Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Сегодня компании должны не только создавать продукты, но и делать это быстрее конкурентов. Каждый месяц задержки при выводе новой функции может стоить доли рынка и потери клиентов. Поэтому продуктовые команды ищут инструменты, которые позволяют ускорить исследования и при этом не потерять качество анализа. Одним из таких инструментов стал ChatGPT. На вебинаре Rocket Tech Виктор Купцов показал, как его команда встроила AI в разные этапы работы над цифровыми продуктами.
Исследования часто начинаются с цифр: статистика, отчёты, рейтинги. Вручную объединять такие данные долго и утомительно. Rocket Tech загрузили в ChatGPT таблицы о банковском секторе Кыргызстана: филиалы, банкоматы, оценки приложений, прибыль.
AI помог объединить данные в единую систему и выявил неожиданные закономерности: банки с большим числом филиалов имели низкие оценки приложений, а прибыль сильнее коррелировала не с офисами, а с банкоматами и терминалами. Это позволило выделить два направления для будущих решений — сервисы, связанные с банкоматами, и перенос привычных операций из офлайна в приложения.
Следующий шаг — изучение конкурентов. ChatGPT помогает быстро составить лонглист решений, собрать их функционал и разметить, что у кого реализовано.
Так команда получает два слоя инсайтов:
● базовый функционал (гигиенический) — то, что есть у всех, без чего продукт не выживет;
● уникальные функции — редкие возможности, которые могут стать конкурентным преимуществом.
AI не заменяет реального общения с пользователями, но облегчает подготовку. ChatGPT помогает:
● составлять скрипты интервью;
● превращать функциональные гипотезы в вопросы для опросов;
● декомпозировать фичи в жизненные ситуации, которые стоит проверить.
Так исследователи экономят время и фокусируются на самой коммуникации, а не на подготовке материалов.
В другом кейсе Rocket Tech проводили офлайн-опросы покупателей детской обуви. GPT помог обработать десятки разнородных ответов: группировал формулировки, выделял кластеры и превращал массив текстов в осмысленные сегменты.
Результат: описание целевых групп с цитатами и даже визуализация сегмента в виде изображения. Такой формат делает данные понятными и для исследователей, и для бизнеса.
На этапе разработки концептов ChatGPT можно использовать для быстрой проверки интерфейсов. Достаточно загрузить макеты и набор эвристик — AI разметит, какие правила соблюдаются, а где есть риски для конверсии или UX.
Это не заменяет пользовательское тестирование, но позволяет на ранних стадиях убрать базовые ошибки и ускорить движение к рынку.
Таким образом, опыт Rocket Tech показывает: ChatGPT — это не замена исследователю, а инструмент, который сокращает рутинные задачи и ускоряет анализ. Он помогает быстрее находить закономерности, сегментировать данные и проверять гипотезы. При этом ключевая роль остаётся за специалистом: именно он принимает решения и проверяет идеи в реальности.
Для бизнеса это означает не только экономию времени и ресурсов, но и получение конкурентного преимущества — возможность быстрее выводить на рынок продукты, которые действительно ценны для пользователей.
Сегодня компании должны не только создавать продукты, но и делать это быстрее конкурентов. Каждый месяц задержки при выводе новой функции может стоить доли рынка и потери клиентов. Поэтому продуктовые команды ищут инструменты, которые позволяют ускорить исследования и при этом не потерять качество анализа. Одним из таких инструментов стал ChatGPT. На вебинаре Rocket Tech Виктор Купцов показал, как его команда встроила AI в разные этапы работы над цифровыми продуктами.
Исследования часто начинаются с цифр: статистика, отчёты, рейтинги. Вручную объединять такие данные долго и утомительно. Rocket Tech загрузили в ChatGPT таблицы о банковском секторе Кыргызстана: филиалы, банкоматы, оценки приложений, прибыль.
AI помог объединить данные в единую систему и выявил неожиданные закономерности: банки с большим числом филиалов имели низкие оценки приложений, а прибыль сильнее коррелировала не с офисами, а с банкоматами и терминалами. Это позволило выделить два направления для будущих решений — сервисы, связанные с банкоматами, и перенос привычных операций из офлайна в приложения.
Следующий шаг — изучение конкурентов. ChatGPT помогает быстро составить лонглист решений, собрать их функционал и разметить, что у кого реализовано.
Так команда получает два слоя инсайтов:
● базовый функционал (гигиенический) — то, что есть у всех, без чего продукт не выживет;
● уникальные функции — редкие возможности, которые могут стать конкурентным преимуществом.
AI не заменяет реального общения с пользователями, но облегчает подготовку. ChatGPT помогает:
● составлять скрипты интервью;
● превращать функциональные гипотезы в вопросы для опросов;
● декомпозировать фичи в жизненные ситуации, которые стоит проверить.
Так исследователи экономят время и фокусируются на самой коммуникации, а не на подготовке материалов.
В другом кейсе Rocket Tech проводили офлайн-опросы покупателей детской обуви. GPT помог обработать десятки разнородных ответов: группировал формулировки, выделял кластеры и превращал массив текстов в осмысленные сегменты.
Результат: описание целевых групп с цитатами и даже визуализация сегмента в виде изображения. Такой формат делает данные понятными и для исследователей, и для бизнеса.
На этапе разработки концептов ChatGPT можно использовать для быстрой проверки интерфейсов. Достаточно загрузить макеты и набор эвристик — AI разметит, какие правила соблюдаются, а где есть риски для конверсии или UX.
Это не заменяет пользовательское тестирование, но позволяет на ранних стадиях убрать базовые ошибки и ускорить движение к рынку.
Таким образом, опыт Rocket Tech показывает: ChatGPT — это не замена исследователю, а инструмент, который сокращает рутинные задачи и ускоряет анализ. Он помогает быстрее находить закономерности, сегментировать данные и проверять гипотезы. При этом ключевая роль остаётся за специалистом: именно он принимает решения и проверяет идеи в реальности.
Для бизнеса это означает не только экономию времени и ресурсов, но и получение конкурентного преимущества — возможность быстрее выводить на рынок продукты, которые действительно ценны для пользователей.
Поделиться
