Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом - он стал ядром новой финтех-экосистемы. Сегодня более 80 % финансовых организаций по данным PwC используют AI для автоматизации процессов и оценки рисков.
Что это дает бизнесу?
- Сокращение операционных затрат до 30 % за счёт автоматизации рутинных операций (аналитика McKinsey).
- Ускорение обработки заявок и транзакций в 3–5 раз благодаря интеллектуальной маршрутизации.
- Улучшение точности скоринговых моделей - снижение уровня дефолтов на 10–20 %.
- Рост NPS и удержания клиентов за счёт персонализации и чат-ботов нового поколения.
Реальные кейсы:
- Revolut использует AI для выявления аномальных транзакций и мгновенной блокировки мошеннических операций, что снизило уровень потерь на около 40 %.
- Monzo Bank (Великобритания) внедрил предиктивную модель, предупреждающую клиентов о риске перерасхода ещё до совершения платежа - улучшив удовлетворённость пользователей и доверие к бренду.
Где AI наиболее эффективен:
- Скоринг и андеррайтинг;
- Антифрод и мониторинг транзакций;
- Автоматизация отчетности (RegTech);
- Интеллектуальные ассистенты для поддержки клиентов;
- Прогнозирование ликвидности и денежных потоков.
Для финтеха Казахстана сейчас особенно важно не просто следовать глобальным трендам, а формировать собственные AI-решения на локальных данных: это позволит адаптировать модели под специфику рынка и улучшить точность прогнозов.
AI - это не про замену человека, а про повышение его продуктивности. Тот, кто научится управлять данными, будет управлять будущим финансов.
#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом - он стал ядром новой финтех-экосистемы. Сегодня более 80 % финансовых организаций по данным PwC используют AI для автоматизации процессов и оценки рисков.
Что это дает бизнесу?
- Сокращение операционных затрат до 30 % за счёт автоматизации рутинных операций (аналитика McKinsey).
- Ускорение обработки заявок и транзакций в 3–5 раз благодаря интеллектуальной маршрутизации.
- Улучшение точности скоринговых моделей - снижение уровня дефолтов на 10–20 %.
- Рост NPS и удержания клиентов за счёт персонализации и чат-ботов нового поколения.
Реальные кейсы:
- Revolut использует AI для выявления аномальных транзакций и мгновенной блокировки мошеннических операций, что снизило уровень потерь на около 40 %.
- Monzo Bank (Великобритания) внедрил предиктивную модель, предупреждающую клиентов о риске перерасхода ещё до совершения платежа - улучшив удовлетворённость пользователей и доверие к бренду.
Где AI наиболее эффективен:
- Скоринг и андеррайтинг;
- Антифрод и мониторинг транзакций;
- Автоматизация отчетности (RegTech);
- Интеллектуальные ассистенты для поддержки клиентов;
- Прогнозирование ликвидности и денежных потоков.
Для финтеха Казахстана сейчас особенно важно не просто следовать глобальным трендам, а формировать собственные AI-решения на локальных данных: это позволит адаптировать модели под специфику рынка и улучшить точность прогнозов.
AI - это не про замену человека, а про повышение его продуктивности. Тот, кто научится управлять данными, будет управлять будущим финансов.
#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Поделиться
