Деректерді талдау бойынша сарапшы, Big Data және AI (курс оқытушысы)

- Ақпараттық технологиялар, деректерді талдау, қолданбалы математика, информатика немесе соған байланысты бағыттар саласындағы жоғары білім не Data Analytics, Big Data, Machine Learning және Generative ai (NVIDIA, Google, AWS, Microsoft, Databricks, DeepLearning.AI, Anthropic, OpenAI немесе ұқсас).

- Деректерді талдау, Big Data, Data Science немесе Machine Learning саласындағы практикалық жұмыс тәжірибесі кемінде 5 жыл.

- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform немесе ұқсас технологияларды пайдалана отырып, деректерді талдау, ML және AI жобаларын іске асыру тәжірибесі.

-Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook), SQL және заманауи деректерді талдау құралдарын сенімді меңгеру.

- Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks немесе ұқсас) технологияларымен практикалық тәжірибе.

- Аналитикалық модельдерді құру, деректерді визуализациялау және машиналық оқытуға негізделген шешімдерді әзірлеу тәжірибесі.

-Аналитикалық процестерді автоматтандыру үшін заманауи AI құралдары мен генеративті AI-ді қолданудың практикалық тәжірибесі.

- Деректерді талдау, Big Data, ML немесе AI саласындағы білім беру бағдарламаларын әзірлеу және іске асыру тәжірибесі кемінде 1 жыл.

- Мемлекеттік органдардың, корпоративтік сектордың, білім беру ұйымдарының қызметкерлерін немесе студенттерді оқыту тәжірибесі кемінде 1 жыл.

- Воркшоптарды, интенсивтерді, біліктілікті арттыру бағдарламаларын немесе корпоративтік оқытуды өткізу тәжірибесі.

- Артықшылығы: AI/Data Science/ML/Big Data бойынша халықаралық конференцияларда сөз сөйлеу; Data Science, ML немесе AI бағыттары бойынша халықаралық ғылыми журналдарда немесе рецензияланатын басылымдарда жарияланымдардың болуы.

- Жобалық қызметті сүйемелдеу, жобаларды сараптамалық бағалау және техникалық менторлық дағдылары.

- Курсты дайындау: оқу бағдарламасын бейімдеу, зертханалық жұмыстарды, практикалық кейстерді, датасеттерді және әдістемелік материалдарды әзірлеу.

- Оқытуды жүргізу: Python, SQL, деректерді талдау, Big Data, Машиналық оқыту және заманауи AI құралдары бойынша бетпе-бет, онлайн және гибридті сабақтар.

- Практикалық дайындық: pandas, SQL, Jupyter Notebook, деректерді визуализациялау, деректерді өңдеу, аналитикалық модельдерді құру және аналитикалық процестерді автоматтандыру бойынша оқыту.

- Big Data және AI: қолданбалы есептерді шешу үшін заманауи үлкен деректерді өңдеу технологияларын, бұлттық платформаларды, генеративті AI және AI құралдарын пайдалануды үйрету.

- Жобалық қызмет: практикалық тапсырмаларды орындау және деректерді талдаудың үздік тәжірибелерін, ML және AI қолдана отырып, жеке немесе командалық жобаларды әзірлеу кезінде қатысушыларды сүйемелдеу.

- Сараптамалық бағалау: қорытынды жобаларды қорғауды жүргізу, оқыту нәтижелерін бағалау, сараптамалық кері байланыс және қорытынды есепті материалдарды дайындау.

- Бәсекеге қабілетті жалақы.

- Икемді аралас жұмыс форматы.

- Aqmola Hub-тағы заманауи кеңсе.

- Деректерді талдау, Big Data, Machine Learning және жасанды интеллект саласындағы білім беру бағдарламаларын іске асыруға қатысу мүмкіндігі.

-Саланың жетекші сарапшыларымен, мықты кәсіби қоғамдастықпен жұмыс істеу және өңірдің ai-экожүйесін дамытуға қатысу.