Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. Russian
Деректерді талдау-біздің заманымыздың ең сұранысқа ие мамандықтарының бірі, және
Tech бағдарламасы аясында біздің 26 апталық "Power BI-дегі деректерді талдау" курсы
Orda белсенді түрде жалғасуда! Студенттер Business Intelligence әлеміне енеді
Junior BI талдаушыларының табысты мансабы үшін қажетті дағдылар.
Курсқа мыналар кіреді:
* Power BI - де деректерді визуализациялау және талдау құралдарын үйрену.
* Деректерді модельдеу және синтездеу үшін SQL-мен практикалық жұмыс.
* Жетілдірілген аналитикалық есептер үшін DAX формулалары мен M тілін меңгеру.
* Тәжірибелі тәлімгерлердің басшылығымен нақты бизнес-кейстерді іске асыру.
Неліктен деректерді талдау болашақ мамандық болып табылады?
Бүгінгі таңда деректерді талдау нарықтағы ең сұранысқа ие бағыттардың бірі болып табылады
еңбек. Деректер жаңа мұнайға айналған әлемде компаниялар аналитикаға сүйенеді
процестерді оңтайландыру, шығындарды азайту және бәсекеге қабілеттілікті арттыру.
1. Барлық салаларды цифрландыру
Денсаулық сақтаудан бөлшек саудаға дейін деректер барлық жерде қолданылады. Мысалы,
Amazon клиенттерге арналған ұсыныстарды жекелендіреді, ал ауруханалар
ауруларды болжауға арналған аналитика.
2. Үнемдеу және тиімділік
Walmart сияқты компаниялар тауарлы-материалдық құндылықтарды басқару үшін аналитиканы пайдаланады және
шығындарды азайту, бұл тауар тапшылығын болдырмауға көмектеседі.
3. Бәсекелестік артықшылық
Netflix танымал серияларды жасау үшін аналитиканы қолданады, ал UPS
тиімділікті арттыру үшін жеткізу маршруттарын оңтайландырады.
Қандай дағдылар сарапшыларды сұранысқа ие етеді?
* Деректерді өңдеу және аналитикалық модельдер құру үшін Python және SQL туралы білім.
* Power BI және Tableau-да деректерді визуализациялау мүмкіндігі.
* Үлкен деректермен жұмыс (Apache Spark, Hadoop).
* Бизнес мәселелерін шешу үшін деректерді қолдануға көмектесетін іскерлік ойлау.
Geometry Academy деректерді талдауды үйрену үшін лайфхактарды ұсынады
1. Бағытты қалай таңдауға болады?
- Сізге жақын нәрсені анықтаңыз: деректерді визуализациялау, үлкендерін өңдеу
немесе машиналық оқыту.
- Қандай дағдылар қажет екенін түсіну үшін өзекті жұмыс орындарын қараңыз
көбінесе.
2. Деректерді талдауды үйренудің ең жақсы көздері:
- Кітаптар:" Data Science for Business"," Python for data analysis", Wes
McKinney.
- Тегін курстар:
Coursera-дағы Google Data Analytics.
SQL for Data analysis Mode Analytics.
- Ақылы курстар:
Geometry Academy, DataCamp, Udemy. 3. Тәжірибе: білімді қайда қолдану керек?
* Kaggle және HackerRank-жарыстар мен аналитикалық тапсырмаларға арналған платформалар.
* КЕҰ үшін волонтерлік жобалар.
* Pet жобаларын жасаңыз: ашық көздерден деректерді талдаңыз,
мысалы, COVID-19 статистикасы.
4. Қалай күйіп қалмауға болады?
- Нақты мақсаттар қойыңыз: бір уақытта бір құралды үйреніңіз.
- Жетістіктер күнделігін жүргізіңіз, игергеніңізді жазыңыз.
- Пікірлес қауымдастықты табыңыз: форумдар, Telegram чаттары, топтар
Astana Hub Community.
Tech Orda және Geometry Academy студенттерге тек қана алуға мүмкіндік бермейді
Білім, бірақ оларды іс жүзінде қолдану. Сабақтарда студенттер интерактивті сабақтар жасайды
бақылау тақталары, ETL процестерін автоматтандырады және нақты бизнес жағдайларын шешеді. Бұл дағдылар
еңбек нарығында бәсекелестік артықшылықтарды қамтамасыз етеді.
Astana Hub порталында студенттеріміздің жетістіктерін қадағалаңыз және оның бір бөлігі болыңыз
инновациялық қоғамдастық!
"Power BI-дегі деректерді талдау" курсы туралы толығырақ
#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI # Аналитикаданные
Аналитика данных — одна из самых востребованных профессий нашего времени, и
наш 26-недельный курс «Аналитика данных на Power BI» в рамках программы Tech
Orda активно продолжается! Студенты погружаются в мир Business Intelligence, осваивая
навыки, необходимые для успешной карьеры Junior BI-аналитиков.
Курс включает:
• Изучение инструментов визуализации и анализа данных в Power BI.
• Практическую работу с SQL для моделирования и синтеза данных.
• Освоение DAX-формул и языка M для продвинутых аналитических задач.
• Реализацию реальных бизнес-кейсов под руководством опытных менторов.
Почему аналитика данных — профессия будущего?
Сегодня аналитика данных является одним из самых востребованных направлений на рынке
труда. В мире, где данные стали новой нефтью, компании полагаются на аналитику для
оптимизации процессов, снижения затрат и повышения конкурентоспособности.
1. Цифровизация всех отраслей
От здравоохранения до ритейла — данные используются повсеместно. Например,
Amazon персонализирует рекомендации для клиентов, а больницы используют
аналитику для прогнозирования заболеваний.
2. Экономия и эффективность
Компании, такие как Walmart, используют аналитику для управления запасами и
сокращения издержек, что помогает избежать дефицита товаров.
3. Конкурентное преимущество
Netflix применяет аналитику для создания популярных сериалов, а UPS
оптимизирует маршруты доставки для повышения эффективности.
Какие навыки делают аналитиков востребованными?
• Знание Python и SQL для обработки данных и создания аналитических моделей.
• Умение визуализировать данные в Power BI и Tableau.
• Работа с большими данными (Apache Spark, Hadoop).
• Бизнес-мышление, помогающее применять данные для решения задач бизнеса.
Geometry Academy рекомендует лайфхаки для изучения аналитики данных
1. Как выбрать направление?
- Определите, что вам ближе: визуализация данных, обработка больших
данных или машинное обучение.
- Посмотрите на актуальные вакансии, чтобы понять, какие навыки требуются
чаще всего.
2. Лучшие источники для изучения аналитики данных:
-Книги: «Data Science for Business», «Python for Data Analysis» от Wes
McKinney.
-Бесплатные курсы:
Google Data Analytics на Coursera.
SQL for Data Analysis от Mode Analytics.
-Платные курсы:
Geometry Academy, DataCamp, Udemy.
3. Практика: где применять знания?
• Kaggle и HackerRank — платформы для соревнований и задач по аналитике.
• Волонтерские проекты для НКО.
• Создавайте pet-проекты: анализируйте данные из открытых источников,
например, статистику по COVID-19.
4. Как не перегореть?
- Ставьте реалистичные цели: изучайте один инструмент за раз.
- Ведите дневник успехов, фиксируя, что уже освоили.
- Найдите сообщество единомышленников: форумы, Telegram-чаты, группы в
Astana Hub Community.
Tech Orda и Geometry Academy дают студентам возможность не только получить
знания, но и применить их на практике. На занятиях студенты создают интерактивные
дашборды, автоматизируют ETL-процессы и решают реальные бизнес-кейсы. Эти навыки
обеспечивают конкурентные преимущества на рынке труда.
Следите за успехами наших студентов на портале Astana Hub и станьте частью
инновационного сообщества!
Подробнее о курсе «Аналитика данных на Power BI»
#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI #АналитикаДанны
