Деректерді талдау-біздің заманымыздың ең сұранысқа ие мамандықтарының бірі, және

Tech бағдарламасы аясында біздің 26 апталық "Power BI-дегі деректерді талдау" курсы

Orda белсенді түрде жалғасуда! Студенттер Business Intelligence әлеміне енеді

Junior BI талдаушыларының табысты мансабы үшін қажетті дағдылар.

 Курсқа мыналар кіреді:

* Power BI - де деректерді визуализациялау және талдау құралдарын үйрену.

* Деректерді модельдеу және синтездеу үшін SQL-мен практикалық жұмыс.

* Жетілдірілген аналитикалық есептер үшін DAX формулалары мен M тілін меңгеру.

* Тәжірибелі тәлімгерлердің басшылығымен нақты бизнес-кейстерді іске асыру.

Неліктен деректерді талдау болашақ мамандық болып табылады?

Бүгінгі таңда деректерді талдау нарықтағы ең сұранысқа ие бағыттардың бірі болып табылады

еңбек. Деректер жаңа мұнайға айналған әлемде компаниялар аналитикаға сүйенеді

процестерді оңтайландыру, шығындарды азайту және бәсекеге қабілеттілікті арттыру.

1. Барлық салаларды цифрландыру

Денсаулық сақтаудан бөлшек саудаға дейін деректер барлық жерде қолданылады. Мысалы,

Amazon клиенттерге арналған ұсыныстарды жекелендіреді, ал ауруханалар

ауруларды болжауға арналған аналитика.

2. Үнемдеу және тиімділік

Walmart сияқты компаниялар тауарлы-материалдық құндылықтарды басқару үшін аналитиканы пайдаланады және

шығындарды азайту, бұл тауар тапшылығын болдырмауға көмектеседі.

3. Бәсекелестік артықшылық

Netflix танымал серияларды жасау үшін аналитиканы қолданады, ал UPS

тиімділікті арттыру үшін жеткізу маршруттарын оңтайландырады.

Қандай дағдылар сарапшыларды сұранысқа ие етеді?

* Деректерді өңдеу және аналитикалық модельдер құру үшін Python және SQL туралы білім.

* Power BI және Tableau-да деректерді визуализациялау мүмкіндігі.

* Үлкен деректермен жұмыс (Apache Spark, Hadoop).

* Бизнес мәселелерін шешу үшін деректерді қолдануға көмектесетін іскерлік ойлау.

Geometry Academy деректерді талдауды үйрену үшін лайфхактарды ұсынады

1. Бағытты қалай таңдауға болады?

- Сізге жақын нәрсені анықтаңыз: деректерді визуализациялау, үлкендерін өңдеу

немесе машиналық оқыту.

- Қандай дағдылар қажет екенін түсіну үшін өзекті жұмыс орындарын қараңыз

көбінесе.

2. Деректерді талдауды үйренудің ең жақсы көздері:

- Кітаптар:" Data Science for Business"," Python for data analysis", Wes

McKinney.

- Тегін курстар:

Coursera-дағы Google Data Analytics.

SQL for Data analysis Mode Analytics.

- Ақылы курстар:

Geometry Academy, DataCamp, Udemy. 3. Тәжірибе: білімді қайда қолдану керек?

* Kaggle және HackerRank-жарыстар мен аналитикалық тапсырмаларға арналған платформалар.

* КЕҰ үшін волонтерлік жобалар.

* Pet жобаларын жасаңыз: ашық көздерден деректерді талдаңыз,

мысалы, COVID-19 статистикасы.

4. Қалай күйіп қалмауға болады?

- Нақты мақсаттар қойыңыз: бір уақытта бір құралды үйреніңіз.

- Жетістіктер күнделігін жүргізіңіз, игергеніңізді жазыңыз.

- Пікірлес қауымдастықты табыңыз: форумдар, Telegram чаттары, топтар

Astana Hub Community.

Tech Orda және Geometry Academy студенттерге тек қана алуға мүмкіндік бермейді

Білім, бірақ оларды іс жүзінде қолдану. Сабақтарда студенттер интерактивті сабақтар жасайды

бақылау тақталары, ETL процестерін автоматтандырады және нақты бизнес жағдайларын шешеді. Бұл дағдылар

еңбек нарығында бәсекелестік артықшылықтарды қамтамасыз етеді.

Astana Hub порталында студенттеріміздің жетістіктерін қадағалаңыз және оның бір бөлігі болыңыз

инновациялық қоғамдастық!

"Power BI-дегі деректерді талдау" курсы туралы толығырақ

#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI # Аналитикаданные