Для слушателей курса Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE) месяц назад наметилась развилка: больше погружаться в Big Data (BD) или Machine Learning (ML)?

Посовещались и решили с вами тоже поделиться лакмусовой бумажкой и информацией по стеку технологий. Надеемся, это знание упростит ваш выбор в преддверии нового раунда Tech Orda.

📜 лакмусовая бумажка: если вы любите больше программировать, чем выводить формулы и считать интегралы, то вам больше подойдет Big Data. В противном случае - ML.

Стек

Big Data: HDFS, Hadoop, Hive, Spark, Kafka + Spark Structured Streaming, NoSQL (Cassandra), Data Layout (Parquet, ORC, compression), плюшки Hadoop 3+.

Machine Learning (основные): numpy, scipy, pandas, sklearn, pytorch, xgboost / lightgbm / catboost.

Вы бы что выбрали?

🐳 Big Data

⚡️ Machine Learning

Пишите ответы в комментариях

❤️‍🔥 BD + ML, взболтать, но не смешивать

photo: Артем 

#work #study