Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Задавал(-а) ChatGPT простой вопрос, а в ответ получал(-а) что-то совсем не по теме? Или вместо понятных шагов — общие фразы без пользы? В большинстве случаев проблема не в искусственном интеллекте, а в том, как сформулирован запрос.
Чтобы ИИ действительно помогал, а не путал, нужно научиться правильно ставить задачи. Компания Anthropic — разработчик чат-бота Claude — подготовила гайд о том, как писать эффективные запросы (промпты). Эти рекомендации подойдут не только пользователям Claude, но и тем, кто работает с ChatGPT, Google Gemini, xAI Grok, Microsoft Copilot, Perplexity AI, DeepSeek и другими ИИ-инструментами.
Мы адаптировали эти советы для тех, кто только начинает путь в IT или уже активно использует ИИ в учёбе и работе.
ИИ — не маг и не телепат. В Anthropic описывают его так:
«Представь, что ты общаешься с очень умным, но новым коллегой, который ничего не знает о твоих ожиданиях».
Он не знает твой стиль, стандарты и контекст, если ты их не обозначил(-а). Поэтому чем конкретнее запрос, тем лучше результат. Идеально — ещё до написания промпта понимать, какой ответ ты хочешь получить.
ИИ не читает мысли. Запрос «напиши текст» слишком общий. Гораздо лучше сразу указать:
- формат ответа (список, таблица, инструкция, пост);
- целевую аудиторию (новички, эксперты, клиенты);
- объём и стиль (кратко или подробно, формально или дружелюбно).
❌ Плохо:«Расскажи про ИИ»
✅ Хорошо:«Объясни, как работает искусственный интеллект, в формате списка из 5 пунктов, простым языком для новичков в IT».
Так ИИ сразу понимает, что, для кого и в каком виде нужно сделать.
Примеры — лучший помощник в работе с ИИ. Они работают как шаблоны и ориентиры. Если тебе нужен текст в определённом стиле, просто покажи образец.
Например:«Напиши пост для LinkedIn о роли ИИ в 2025 году в стиле этого примера: [пример]. Используй мотивационный тон и добавь призыв к действию».
Это особенно полезно в творческих задачах: при написании постов, объяснении сложных тем или создании контента.
Если задача логическая, аналитическая или учебная, попроси ИИ рассуждать пошагово. Такой подход называют Chain of Thought.
Например:«Реши задачу и объясни каждый шаг расчёта».
Это полезно в математике, программировании и анализе — ты получаешь не только ответ, но и понимаешь, как он был получен.
Для специализированных задач обязательно задай ИИ роль — это заметно улучшает результат.
Примеры:
- «Ты — HR-специалист, который оценивает резюме новичка»
- «Ты — преподаватель Python для начинающих»
- «Ты — SEO-эксперт и анализируешь статью для блога»
- «Ты — карьерный консультант. Подскажи, как подготовиться к собеседованию на QA»
ИИ начинает мыслить в рамках заданного контекста — и ответы становятся точнее и полезнее.
ИИ может ошибаться и выдумывать факты. Чтобы этого избежать, прямо указывай:
- не придумывать, если информации недостаточно;
- писать «я не знаю», если нет уверенности;
- опираться только на проверенные данные.
Например:«Объясни, как работает нейросеть. Если в чём-то не уверен — напиши “я не знаю”, не делай предположений».
Это особенно важно, если ты используешь ответы ИИ в работе или публичных материалах.
- «Сделай красиво» — без контекста и цели
- Слишком общий запрос
- Несколько задач в одном предложении
- Отсутствие понимания, зачем тебе результат
- Ожидание идеального ответа с первого раза
ИИ — это диалог, а не кнопка «сделай за меня».
Хороший результат почти всегда появляется со 2–3 попытки.Не бойся уточнять:
- «Сделай проще»
- «Добавь примеры»
- «Перепиши для новичков»
- «Сократи в два раза»
Это нормально и правильно.
Перед отправкой запроса проверь:
- понятно ли, что именно ты хочешь получить;
- указан ли формат ответа;
- понятно ли, для кого этот результат;
- назначил(-а) ли ты роль ИИ;
- задал(-а) ли ограничения (что можно и что нельзя).
ИИ — не замена мышлению, а его усилитель.Чем точнее твой запрос, тем умнее выглядит ответ.
Попробуй переписать свой последний запрос по этим правилам — разница будет заметна сразу.Сохрани пост, чтобы не потерять, и напиши в комментариях, с каким ИИ ты работаешь чаще всего.
Задавал(-а) ChatGPT простой вопрос, а в ответ получал(-а) что-то совсем не по теме? Или вместо понятных шагов — общие фразы без пользы? В большинстве случаев проблема не в искусственном интеллекте, а в том, как сформулирован запрос.
Чтобы ИИ действительно помогал, а не путал, нужно научиться правильно ставить задачи. Компания Anthropic — разработчик чат-бота Claude — подготовила гайд о том, как писать эффективные запросы (промпты). Эти рекомендации подойдут не только пользователям Claude, но и тем, кто работает с ChatGPT, Google Gemini, xAI Grok, Microsoft Copilot, Perplexity AI, DeepSeek и другими ИИ-инструментами.
Мы адаптировали эти советы для тех, кто только начинает путь в IT или уже активно использует ИИ в учёбе и работе.
ИИ — не маг и не телепат. В Anthropic описывают его так:
«Представь, что ты общаешься с очень умным, но новым коллегой, который ничего не знает о твоих ожиданиях».
Он не знает твой стиль, стандарты и контекст, если ты их не обозначил(-а). Поэтому чем конкретнее запрос, тем лучше результат. Идеально — ещё до написания промпта понимать, какой ответ ты хочешь получить.
ИИ не читает мысли. Запрос «напиши текст» слишком общий. Гораздо лучше сразу указать:
- формат ответа (список, таблица, инструкция, пост);
- целевую аудиторию (новички, эксперты, клиенты);
- объём и стиль (кратко или подробно, формально или дружелюбно).
❌ Плохо:«Расскажи про ИИ»
✅ Хорошо:«Объясни, как работает искусственный интеллект, в формате списка из 5 пунктов, простым языком для новичков в IT».
Так ИИ сразу понимает, что, для кого и в каком виде нужно сделать.
Примеры — лучший помощник в работе с ИИ. Они работают как шаблоны и ориентиры. Если тебе нужен текст в определённом стиле, просто покажи образец.
Например:«Напиши пост для LinkedIn о роли ИИ в 2025 году в стиле этого примера: [пример]. Используй мотивационный тон и добавь призыв к действию».
Это особенно полезно в творческих задачах: при написании постов, объяснении сложных тем или создании контента.
Если задача логическая, аналитическая или учебная, попроси ИИ рассуждать пошагово. Такой подход называют Chain of Thought.
Например:«Реши задачу и объясни каждый шаг расчёта».
Это полезно в математике, программировании и анализе — ты получаешь не только ответ, но и понимаешь, как он был получен.
Для специализированных задач обязательно задай ИИ роль — это заметно улучшает результат.
Примеры:
- «Ты — HR-специалист, который оценивает резюме новичка»
- «Ты — преподаватель Python для начинающих»
- «Ты — SEO-эксперт и анализируешь статью для блога»
- «Ты — карьерный консультант. Подскажи, как подготовиться к собеседованию на QA»
ИИ начинает мыслить в рамках заданного контекста — и ответы становятся точнее и полезнее.
ИИ может ошибаться и выдумывать факты. Чтобы этого избежать, прямо указывай:
- не придумывать, если информации недостаточно;
- писать «я не знаю», если нет уверенности;
- опираться только на проверенные данные.
Например:«Объясни, как работает нейросеть. Если в чём-то не уверен — напиши “я не знаю”, не делай предположений».
Это особенно важно, если ты используешь ответы ИИ в работе или публичных материалах.
- «Сделай красиво» — без контекста и цели
- Слишком общий запрос
- Несколько задач в одном предложении
- Отсутствие понимания, зачем тебе результат
- Ожидание идеального ответа с первого раза
ИИ — это диалог, а не кнопка «сделай за меня».
Хороший результат почти всегда появляется со 2–3 попытки.Не бойся уточнять:
- «Сделай проще»
- «Добавь примеры»
- «Перепиши для новичков»
- «Сократи в два раза»
Это нормально и правильно.
Перед отправкой запроса проверь:
- понятно ли, что именно ты хочешь получить;
- указан ли формат ответа;
- понятно ли, для кого этот результат;
- назначил(-а) ли ты роль ИИ;
- задал(-а) ли ограничения (что можно и что нельзя).
ИИ — не замена мышлению, а его усилитель.Чем точнее твой запрос, тем умнее выглядит ответ.
Попробуй переписать свой последний запрос по этим правилам — разница будет заметна сразу.Сохрани пост, чтобы не потерять, и напиши в комментариях, с каким ИИ ты работаешь чаще всего.
Поделиться
