📚 Fairness-Aware Meta-Learning via Nash Bargaining

Вам приходилось слышать, чтобы Джордан использовал подходы Нэша? Если вы про баскетбол, то нет, а если про математику - то ловите.

Некоторые факты:

— статья свежая, опубликована на arXiv в июне 2024-го

— часть работы была сделана при участии коллег из Meta AI

— работа выполнена при поддержке европейского гранта ERC Ocean

Подход может применяться в ML при работе с "несбалансированными" датасетами. Чуть точнее в части перевода "imbalanced" — там где нам важно качество не в среднем, а по каждому классу (тизер на скриншоте).

Отдельный респект:

— код доступен на github: reds-lab/Nash-Meta-Learning

Всем приятного чтения и использования в production.

🤗 плюс в карму за лайк и репост

#study

Комментарии 3

Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий