Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Наткнулся недавно на очень интересный рилс о том, как запросы в Google-поиске характеризуют экономическое настроение населения, и решил провести небольшой ресерч, чтобы проверить, насколько Google Trends — хороший инструмент для прогнозирования рынка. Следите внимательно.
Началось всё с того, что я помогал жене с домашней работой в университете, и мне попалась база купли-продажи недвижимости по городу Нью-Йорк за последние 20 лет. Нужно было придумать, что с этим можно сделать.
Шаг 1. Анализ данных
В первую очередь мы посчитали количество сделок за каждый год и среднюю/медианную цену за квадратный фут. И я увидел очень предсказуемую закономерность.

По графику видно, что сильный спад продаж приходится на 2008 и 2020 годы. Недолго думая, делаем очевидные выводы — это связано с ипотечным кризисом и ковидным шоком соответственно.
На основе этих данных я решил построить максимально простой baseline-прогноз (исключительно для наглядности — он пригодится дальше). Естественно, он демонстрирует постепенное восстановление рынка после 2020 года (примерно то же самое происходило и после 2008-го). Но, разумеется, модель не учитывает никаких внешних факторов, которые для такого анализа критически важны.
Шаг 2. Google Trends
Далее я проанализировал интересующие меня запросы в Google за тот же период и увидел в целом ожидаемые результаты. В те же годы (2008 и 2020) люди ощутимо чаще гуглили «депрессивные» запросы: ипотечные ставки, возможность кредитования под залог, продажу имущества (вплоть до Rolex). Самое закономерное — анализировали возможность аренды недвижимости как альтернативы ипотеке.
Я собрал группу ключевых запросов, которые люди чаще всего делали в периоды кризисов 2008 и 2020 годов (явные тренды согласно датасету). Выделил три основные группы для создания отдельных индексов:– макроэкономические запросы– жилищные запросы– запросы персональной ликвидности.
Ниже представил результаты анализа:
Запрос "ипотечные ставки"
Запрос "долг под залог акций"
Запрос "адвокат по банкротству"
Запрос "продать мой Ролекс"
Запрос "Аренда или Покупка"Для каждой группы рассчитал среднее значение по hits (внутренняя нормализованная метрика Google) и на их основе сформировал собственный индекс. Далее построил объединённый CRISIS Index, который можно использовать для прогноза с учётом внешних поведенческих факторов.
Шаг 3. Закономерности и Forecast
Результаты показали, что в 2008 и 2020 годах CRISIS Index действительно зашкаливал.
Но что самое интересное? Перед серьёзными кризисами рост индекса обычно составлял около 7 пунктов. И знаете что? В 2025 году также произошёл рост на 7 пунктов. При этом абсолютное значение индекса — самое высокое за весь период наблюдений (здесь, конечно, влияет и фактор распространения интернет-ресурсов).

Результаты скорректированного форкаста выглядят вполне ожидаемо.
Центральная траектория прогноза указывает на умеренное снижение количества сделок, однако ключевой сигнал — не столько сама точечная оценка, сколько существенный рост неопределённости.

Вывод
2025 год пока не вошёл в историю как «год большого кризиса». Но громкие заголовки в СМИ — не главный индикатор. Гораздо важнее поведение людей.
В последнее время всё чаще появляются сигналы возможной турбулентности: эксперты пророчат крах фондового рынка, спад биткоина, взрыв AI-пузыря. Но пока ничего из этого не реализовалось.
Говорят, AI-бум отсрочивает кризис за счёт неимоверной веры в него. Инвестиции продолжаются и циркулируют внутри системы. Машина уже заведена. Она не должна останавливаться.
Потому что если остановится — люди снова начнут продавать Rolex.
Наткнулся недавно на очень интересный рилс о том, как запросы в Google-поиске характеризуют экономическое настроение населения, и решил провести небольшой ресерч, чтобы проверить, насколько Google Trends — хороший инструмент для прогнозирования рынка. Следите внимательно.
Началось всё с того, что я помогал жене с домашней работой в университете, и мне попалась база купли-продажи недвижимости по городу Нью-Йорк за последние 20 лет. Нужно было придумать, что с этим можно сделать.
Шаг 1. Анализ данных
В первую очередь мы посчитали количество сделок за каждый год и среднюю/медианную цену за квадратный фут. И я увидел очень предсказуемую закономерность.

По графику видно, что сильный спад продаж приходится на 2008 и 2020 годы. Недолго думая, делаем очевидные выводы — это связано с ипотечным кризисом и ковидным шоком соответственно.
На основе этих данных я решил построить максимально простой baseline-прогноз (исключительно для наглядности — он пригодится дальше). Естественно, он демонстрирует постепенное восстановление рынка после 2020 года (примерно то же самое происходило и после 2008-го). Но, разумеется, модель не учитывает никаких внешних факторов, которые для такого анализа критически важны.
Шаг 2. Google Trends
Далее я проанализировал интересующие меня запросы в Google за тот же период и увидел в целом ожидаемые результаты. В те же годы (2008 и 2020) люди ощутимо чаще гуглили «депрессивные» запросы: ипотечные ставки, возможность кредитования под залог, продажу имущества (вплоть до Rolex). Самое закономерное — анализировали возможность аренды недвижимости как альтернативы ипотеке.
Я собрал группу ключевых запросов, которые люди чаще всего делали в периоды кризисов 2008 и 2020 годов (явные тренды согласно датасету). Выделил три основные группы для создания отдельных индексов:– макроэкономические запросы– жилищные запросы– запросы персональной ликвидности.
Ниже представил результаты анализа:
Запрос "ипотечные ставки"
Запрос "долг под залог акций"
Запрос "адвокат по банкротству"
Запрос "продать мой Ролекс"
Запрос "Аренда или Покупка"Для каждой группы рассчитал среднее значение по hits (внутренняя нормализованная метрика Google) и на их основе сформировал собственный индекс. Далее построил объединённый CRISIS Index, который можно использовать для прогноза с учётом внешних поведенческих факторов.
Шаг 3. Закономерности и Forecast
Результаты показали, что в 2008 и 2020 годах CRISIS Index действительно зашкаливал.
Но что самое интересное? Перед серьёзными кризисами рост индекса обычно составлял около 7 пунктов. И знаете что? В 2025 году также произошёл рост на 7 пунктов. При этом абсолютное значение индекса — самое высокое за весь период наблюдений (здесь, конечно, влияет и фактор распространения интернет-ресурсов).

Результаты скорректированного форкаста выглядят вполне ожидаемо.
Центральная траектория прогноза указывает на умеренное снижение количества сделок, однако ключевой сигнал — не столько сама точечная оценка, сколько существенный рост неопределённости.

Вывод
2025 год пока не вошёл в историю как «год большого кризиса». Но громкие заголовки в СМИ — не главный индикатор. Гораздо важнее поведение людей.
В последнее время всё чаще появляются сигналы возможной турбулентности: эксперты пророчат крах фондового рынка, спад биткоина, взрыв AI-пузыря. Но пока ничего из этого не реализовалось.
Говорят, AI-бум отсрочивает кризис за счёт неимоверной веры в него. Инвестиции продолжаются и циркулируют внутри системы. Машина уже заведена. Она не должна останавливаться.
Потому что если остановится — люди снова начнут продавать Rolex.