English
Вам приходилось слышать, чтобы Джордан использовал подходы Нэша? Если вы про баскетбол, то нет, а если про математику - то ловите.
Некоторые факты:
— статья свежая, опубликована на arXiv в июне 2024-го
— часть работы была сделана при участии коллег из Meta AI
— работа выполнена при поддержке европейского гранта ERC Ocean
Подход может применяться в ML при работе с "несбалансированными" датасетами. Чуть точнее в части перевода "imbalanced" — там где нам важно качество не в среднем, а по каждому классу (тизер на скриншоте).
Отдельный респект:
— код доступен на github: reds-lab/Nash-Meta-Learning
Всем приятного чтения и использования в production.
🤗 плюс в карму за лайк и репост
#study
Have you ever heard Jordan use Nash's approach? If you're talking about basketball, then no, but if you're talking about math, then catch it.
Some facts:
— the article is fresh, published on the arXiv in June 2024
— some of the work was done with the participation of colleagues from Meta AI
— the work was carried out with the support of the European ERC Ocean grant
The approach can be applied in ML when working with "unbalanced" datasets. A little more precisely in the part of the translation of "balanced" — where the quality is important to us not on average, but for each class (teaser in the screenshot).
A separate respect:
— the code is available on github: reds-lab/Nash-Meta-Learning
Have a nice read and use in production.
🤗 plus in karma for likes and repost
#study
Другие публикации автора
Share
