«Устал смотреть, как наши инженеры тратят 90% времени на повторяющиеся задачи»
– Чем занимались до запуска Armeta AI?
Санжар: – Занимался много лет промышленными технологиями. До 2012-го был наемным менеджером: отвечал за инвестиции, развитие заводов, занимался их цифровизацией. После открыл свой бизнес. Был совладельцем Проектного института KPSP и Усть-Каменогорского завода промышленной арматуры. Параллельно запускал технологические сервисы, например, для сопровождения строительства, расчетов, технадзора и работы с подрядчиками. Развивали проекты, продавали, начинали новые, снова продавали. Были клиенты как в Казахстане, так и за рубежом: в России, на Ближнем Востоке.
Темирлан: – Учился на инженера в Constructor University в Германии. Там получил первый опыт работы. На 1-м курсе отец сказал: «Оплачиваю только учебу. Хочешь есть, развлекаться – иди зарабатывай деньги». В итоге меня нанял один немецкий предприниматель на должность ассистента. У него было несколько бизнесов, связанных с управлением недвижимостью. Отработал у него, что называется, верой и правдой четыре года, и дорос до топ-менеджера.
В Германии было очень комфортно, но при всем этом у меня была мечта – трудиться с отцом. Хотелось с ним сблизиться.
– Как пришла идея запустить совместный стартап?
Темирлан: – В Казахстане первые 3 года изучал бизнесы отца, погружался в процессы. В какой-то момент подошел к папе и сказал: «Устал смотреть, как наши инженеры тратят 90% времени на повторяющиеся задачи. Давай что-то с этим делать». Добавил – либо создам собственный ИИ-проект, либо запустим его вместе.
– Чем решили заниматься?Санжар: – Идея начала зарождаться задолго до создания стартапа – когда появился ChatGPT, в то время как раз проходил обучение в MIT и Стэнфорде, изучал ИИ и рынок венчурного капитала. Естественно, в первую очередь смотрели на родную сферу – проектирование, строительство, управление индустриальными активами – и прикидывали, какие трансформации здесь возможны.
Сначала думали об аналоге GitHub. Это хранилище кода, где идет обмен мнениями, а команды могут совместно работать. Хотели создать похожую платформу, но для инженеров-проектировщиков. Вскоре поняли, что взялись за непосильную задачу, да и технологии не позволили на тот момент. У разработчиков – только код. У инженера – огромный набор форматов, документов, чертежей, 3D-моделей, спецификаций, технических и нормативных требований. Пилотно проект запустили только внутри своего проектного института.
Темирлан: – Временно отступили от первоначальной идеи и сфокусировались на создании AI-ассистента. Он умел генерировать технические документы для специалистов, выполнять инженерно-технические расчеты, отвечать на политехнические вопросы, связанные со строительством. Но и ассистента тоже вскоре отложили.
«Чтобы тебя признали, нужно давать молниеносный финансовый эффект»
– Почему отказались от идеи AI-помощника?
Санжар: – Полетели в США, начали встречаться c венчурными фондами и экспертами в Кремниевой Долине. Оказалось, что тема ассистента уже немного устарела. Нам прямо сказали: «Если бы вы приехали год назад, подошли бы рынку идеально. Сейчас делайте что-то более фундаментальное».
Темирлан: – Рынок Construction Tech – один из самых традиционных. Чтобы тебя признали, продукт должен давать очень заметную пользу и молниеносный финансовый эффект. Так решили двигаться в сторону глубокой технологической платформы. Сейчас работаем над собственными фундаментальными моделями для строительной сферы. В первую очередь, идея в том, чтобы забрать у специалистов рутинные повторяющиеся задачи.
– Какие?
Темирлан: – Приведу пример на реальном кейсе. Сейчас запускаем пилотный проект с государственным партнером в Казахстане. Это регулятор, дающий разрешение на строительство. Обычно эксперты рассматривают документы вручную. Наша модель может убрать монотонную работу и оставить специалистам то, что они действительно любят и умеют: непосредственно экспертизу, творческую и аналитическую часть.
– Как работает ваш проект для регуляторов?
Темирлан: – У государств есть порталы, куда застройщики загружают проектно-сметную документацию на проверку. Через API-инфраструктуру файлы автоматически поступают в нашу систему, и мы начинаем их проверять.
Санжар: – В итоге эксперт получает уже готовый набор результатов – выявленные несоответствия, собранные комментарии. Если объяснить проще: система автоматически «разбирает» весь загруженный пакет документов – чертежи, модели, сметы, спецификации – и прогоняет их через цепочку наших моделей и правил. Она сравнивает документы с действующими нормами, находит расхождения, выделяет подозрительные элементы, формирует структуру отчета и показывает, где именно может быть проблема.
Подробнее на Digitalbusiness.kz.
«Устал смотреть, как наши инженеры тратят 90% времени на повторяющиеся задачи»
– Чем занимались до запуска Armeta AI?
Санжар: – Занимался много лет промышленными технологиями. До 2012-го был наемным менеджером: отвечал за инвестиции, развитие заводов, занимался их цифровизацией. После открыл свой бизнес. Был совладельцем Проектного института KPSP и Усть-Каменогорского завода промышленной арматуры. Параллельно запускал технологические сервисы, например, для сопровождения строительства, расчетов, технадзора и работы с подрядчиками. Развивали проекты, продавали, начинали новые, снова продавали. Были клиенты как в Казахстане, так и за рубежом: в России, на Ближнем Востоке.
Темирлан: – Учился на инженера в Constructor University в Германии. Там получил первый опыт работы. На 1-м курсе отец сказал: «Оплачиваю только учебу. Хочешь есть, развлекаться – иди зарабатывай деньги». В итоге меня нанял один немецкий предприниматель на должность ассистента. У него было несколько бизнесов, связанных с управлением недвижимостью. Отработал у него, что называется, верой и правдой четыре года, и дорос до топ-менеджера.
В Германии было очень комфортно, но при всем этом у меня была мечта – трудиться с отцом. Хотелось с ним сблизиться.
– Как пришла идея запустить совместный стартап?
Темирлан: – В Казахстане первые 3 года изучал бизнесы отца, погружался в процессы. В какой-то момент подошел к папе и сказал: «Устал смотреть, как наши инженеры тратят 90% времени на повторяющиеся задачи. Давай что-то с этим делать». Добавил – либо создам собственный ИИ-проект, либо запустим его вместе.
– Чем решили заниматься?Санжар: – Идея начала зарождаться задолго до создания стартапа – когда появился ChatGPT, в то время как раз проходил обучение в MIT и Стэнфорде, изучал ИИ и рынок венчурного капитала. Естественно, в первую очередь смотрели на родную сферу – проектирование, строительство, управление индустриальными активами – и прикидывали, какие трансформации здесь возможны.
Сначала думали об аналоге GitHub. Это хранилище кода, где идет обмен мнениями, а команды могут совместно работать. Хотели создать похожую платформу, но для инженеров-проектировщиков. Вскоре поняли, что взялись за непосильную задачу, да и технологии не позволили на тот момент. У разработчиков – только код. У инженера – огромный набор форматов, документов, чертежей, 3D-моделей, спецификаций, технических и нормативных требований. Пилотно проект запустили только внутри своего проектного института.
Темирлан: – Временно отступили от первоначальной идеи и сфокусировались на создании AI-ассистента. Он умел генерировать технические документы для специалистов, выполнять инженерно-технические расчеты, отвечать на политехнические вопросы, связанные со строительством. Но и ассистента тоже вскоре отложили.
«Чтобы тебя признали, нужно давать молниеносный финансовый эффект»
– Почему отказались от идеи AI-помощника?
Санжар: – Полетели в США, начали встречаться c венчурными фондами и экспертами в Кремниевой Долине. Оказалось, что тема ассистента уже немного устарела. Нам прямо сказали: «Если бы вы приехали год назад, подошли бы рынку идеально. Сейчас делайте что-то более фундаментальное».
Темирлан: – Рынок Construction Tech – один из самых традиционных. Чтобы тебя признали, продукт должен давать очень заметную пользу и молниеносный финансовый эффект. Так решили двигаться в сторону глубокой технологической платформы. Сейчас работаем над собственными фундаментальными моделями для строительной сферы. В первую очередь, идея в том, чтобы забрать у специалистов рутинные повторяющиеся задачи.
– Какие?
Темирлан: – Приведу пример на реальном кейсе. Сейчас запускаем пилотный проект с государственным партнером в Казахстане. Это регулятор, дающий разрешение на строительство. Обычно эксперты рассматривают документы вручную. Наша модель может убрать монотонную работу и оставить специалистам то, что они действительно любят и умеют: непосредственно экспертизу, творческую и аналитическую часть.
– Как работает ваш проект для регуляторов?
Темирлан: – У государств есть порталы, куда застройщики загружают проектно-сметную документацию на проверку. Через API-инфраструктуру файлы автоматически поступают в нашу систему, и мы начинаем их проверять.
Санжар: – В итоге эксперт получает уже готовый набор результатов – выявленные несоответствия, собранные комментарии. Если объяснить проще: система автоматически «разбирает» весь загруженный пакет документов – чертежи, модели, сметы, спецификации – и прогоняет их через цепочку наших моделей и правил. Она сравнивает документы с действующими нормами, находит расхождения, выделяет подозрительные элементы, формирует структуру отчета и показывает, где именно может быть проблема.
Подробнее на Digitalbusiness.kz.
Поделиться
