Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Сегодня автоматизация уже не роскошь, а необходимость. Инструменты вроде n8n позволяют соединять сервисы, приложения и AI-модели в единый поток — превращая их в персональных ассистентов. А с помощью Bult.ai всё это можно развернуть буквально за пару кликов и получить готовый облачный сервис с публичным URL.
В этой статье покажу, как:
- развернуть n8n на Bult.ai,
- подключить к нему Telegram-бота,
- интегрировать Gmail и Google Calendar,
- добавить базу данных Baserow,
- и в итоге собрать рабочего Telegram AI-помощника.
- Заходим в Bult.ai.
- В дашборде создаём новый проект (Create Project) → даём ему имя.
- Внутри проекта жмём Create Service → далее Templates.
- В списке шаблонов выбираем N8N → жмем Apply N8N.
- Жмём Deploy.
Через минуту Bult соберёт сервис и даст вам публичный адрес вроде:
https://your-project-name.fin1.bult.app/
По этому адресу открывается редактор n8n в облаке.
- Откройте свой n8n по выданному URL.
- Выберите нужный workflow и скопируйте его целиком (Ctrl+A, Ctrl+C).
- Создайте новый workflow и вставьте (Ctrl+V).
- В Telegram найдите @BotFather.
- Введите /newbot и пройдите шаги настройки.
- BotFather выдаст вам API Token, например: 123456789:ABC-1234defghIJKlmnoPQRSTuvwxYZ
- В n8n добавьте узел Telegram Trigger и вставьте токен.
Теперь ваш workflow слушает сообщения, отправленные боту.
- В редакторе n8n → Credentials → New → Google OAuth2 API.
- В Google Cloud Console: создаём новый OAuth2 Client, добавляем Redirect URL из n8n, копируем Client ID и Client Secret.
- Вставляем данные в n8n.
- Авторизуем доступ.
Теперь можно добавлять узел Gmail → Get Many и получать письма за сегодня.
- В Google Cloud Console включаем API Google Calendar.
- Используем тот же Client ID + Secret, что для Gmail.
- В n8n создаём credential для Google Calendar.
- Добавляем узел Google Calendar → Get Many и тянем сегодняшние события.
- Заходим на baserow.io.
- Создаём базу данных → называем её Angie.
- Таблица Tasks: title (text) status (todo, doing, done) Таблица Contacts:name (text) email (text)
- Таблица Contacts:
- В n8n добавляем узел Baserow, вводим свои данные.
Схема выглядит так:
- Telegram Trigger слушает входящие сообщения.
- Если голосовое — узел Speech-to-Text, если текст — идёт напрямую.
- Сообщение отправляется в LLM (Groq, OpenAI или Gemini).
- AI решает, какой сервис вызвать: Gmail или Google Calendar.
- Результаты суммируются и отправляются обратно пользователю через Telegram.
Примеры команд:
- «Какое резюме писем за сегодня?»
- «Есть ли встречи в календаре сегодня?»
Вот так, шаг за шагом, можно собрать полноценного Telegram AI-ассистента. Но на этом возможности n8n не заканчиваются: вы можете строить любые сценарии автоматизации. А Bult.ai даёт для этого стабильное и всегда доступное облако с публичным URL.
Если где-то застряли или хотите обсудить детали — пишите в комментариях.
Сегодня автоматизация уже не роскошь, а необходимость. Инструменты вроде n8n позволяют соединять сервисы, приложения и AI-модели в единый поток — превращая их в персональных ассистентов. А с помощью Bult.ai всё это можно развернуть буквально за пару кликов и получить готовый облачный сервис с публичным URL.
В этой статье покажу, как:
- развернуть n8n на Bult.ai,
- подключить к нему Telegram-бота,
- интегрировать Gmail и Google Calendar,
- добавить базу данных Baserow,
- и в итоге собрать рабочего Telegram AI-помощника.
- Заходим в Bult.ai.
- В дашборде создаём новый проект (Create Project) → даём ему имя.
- Внутри проекта жмём Create Service → далее Templates.
- В списке шаблонов выбираем N8N → жмем Apply N8N.
- Жмём Deploy.
Через минуту Bult соберёт сервис и даст вам публичный адрес вроде:
https://your-project-name.fin1.bult.app/
По этому адресу открывается редактор n8n в облаке.
- Откройте свой n8n по выданному URL.
- Выберите нужный workflow и скопируйте его целиком (Ctrl+A, Ctrl+C).
- Создайте новый workflow и вставьте (Ctrl+V).
- В Telegram найдите @BotFather.
- Введите /newbot и пройдите шаги настройки.
- BotFather выдаст вам API Token, например: 123456789:ABC-1234defghIJKlmnoPQRSTuvwxYZ
- В n8n добавьте узел Telegram Trigger и вставьте токен.
Теперь ваш workflow слушает сообщения, отправленные боту.
- В редакторе n8n → Credentials → New → Google OAuth2 API.
- В Google Cloud Console: создаём новый OAuth2 Client, добавляем Redirect URL из n8n, копируем Client ID и Client Secret.
- Вставляем данные в n8n.
- Авторизуем доступ.
Теперь можно добавлять узел Gmail → Get Many и получать письма за сегодня.
- В Google Cloud Console включаем API Google Calendar.
- Используем тот же Client ID + Secret, что для Gmail.
- В n8n создаём credential для Google Calendar.
- Добавляем узел Google Calendar → Get Many и тянем сегодняшние события.
- Заходим на baserow.io.
- Создаём базу данных → называем её Angie.
- Таблица Tasks: title (text) status (todo, doing, done) Таблица Contacts:name (text) email (text)
- Таблица Contacts:
- В n8n добавляем узел Baserow, вводим свои данные.
Схема выглядит так:
- Telegram Trigger слушает входящие сообщения.
- Если голосовое — узел Speech-to-Text, если текст — идёт напрямую.
- Сообщение отправляется в LLM (Groq, OpenAI или Gemini).
- AI решает, какой сервис вызвать: Gmail или Google Calendar.
- Результаты суммируются и отправляются обратно пользователю через Telegram.
Примеры команд:
- «Какое резюме писем за сегодня?»
- «Есть ли встречи в календаре сегодня?»
Вот так, шаг за шагом, можно собрать полноценного Telegram AI-ассистента. Но на этом возможности n8n не заканчиваются: вы можете строить любые сценарии автоматизации. А Bult.ai даёт для этого стабильное и всегда доступное облако с публичным URL.
Если где-то застряли или хотите обсудить детали — пишите в комментариях.
Поделиться
