Автоматты аударма пайдаланылды

Сіздің Python-дағы алғашқы қарапайым жасанды интеллект сценарийіңіз.

Жасанды интеллект сценарийін бірнеше қадаммен жасауға болады-тіпті "AI" деп біз деректерден үйреніп, содан кейін шешім қабылдайтын қарапайым оқу моделін түсінсек те.

Мен сізге қадамдық нұсқауларды жазамын, сонда сіз оны дәл бүгін жасай аласыз.

---

1. AI үшін тапсырманы таңдаңыз

AI сиқыр емес, ол нақты мәселелерді шешеді. Сіз не қалайтыныңызды шешуіңіз керек:

Мәтінді тану (тілді, кілтті, қателерді анықтау).

Суреттерді тану (жіктеу, объектілерді анықтау).

Дауыспен жұмыс (сөйлеуді тану, дауысты синтездеу).

Өнімдерді, фильмдерді, музыканы ұсыныңыз.

Бір нәрсені болжау (баға, сұраныс, ауа-райы).

Мысал: оң немесе теріс пікірді анықтау.

---

2. Деректерді дайындаңыз

AI мысалдардан үйренеді. Мәтін үшін бұл таңбаланған тіркестер. Мысалы:

"Маған ұнады" → оң "Бұл қорқынышты" → теріс

Сіз ала аласыз:

Олардың деректері.

Ашық деректер жиынтығы (Kaggle, Hugging Face).

---

3. Кітапхананы таңдаңыз

Python үшін қарапайым кітапханалар бар:

scikit-learn-классикалық AI алгоритмдері үшін.

трансформаторлар-заманауи модельдер үшін (BERT, GPT).

TensorFlow немесе pytorch-нейрондық желілер үшін.

opencv-суреттермен жұмыс істеуге арналған.

---

4. Оқу кодын жазыңыз

Мысал: scikit-learn көмегімен мәтінді жіктеуге арналған минималды сценарий.

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# Деректер texts = ["I love it", "I hate it", "Amazing product", "Terrible experience"] labels = ["pos", "neg", "pos", "neg"]

# Мәтінді сандарға түрлендіру vectorizer = TfidfVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(texts)

# Модельді үйрету model = LogisticRegression() model.fit(X, labels)

# Болжам жасау new_text = ["I really love this product"] X_new = vectorizer.transform(new_text) print(model.predict(X_new))

---

5. Нәтижені тексеріңіз

Сценарийді іске қосыңыз:

python my_ai_script.py

Сіз AI қандай белгіні болжайтынын көресіз.

---

6. Өз өніміңізге сәйкес келіңіз

Қосымша деректер қосыңыз.

Үлгіні сақтаңыз (joblib немесе pickle).

Веб-интерфейс жасаңыз (Flask, FastAPI, Gradio).

Ботқа немесе сайтқа қосыңыз.

---

💡 Егер қаласаңыз, Python-да ағылшын тілін үйрету үшін толық жұмыс істейтін AI сценарийін жасай аласыз — қателерді тану элементтері мен нұсқаулары бар, бұл нақты өнім.

Дәл қазір жасай аласыз ба?

Пікірлер 0

Кіру пікір қалдыру үшін