Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Что происходит, когда инженеры берут на себя продажи
В Kodable мы всегда верили: разработчики должны создавать — а не заполнять таблицы и писать коммерческие предложения.
Но по мере роста загрузки мы столкнулись с привычной проблемой: каждый новый клиентский запрос требовал детальной оценки, плана проекта и структуры команды. Подготовка всего этого вручную занимала дни — иногда целую неделю — прежде чем клиент получал предложение.
И тогда мы задали себе вопрос: А можем ли мы автоматизировать это тоже?
Проблема: рутинная и трудоёмкая работа
Каждый запрос проходил один и тот же путь:
- Изучение клиентского брифа.
- Разделение его на функциональные блоки и этапы.
- Оценка сроков, состава команды и стоимости.
- Подготовка дорожной карты и коммерческого предложения.
Процесс был точным — но мучительно медленным. Каждый шаг требовал переключения между инженерным, управленческим и коммерческим контекстом. Для технической команды это означало потерю фокуса и энергии.
Мы хотели систему, которая могла бы:
- Прочитать описание проекта,
- Понять масштаб и требования,
- Сгенерировать реалистичные сроки, команду и стоимость,
- А затем оформить всё это в готовое коммерческое предложение.
Наше решение: AI-агент для автоматических оценок
Мы создали внутреннего AI-ассистента, обученного на наших прошлых проектах, процессах и логике ценообразования.
Вот как он работает сегодня:
- Ввод данных — мы загружаем запрос или краткий бриф клиента.
- Декомпозиция — AI разбивает проект на компоненты: фронтенд, бэкенд, дизайн, инфраструктура, QA и т.д.
- Оценка — на основе исторических данных предлагает диапазон сроков и стоимости.
- Планирование команды — рекомендует оптимальный состав: например, 1 фронтенд-разработчик, 1 бэкенд, 1 PM.
- Таймлайн и предложение — формирует черновик коммерческого предложения с этапами, сроками и бюджетом.
Первый вариант уже обычно выглядит достаточно хорошо — структурировано и профессионально, при необходимости легко внести правки в готовый драфт.
Реальность: оптимистично, но становится умнее
Конечно, идеала пока нет. AI часто бывает слишком оптимистичным — особенно в оценке сроков. Иногда он забывает о рисках или недооценивает сложность интеграций.
Поэтому каждое предложение всё ещё проходит человеческую проверку. Но даже с корректировками — это совершенно другой уровень эффективности.
Вместо недели на каждое предложение мы теперь тратим всего несколько часов на доработку AI-черновика.
Мы сократили время подготовки коммерческих предложений более чем на 80% и можем отвечать на новые запросы быстрее, чем раньше.
Что дальше: умные прогнозы и самообучение
Следующий этап — научить систему учиться на собственных ошибках.
Каждый раз, когда мы корректируем оценку или срок, эти данные возвращаются в модель. Со временем она понимает, какие предположения были слишком оптимистичными, а какие — точными.
Мы также работаем над интеграцией AI-оценщика с нашей внутренней аналитикой и трекингом времени. Это позволит опираться не только на шаблоны из прошлых предложений, но и на реальные показатели проектов.
Наша цель проста: Создать систему, которая сможет за считанные минуты превратить клиентский бриф в реалистичный, основанный на данных план и коммерческое предложение — достаточно точное, чтобы ему можно было доверять, и достаточно быстрое, чтобы масштабироваться.
Главное
Для нас это не про замену людей — а про устранение узких мест, которые тормозят работу команд. Каждая автоматизированная задача возвращает часы, которые можно потратить на действительно важное: стратегию, дизайн, инновации и рост.
И мы поняли — это не только наша проблема. Многие компании теряют время на одно и то же: оценки проектов, подготовку предложений и бесконечные таблицы.
Поэтому планируем превратить наше внутреннее решение в продукт, доступный другим. Если ваша команда тратит дни на подготовку смет и предложений, мы можем помочь автоматизировать этот процесс — с помощью AI-системы, которая понимает ваши данные, вашу логику и ваш рабочий процесс.
Рекомендации
Вот с этого шаблона n8n https://n8n.io/workflows/4804-ai-premium-proposal-generator-with-openai-google-slides-and-pandadoc/ все началось. Если вы хотите автоматизировать часть своей работы — от обработки заявок до подготовки предложений — начните именно с него. Простое решение, которое может сильно сэкономить время.
Что происходит, когда инженеры берут на себя продажи
В Kodable мы всегда верили: разработчики должны создавать — а не заполнять таблицы и писать коммерческие предложения.
Но по мере роста загрузки мы столкнулись с привычной проблемой: каждый новый клиентский запрос требовал детальной оценки, плана проекта и структуры команды. Подготовка всего этого вручную занимала дни — иногда целую неделю — прежде чем клиент получал предложение.
И тогда мы задали себе вопрос: А можем ли мы автоматизировать это тоже?
Проблема: рутинная и трудоёмкая работа
Каждый запрос проходил один и тот же путь:
- Изучение клиентского брифа.
- Разделение его на функциональные блоки и этапы.
- Оценка сроков, состава команды и стоимости.
- Подготовка дорожной карты и коммерческого предложения.
Процесс был точным — но мучительно медленным. Каждый шаг требовал переключения между инженерным, управленческим и коммерческим контекстом. Для технической команды это означало потерю фокуса и энергии.
Мы хотели систему, которая могла бы:
- Прочитать описание проекта,
- Понять масштаб и требования,
- Сгенерировать реалистичные сроки, команду и стоимость,
- А затем оформить всё это в готовое коммерческое предложение.
Наше решение: AI-агент для автоматических оценок
Мы создали внутреннего AI-ассистента, обученного на наших прошлых проектах, процессах и логике ценообразования.
Вот как он работает сегодня:
- Ввод данных — мы загружаем запрос или краткий бриф клиента.
- Декомпозиция — AI разбивает проект на компоненты: фронтенд, бэкенд, дизайн, инфраструктура, QA и т.д.
- Оценка — на основе исторических данных предлагает диапазон сроков и стоимости.
- Планирование команды — рекомендует оптимальный состав: например, 1 фронтенд-разработчик, 1 бэкенд, 1 PM.
- Таймлайн и предложение — формирует черновик коммерческого предложения с этапами, сроками и бюджетом.
Первый вариант уже обычно выглядит достаточно хорошо — структурировано и профессионально, при необходимости легко внести правки в готовый драфт.
Реальность: оптимистично, но становится умнее
Конечно, идеала пока нет. AI часто бывает слишком оптимистичным — особенно в оценке сроков. Иногда он забывает о рисках или недооценивает сложность интеграций.
Поэтому каждое предложение всё ещё проходит человеческую проверку. Но даже с корректировками — это совершенно другой уровень эффективности.
Вместо недели на каждое предложение мы теперь тратим всего несколько часов на доработку AI-черновика.
Мы сократили время подготовки коммерческих предложений более чем на 80% и можем отвечать на новые запросы быстрее, чем раньше.
Что дальше: умные прогнозы и самообучение
Следующий этап — научить систему учиться на собственных ошибках.
Каждый раз, когда мы корректируем оценку или срок, эти данные возвращаются в модель. Со временем она понимает, какие предположения были слишком оптимистичными, а какие — точными.
Мы также работаем над интеграцией AI-оценщика с нашей внутренней аналитикой и трекингом времени. Это позволит опираться не только на шаблоны из прошлых предложений, но и на реальные показатели проектов.
Наша цель проста: Создать систему, которая сможет за считанные минуты превратить клиентский бриф в реалистичный, основанный на данных план и коммерческое предложение — достаточно точное, чтобы ему можно было доверять, и достаточно быстрое, чтобы масштабироваться.
Главное
Для нас это не про замену людей — а про устранение узких мест, которые тормозят работу команд. Каждая автоматизированная задача возвращает часы, которые можно потратить на действительно важное: стратегию, дизайн, инновации и рост.
И мы поняли — это не только наша проблема. Многие компании теряют время на одно и то же: оценки проектов, подготовку предложений и бесконечные таблицы.
Поэтому планируем превратить наше внутреннее решение в продукт, доступный другим. Если ваша команда тратит дни на подготовку смет и предложений, мы можем помочь автоматизировать этот процесс — с помощью AI-системы, которая понимает ваши данные, вашу логику и ваш рабочий процесс.
Рекомендации
Вот с этого шаблона n8n https://n8n.io/workflows/4804-ai-premium-proposal-generator-with-openai-google-slides-and-pandadoc/ все началось. Если вы хотите автоматизировать часть своей работы — от обработки заявок до подготовки предложений — начните именно с него. Простое решение, которое может сильно сэкономить время.
Поделиться
