Сегодня ИИ активно внедряется в бизнес, и многие воспринимают его как универсальное решение для масштабирования и снижения затрат. Но действительно ли это так? Часто звучит логика:

 «Я плачу сотруднику 1,8 млн рублей в год — значит, могу вложить эти деньги в ИИ». На деле всё сложнее.

 Почему такой подход не работает:

ИИ — это не просто зарплата разработчика.

 Нужны: 

– качественные данные,

 – инфраструктура (облако, API, сервера),

 – интерфейсы,

 – сопровождение,

 – регулярные обновления.

Даже простой проект может стоить в 3–5 раз дороже, чем годовая зарплата сотрудника. А окупаемость может занять годы.

Приведем в пример наш недавний кейс, когда кастомная ИИ-система себя оправдала.

Сеть складов B2B-компании (логистика и дистрибуция) страдала от постоянных ошибок в прогнозировании остатков.

Проблема: стандартные решения не учитывали специфики бизнеса (сезонность, регионы, колебания спроса у корпоративных клиентов).

Цель: повысить точность прогноза закупок и минимизировать избыточные остатки.

Вместо коробочного решения команда пошла по пути разработки собственной ИИ-системы.

Стоимость проекта: 6,8 млн руб.

Срок запуска: 9 месяцев

Окупаемость: первые значимые результаты — через 1,5 года

Итог: точность прогнозирования выросла с 64% до 91%, избыточные остатки сократились на 32%, убытки от просрочки товара снизились почти вдвое. Через 2,5 года проект полностью окупился, и теперь система экономит около 5 млн рублей в год.

Почему кастом оказался лучше:

– учёл бизнес-логику и сложные зависимости,

 – интегрировали в ERP,

 – Есть возможность гибко адаптировать под новые условия.

Плюсы:

➕ работает 24/7

➕ не устаёт

➕ снижает влияние человеческого фактора

 Минусы: 

– нестабильность в нестандартных ситуациях

– не подходит для сложных эмоциональных взаимодействий

Что учитывать перед внедрением: 

– Полные затраты (разработка + сопровождение)

 – Альтернативы: всегда сравнивайте кастом с коробкой

 – Сроки возврата инвестиций

Не всегда готовое решение — лучше. Иногда кастом — это путь к долгосрочной выгоде. Главное — не путать хайп с экономикой.