көмектесу арқылы нағыз құтқарушы болды.
Алайда, ең қызықты сюжет сияқты, 2023 жылы өзінің AI адвокатын AR ұпайлары түріндегі сот отырысына жіберуді армандаған стартап қарсылыққа тап болды. Мемлекеттік адвокаттар алқасы қылыштарын көтеріп, компанияны лицензиясыз тәжірибе үшін заңды шайқастармен қорқытты.
Legaltech құйынында біздің алдымызда үш маңызды құрал пайда болады, олардың әрқайсысы заң әлемінің болашағына өз мөрін қояды:
Жасанды интеллект электрондық құжат айналымы жүйелеріне тығыз араласады, бұл кіріс хаттарды жіктеуді ғана емес, сонымен қатар келісімшарттар, шоттар мен актілерді қамтитын деректердің үлкен көлемін талдауды жеңілдетеді. Жіктеудің күнделікті міндеті қызметкерлерді монотонды жұмыстан босатып, оңай және жылдам болады.
Мыңдаған жазбалардағы күнді ауыстыруды қажет ететін заңды деректер әлемінде RPA сахнаға шығады. Жасанды интеллект RPA-мен бірге SAP сияқты дәстүрлі жүйелердің мүмкіндіктерінен тыс қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыруға мүмкіндік беретін сенімді одақтасқа айналады.
AI талдап қана қоймайды, сонымен қатар жасайды. Сотқа дейінгі шағымдардан бастап тұрақ айыппұлдарын алып тастау туралы өтініштерге дейін жасанды интеллект заң мамандарына күнделікті шығармашылық тапсырмалардан еркіндік бере отырып, әртүрлі құжаттарды жасайды.
AI сараптамалық ақпарат беру және құқықтық мәселелерді талдау арқылы шешім қабылдауда ажырамас кеңесші және көмекші болады.
Бірнеше жыл бұрын "АИ судьясы"туралы әуен шыққан қытай заң революциясының ареналарына тоқталайық. Ғылыми журналистиканың ең жақсы дәстүрлерінде журналистер жасанды интеллект бейтарап төреші ретінде шешім қабылдайтын цифрлық Қытай сотын елестете отырып, осы қызықты тақырыпты егжей-тегжейлі талдауға кірісті.
Алайда, жиі болатындай, шындық әлдеқайда жердегі болып шықты. Сот виртуозы ретінде ұсынылған AI көмекші жүйе болып шықты. Оның функциялары түпкілікті үкім шығаруды қамтымайды, бірақ керісінше, ол судьялардың күнделікті күресінде одақтас болды.
Бұл технологияның негізгі күші тыйым салынған мүлікті іздеу және оны аукционға шығару, сондай-ақ заң баптарын талдау сияқты процестерді автоматтандырудан көрінеді. Жасанды интеллект судьяларды күнделікті міндеттердің ауыртпалығынан босатып, олардың жұмысының неғұрлым күрделі және интеллектуалды аспектілеріне назар аударуға мүмкіндік беретін адамның көмекшісіне айналады.
Осылайша, Қытайдың заң жүйесіндегі жасанды интеллект түпкілікті шешім қабылдаудан алыс болса да, оны енгізу күнделікті тапсырмаларды цифрлық сахнаға сәтті дефиляциялауға болатын салаларға тиімділік пен автоматтандыруды әкеледі.
Бұл жасанды интеллектті сот процестеріне енгізудің шынымен қызықты ерекшелігі-егер ол Аи-мен келіспесе, судьяның шешімін егжей-тегжейлі негіздеу қажеттілігі. Бұл тәжірибенің бірнеше қызықты аспектілері бар:
AI енгізу судьяларды өз шешімдерінде ашық болуға мәжбүр етеді. Судьяның шешімі жасанды интеллект тұжырымдарымен сәйкес келмесе, сот шешімдерін қабылдауда ашықтық пен айқындыққа ықпал ететін егжей-тегжейлі түсініктеме қажет.
Бұл тәжірибе сыбайлас жемқорлыққа қарсы күресте қуатты құралға айналуда. Жасанды интеллектті бейтарап және бейтарап кеңесші ретінде пайдалану мүмкіндігі жергілікті деңгейде шешім қабылдау қаупін азайтады, бұл пара немесе судьяның жеке мүдделеріне әсер етеді.
Судьялардың шешімдерін егжей-тегжейлі негіздеу арқылы, олар АИ тұжырымдарынан алшақтаған кезде, қоғамның сот жүйесіне деген сенімі нығаяды. Бұл құқықтық тәртіп пен әлеуметтік келісімнің тұрақтылығын сақтау үшін маңызды.
Сайып келгенде, бұл тәжірибе Құқықтық жүйенің дамуына ықпал етуі мүмкін. Адам мен машинаның өзара әрекеттесуі сот шешімін неғұрлым негізделген, жан-жақты және тиімді ете алады.
Осылайша, жасанды интеллекттің сот процестеріне араласуы тиімділікті арттырып қана қоймайды, сонымен қатар сот жүйесінің ашықтығы мен сенімін нығайтуда маңызды рөл атқара отырып, сот төрелігінің ықтимал бұрмалануынан қорғауға қызмет етеді.
Қайталану ықтималдығын есептеу үшін алгоритмдерді қолдану және кепіл немесе жаза құны бойынша ұсыныстар судьялар үшін баға жетпес қолдауға айналады. Көпжылдық деректерге сүйене отырып, бұл алгоритмдер объективтілікті қамтамасыз етеді және субъективті әсерлерден аулақ болуға көмектеседі.
Сотталғандардың көп беттік сауалнамаларына негізделген оқыту алгоритмдері ақпараттың үлкен көлемін құнды деректерге айналдырады. Жасанды интеллект судьяларға кең көлемді құжаттарды талдауға көмектесе алады, сығымдауды қамтамасыз етеді және алдымен қандай құжаттарды қарау керектігін айтады. Бұл процесті жылдамдатады және оны тиімдірек етеді.
АҚШ Жоғарғы сотының шешімдерін болжау алгоритмі сияқты зерттеулер сот істерінің нәтижелерін болжаудағы AI әлеуетін көрсетеді. Істер тарихындағы әртүрлі параметрлерді қадағалау және есепке алу алгоритмдерге өте дәл болжам жасауға мүмкіндік береді, бұл болашақ шешімдерді болжау үшін өте құнды болуы мүмкін.
Мұндай технологиялардың пайда болуымен маңызды этикалық мәселелер туындайды. Жасанды интеллект шешімдерін судьялардың шешімдерімен қалай теңестіруге болады? Алгоритмдерге негізделген шешімдер қабылдау процесінде жеке құқықтардың әділдігі мен құрметтелуін қалай қамтамасыз етуге болады?
Ф. Чиландердің сөздерін еске түсіре отырып, біз сот процесінің болашағы AI сияқты технологиялармен терең байланысты болуы мүмкін екенін көреміз. Алайда, олардың сот жүйесіне қалай енетіні біздің қоғамда және заңды қоғамдастықта талқыланатын ашық мәселе болып қала береді.
Заманауи құралдар, соның ішінде жасанды интеллект, құқықтану бойынша оқытудың ажырамас бөлігіне айналуда. Тиімді оқуға ұмтылатын студенттер AI мүмкіндіктерін пайдалана алады. Мысалы, chatgpt типті жүйелер студенттерге олардың сұраулары бойынша қысқаша сипаттамалары бар сілтемелер тізімін бере алады, бұл ақпаратты табуды жеңілдетеді.
Білім беруді дамытудың келесі негізгі кезеңі жасанды интеллект қолдауымен оқытудың жекелендірілген траекторияларын енгізу болып табылады. Бұл жүйеде университет жағында жұмыс істейтін АИ студенттердің білім деңгейін арнайы тесттер мен жұмыс бағалары арқылы бағалай алады. Осы деректерді пайдалана отырып, жүйе әрбір студенттің күшті және әлсіз жақтарын анықтайды, содан кейін бірегей қажеттіліктерге және материалдарды меңгеру қарқынына бейімделген теңшелген оқу жоспарын ұсынады.
Жалпы жұртшылық үшін заңгерлік қызметтерге қол жетімділікті қамтамасыз ету контекстінде жасанды интеллект уақытты оңтайландыруға және ресурстарды үнемдеуге бағытталған. Мысалы, чатботтар заңның тиісті бабын көрсете отырып, негізгі кеңес бере алады, бұл адамдарға заңды мәселелерді өз бетінше түсінуге мүмкіндік береді. Бұл сондай-ақ қарапайым сұраулар үшін заңгерлердің толық консультацияларын төлеу қажеттілігін азайтады, бұл құқықтық көмек алу процесін қол жетімді және тиімді етеді.
Осының бәрін оқығаннан кейін, сіз болашақтан қорықтыңыз ба? (ескере отырып біз бұл болашақты қалай жеделдеттік бұл шамамен 10 жыл).
Let's take a look at history, where Bruce Buchanan and Thomas Hedrick anticipated the future in 1970 in a fascinating dance of artificial intelligence and legal reflections. In their article "Some reflections on artificial intelligence and legal justification", they illuminated the way, and L. Thorne McCarthy was subsequently the first to raise the torch of research by creating a unique expert system "Taxman".
A decade of silence followed, but the idea did not leave the minds of researchers. In the 1990s, a new star broke out in the development sky - electronic government. Machine learning, as a long-awaited guest, has become an integral part of management tasks, recalling itself in the best traditions of the last century.
The last decades have brought a wave of innovations in the field of LegalTech. Projects that solve specific tasks have become a familiar sight. For example, the DoNotPay service, launched in 2014, has become a real salvation for car owners, helping them fight unfair parking fines.
However, as in the most exciting story, in 2023, a startup that dreamed of sending its AI lawyer to a court hearing in the form of AR glasses faced resistance. State bar associations have raised swords, threatening the company with lawsuits for practicing without a license.
In the whirlwind of LegalTech, we see three important types of tools, each of which puts its mark on the future of the legal world:
Artificial intelligence is closely intertwined with electronic document management systems, facilitating not only the classification of incoming emails, but also the analysis of huge amounts of data containing contracts, invoices and acts. The routine task of classification becomes easy and fast, freeing employees from monotonous work.
In the world of legal data, where date replacement is required in thousands of records, RPA is coming on the scene. Artificial intelligence combined with RPA becomes a reliable ally, allowing you to automate repetitive tasks that go beyond the capabilities of traditional systems such as SAP.
AI not only analyzes, but also creates. From pre—trial claims to applications for cancellation of parking fines, artificial intelligence generates various documents, giving legal professionals freedom from routine creative tasks.
AI becomes an integral advisor and assistant in decision-making, providing expert information and analyzing legal issues.
Let's take a look at the arenas of the Chinese legal revolution, where a few years ago the melody about the "AI judge" sounded. In the best traditions of scientific journalism, journalists went into a detailed analysis of this tempting headline, imagining a digital Chinese court where artificial intelligence, as an impartial arbitrator, makes decisions.
However, as often happens, the reality turned out to be much more mundane. AI, presented as a judicial virtuoso, turned out to be more of an assistant system. His functions do not include passing final sentences, but, on the contrary, he has become an ally of judges in their daily struggle with routine.
The main strength of this technology is manifested in the automation of processes such as the search for seized property and putting it up for auction, as well as the analysis of articles of laws. Artificial intelligence becomes a human assistant, freeing judges from the heavy burden of daily duties and allowing them to focus on the more complex and intellectual aspects of their work.
Thus, although artificial intelligence in the Chinese legal system is far from making final decisions, its implementation brings efficiency and automation to areas where routine tasks can be successfully defiled to the digital scene.
This is a really fascinating feature of the introduction of artificial intelligence into lawsuits - the need for a detailed justification of the judge's decision if it disagrees with the opinion of AI. This practice has several exciting aspects:
The introduction of AI forces judges to be more transparent in their decisions. When a judge's decision does not coincide with the conclusions of artificial intelligence, a detailed explanation is required, which contributes to openness and clarity in making judicial decisions.
This practice is becoming a powerful tool in the fight against corruption. The ability to use AI as a neutral and impartial adviser reduces the risk of making decisions at the local level influenced by bribes or personal interests of the judge.
Due to detailed justifications of judges' decisions, when they differ from the conclusions of AI, public confidence in the judicial system is strengthened. This is important for maintaining the stability of the legal order and social harmony.
Ultimately, this practice can contribute to the development of the legal system itself. The interaction of man and machine can make the judicial decision process more reasonable, comprehensive and effective.
Thus, the intervention of artificial intelligence in judicial processes not only increases efficiency, but also serves to protect against possible distortions of justice, playing an important role in strengthening transparency and trust in the judicial system.
The use of algorithms to calculate the probability of recidivism and recommendations on the cost of bail or punishment becomes an invaluable support for judges. Based on years of data, these algorithms ensure objectivity and help to avoid subjective influences.
Learning algorithms based on multi-page questionnaires from convicts turn huge amounts of information into valuable data. AI can help judges analyze extensive documents by providing a squeeze and suggesting which documents should be examined first. This speeds up the process and makes it more efficient.
Research, such as the algorithm for predicting U.S. Supreme Court decisions, highlights the potential of AI in predicting the outcome of court cases. Tracking and accounting for various parameters in the case history allows algorithms to make very accurate predictions, which can be very valuable for predicting future decisions.
With the advent of such technologies, important ethical issues arise. How to balance AI decisions with judges' decisions? How to ensure fairness and respect for individual rights in the decision-making process based on algorithms?
Recalling F. Chilander's words, we see that the future of litigation may be deeply connected with technologies like AI. However, how they will be integrated into the judicial system remains an open question that will be discussed in our society and the legal community.
Modern tools, including artificial intelligence, are becoming an integral part of law education. Students who want to study effectively can take advantage of the opportunities of AI. For example, ChatGPT-type systems can provide students with lists of links with brief descriptions of their queries, which makes it easier to find information.
The next key stage in the development of education is the introduction of individualized learning trajectories with the support of artificial intelligence. In this system, an AI working on the university's side is able to assess the level of students' knowledge through special tests and job evaluations. Using this data, the system identifies the strengths and weaknesses of each student, and then offers an individualized curriculum adapted to the unique needs and pace of assimilation of materials.
In the context of providing access to legal services for the general public, artificial intelligence is designed to optimize time and save resources. For example, chatbots can provide basic advice by pointing to the relevant article of the law, which allows people to figure out legal issues on their own. It also reduces the need to pay for full-fledged legal advice for simple requests, making the process of obtaining legal assistance more accessible and efficient.
After reading all this, did you become afraid of the future? (considering how we have accelerated this very future, it is about 10 years).
Share
