Қызмет:

АИ моделін әзірлеу

Стек:

Python, Pytorch

Даму кезеңі:

11 ай

Бүгін біз сіздерге біздің команда 2019 жылы іске асыруға тырысқан қызықты стартапымыз туралы айтып береміз.

Recrut.ink-көшбасшының психотипін ескере отырып, жасанды интеллект негізінде персоналды іріктеу бойынша бірегей сервис.

Бұл жоба "үлкен бестік" және Раймонд Кэттеллдің 16 факторлы сауалнамасы сияқты тұрақты психологиялық тұлғалық қасиеттерді диагностикалау әдістерін қолданатын ғылыми тәсілге негізделген.

Әлемде компаниялар үшін кадрларды іріктеу мәселесі бар. Бұл мәселелер Glassdoor ұсынған статистикамен расталады.

Зерттеуге сәйкес:

• Орташа алғанда, кадрлар бөлімі бір үміткердің түйіндемесін талдауға 83,3 сағатты алады.
• Бір түйіндемені қарау тек 5-6 секундты алады.
• 4-6 сұхбат жүргізу үшін 250-ден астам қоңырау қажет.
• Рекрутингке жұмсалған қаражаттың жартысынан көбі түйіндеменің 65% еленбегеніне қарамастан, рекрутерлерге кетеді.

Сонымен қатар, monster, Projecttimes және BLS зерттеу нәтижелері:

• Жұмыс берушілердің 89% - ы әңгімелесуге шақырар алдында әлеуметтік желілердегі үміткерлердің профильдерін тексереді.
• Жобалардың 60-70% сәттілігі уақыт пен ресурстарды басқаруға (PCPM) байланысты.
• Әрбір бесінші қызметкер Бастықпен қарым-қатынастың әртүрлі психологиялық аспектілеріне байланысты компаниядан кетеді

Осы жерден біздің команда осы мәселенің шешімін тапты:

Үміткерлерді сұхбатқа автоматты түрде шақыру және көшбасшының психотипі бойынша мамандарды таңдау үшін жасанды интеллект моделін қолдана отырып, адам факторын алып тастаңыз.

Сонымен қатар, қызметкерді таңдаудың өзектілігі 90-нан асады%

• Рекрутерлердің қаржылық шығындарын және сапалы қызметкерді таңдауға жұмсалатын еңбек шығындарын кем дегенде 90 ға қысқарту%
• Команданың тиімділігін 30-40-қа арттыру%

• Қызмет жұмыс сипаттамасын автоматты түрде талдайды және көшбасшының психотипін анықтайды

• Миллиондаған түйіндемелердің ішінен ең жақсысын таңдайды

• Адамның психотипін әлеуметтік медиа профилі бойынша автоматты түрде анықтайды

• Google Calendar жетекшісін қарап, шақыру жібереді

• Расталған жағдайда басшының күнтізбесінде кездесуді қояды

Ұзақ психологиялық тестілеуден аулақ болу үшін АИ моделі үміткердің психологиялық портретін, оларға берілген әлеуметтік желі профилі бойынша келесі мүмкін нұсқалардан талдауы керек: LinkedIn, Facebook, Twitter.

Біз осындай масштабтағы функционалдылықты жүзеге асыру үшін қажет тапсырмаларды сипаттадық:

• Лексикалық гипотезаға баса назар аудара отырып, Кеттель әдіснамасына негізделген Модель.
• Пайдаланушылардан деректерді жинау: әлеуметтік желілерден ақпарат, түйіндеме, tipi тесті.
• Жұмыстан күтуді түсіну үшін семантикалық дифференциалды қолдану.
• TIPI, семантикалық дифференциал және Cambridge Analytics модельдерінен алынған мәліметтер негізінде үміткердің психологиялық профилін құру.
• Талаптарға және жеке қасиеттерге сәйкес Түйіндемелер мен қызметкерлерді таңдау.

Үміткерлер туралы мәліметтерді жинау және талдау:

Біріншіден, біз әлеуметтік желілерден және үміткерлердің түйіндемелерінен ақпарат аламыз, содан кейін tipi тесті мен Чарльз Осгудтың семантикалық дифференциалдық әдісін қолдана отырып, олардың жеке ерекшеліктеріне талдау жасаймыз.

Психологиялық Профильді есепке алу және құру:

Талдау нәтижелеріне сүйене отырып, біздің ai моделі әрбір үміткер үшін олардың жеке қасиеттерін де, жұмыс күтулерін де ескере отырып, психологиялық профиль жасайды.

Таңдау және біріктіру:

Әрі қарай, психологиялық Профильді жұмыс талаптарымен салыстыра отырып, біз салыстыру негізінде ұсыныстарды таңдаймыз және кәсіби дағдыларды да, жеке аспектілерді де ескере отырып, үміткер мен жобаның ең жақсы үйлесімін табамыз.

Кандидатты Кеттел әдісі бойынша талдау

Жасанды интеллект моделін жасау кезінде біз Реймонд Кеттелдің әдіснамасына сүйендік, атап айтқанда лексикалық гипотеза, оған сәйкес ең маңызды жеке айырмашылықтар тіл ұғымдарында көрінеді.

АИ моделін оқыту және жұмыс істеу:

Осыдан кейін біз ai моделін осы әдіснамаға сәйкес әлеуметтік желілердегі мәтіндік деректерді талдайтындай етіп үйреттік.

Бұл жеке қасиеттерге байланысты кілт сөздер мен ұғымдарды бөлектеуді қамтыды.

Нәтижесі

Нәтижесінде үміткердің психологиялық профилін келесі мәліметтер негізінде шығаратын интеграцияланған ai моделі бар онлайн-платформа іске асырылуы керек еді: TIPI, семантикалық дифференциал, Cambridge Analytics модельдері.

Осының арқасында жасанды интеллект бос орынға түйіндемені таңдап қана қоймай, қызметкерді басшыға сәйкестендіріп, мамандардың кету пайызын төмендетіп, ұжымдағы атмосфераның ізгі ниетін арттыра алды.

Бірақ қаржыландырудың аяқталуына байланысты бұл жоба уақытша тоқтатылды!

Достар егер сіз өзіңіздің AI моделіңізді жасағыңыз немесе біріктіргіңіз келсе, бізбен сайт арқылы байланыса аласыз.