Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Оконные функции в SQl полезны для проведения вычислений на основе строк таблицы. Они позволяют сделать запросы более простыми и читаемыми. Часто тот же результат можно получить и без использования оконных функций, но с ними запрос будет короче и будет оптимальнее выполняться. Такие функции помогают готовить аналитические отчёты, рассчитывать скользящие значения строк и вычислять разные модели атрибуции. Суть оконных функций в SQL заключается в разделении запроса на части, или так называемые партиции, по определённым условиям. При этом каждая часть обрабатывается отдельно от других. Функция выдаёт отдельный результат для каждой строки, сохраняя его. Этим оконные функции отличаются от GROUP BY, где строки группируются.
Также некоторые оконные функции могут использовать строки, которые не участвуют в выборке. К примеру, функция смещения в SQL позволяет брать данные из предыдущей или следующей строки окна.
Оконные функции позволяют анализировать имеющуюся информацию и получать дополнительную без изменения базовых данных. Их можно использовать в SQL для различных целей:
Написание оконных функций включает указание имени функции, её условий и спецификации. Спецификация в SQL ограничивает набор строк, которые будут участвовать в выполнении вычислений.
Разбираемся, что означает каждый параметр SQL:
- <function_name> — название функции одного из классов, всегда пишется в угловых скобках.
- (arguments) — аргументы, допустим название столбца для расчёта, заключаются в круглые скобки.
- OVER — параметр, объявляющий, что используется именно оконная функция SQL.
- PARTITION BY (column names) — указывает партиции по колонкам, пишется в квадратных скобках.
- ORDER BY (column names) — формирует порядок вычисления функции, заключается в квадратные скобки.
- [frame clause] — указание фрейма для партиции, заключается в квадратные скобки.
Также оконная функция SQL может включать необязательное условие:
- [FILTER (WHERE filter_clause)] — выражение фильтрации, в котором используются квадратные и круглые скобки.
Оконные функции в SQL делятся на четыре вида:
- Агрегатные. Проводят вычисления над строками и выдают единственный результат для группы. К ним относятся SUM(), AVG(), MIN(), MAX().
- Ранжирующие. Определяют ранги строк, основываясь на заданном условии. В этот вид входят RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER().
- Аналитические. Рассчитывают значения всех строк, основываясь на других строках этой же группы. Сюда относятся CUME_DIST(), PERCENT_RANK(), PERCENTILE_CONT() и PERCENTILE_DISC().
- Функции смещения. Определяют значения на основе движущегося окна строк. К ним относятся LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE().
SELECT
department,
employee_name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) AS employee_rank
FROM employees;
Здесь ROW_NUMBER() нумерует сотрудников внутри каждого отдела (PARTITION BY department) в порядке их приёма на работу (ORDER BY hire_date).
SELECT
customer_id,
sale_date,
amount,
amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY sale_date) AS diff_from_prev
FROM sales;
Функция LAG() берёт значение из предыдущей строки в рамках клиента и позволяет сравнить текущую продажу с предыдущей.
Оконные функции в SQl полезны для проведения вычислений на основе строк таблицы. Они позволяют сделать запросы более простыми и читаемыми. Часто тот же результат можно получить и без использования оконных функций, но с ними запрос будет короче и будет оптимальнее выполняться. Такие функции помогают готовить аналитические отчёты, рассчитывать скользящие значения строк и вычислять разные модели атрибуции. Суть оконных функций в SQL заключается в разделении запроса на части, или так называемые партиции, по определённым условиям. При этом каждая часть обрабатывается отдельно от других. Функция выдаёт отдельный результат для каждой строки, сохраняя его. Этим оконные функции отличаются от GROUP BY, где строки группируются.
Также некоторые оконные функции могут использовать строки, которые не участвуют в выборке. К примеру, функция смещения в SQL позволяет брать данные из предыдущей или следующей строки окна.
Оконные функции позволяют анализировать имеющуюся информацию и получать дополнительную без изменения базовых данных. Их можно использовать в SQL для различных целей:
Написание оконных функций включает указание имени функции, её условий и спецификации. Спецификация в SQL ограничивает набор строк, которые будут участвовать в выполнении вычислений.
Разбираемся, что означает каждый параметр SQL:
- <function_name> — название функции одного из классов, всегда пишется в угловых скобках.
- (arguments) — аргументы, допустим название столбца для расчёта, заключаются в круглые скобки.
- OVER — параметр, объявляющий, что используется именно оконная функция SQL.
- PARTITION BY (column names) — указывает партиции по колонкам, пишется в квадратных скобках.
- ORDER BY (column names) — формирует порядок вычисления функции, заключается в квадратные скобки.
- [frame clause] — указание фрейма для партиции, заключается в квадратные скобки.
Также оконная функция SQL может включать необязательное условие:
- [FILTER (WHERE filter_clause)] — выражение фильтрации, в котором используются квадратные и круглые скобки.
Оконные функции в SQL делятся на четыре вида:
- Агрегатные. Проводят вычисления над строками и выдают единственный результат для группы. К ним относятся SUM(), AVG(), MIN(), MAX().
- Ранжирующие. Определяют ранги строк, основываясь на заданном условии. В этот вид входят RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER().
- Аналитические. Рассчитывают значения всех строк, основываясь на других строках этой же группы. Сюда относятся CUME_DIST(), PERCENT_RANK(), PERCENTILE_CONT() и PERCENTILE_DISC().
- Функции смещения. Определяют значения на основе движущегося окна строк. К ним относятся LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE().
SELECT
department,
employee_name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) AS employee_rank
FROM employees;
Здесь ROW_NUMBER() нумерует сотрудников внутри каждого отдела (PARTITION BY department) в порядке их приёма на работу (ORDER BY hire_date).
SELECT
customer_id,
sale_date,
amount,
amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY sale_date) AS diff_from_prev
FROM sales;
Функция LAG() берёт значение из предыдущей строки в рамках клиента и позволяет сравнить текущую продажу с предыдущей.
Поделиться
