Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Я не так давно стал активно пользоваться LLM-ками. Всякая рутина вроде баш-скриптов, конфиги для докера/кубера, на которую раньше уходило по несколько часов с гуглом, теперь делается за полчаса. Просто спрашиваю, валидирую ответ, тестирую.
Я успел поработать и в роли ментора джунов, и в роли преподавателя. И сейчас я вижу интересную картину - нейросети делают опытных разработчиков еще сильнее, а джунам - мешают учиться.
Для меня и коллег моего уровня LLM - чистое благо. Мы точно знаем, что хотим получить, а под рукой всегда есть “напильник”, чтобы довести результат до ума. Нейронка пишет бойлерплейт, а я концентрируюсь на бизнес-логике. И на добродушное предложение дропнуть базу для решения очередной ошибки я не куплюсь.
Но, понаблюдав за использованием LLM-кой джунами и студентами вижу одну и ту же проблему: задача отправляется в чат, в ответ копируется решение. Завелось? Отлично! А если нет? Повезет если ошибка простая и в следующей итерации исправится. А если что-то не тривиальное - впадаем в ступор, нейронка не справляется = не справляется джун. И вот, картина: задачи кое как решаются, возможно даже быстро, но опыта из этих задач выносится крайне мало.
Здесь я отмечаю ключевое различие в подходе. Есть джуны, которые используют LLM-ку как “решателя” задач. На вход требования, на выход готовый код, и не малейшего понимания как он работает. А есть те, кто используют его как “наставника” или продвинутый гугл. Они пытаются разобраться, уточняют вопросы у нейросетки, но не требуют от нее готовый результат. И по моим наблюдением вторая группа на дистанции показывает более качественные и стабильные результаты. Я могу доверить им больше и не переживать за результат.
Я убежден, что сегодня специалист любого уровня обязан пользоваться нейронками, иначе он просто проиграет в скорости. Но, есть огромный риск, что большая часть джунов так и останется джунами с хорошо развитыми навыками промптинга. Возможно через пару лет это станет нормой, технологии не стоят на месте, и мы все превратимся в “промпт-инженеров”, но пока реальный опыт все еще превалирует над умением общаться с LLM.
Я не так давно стал активно пользоваться LLM-ками. Всякая рутина вроде баш-скриптов, конфиги для докера/кубера, на которую раньше уходило по несколько часов с гуглом, теперь делается за полчаса. Просто спрашиваю, валидирую ответ, тестирую.
Я успел поработать и в роли ментора джунов, и в роли преподавателя. И сейчас я вижу интересную картину - нейросети делают опытных разработчиков еще сильнее, а джунам - мешают учиться.
Для меня и коллег моего уровня LLM - чистое благо. Мы точно знаем, что хотим получить, а под рукой всегда есть “напильник”, чтобы довести результат до ума. Нейронка пишет бойлерплейт, а я концентрируюсь на бизнес-логике. И на добродушное предложение дропнуть базу для решения очередной ошибки я не куплюсь.
Но, понаблюдав за использованием LLM-кой джунами и студентами вижу одну и ту же проблему: задача отправляется в чат, в ответ копируется решение. Завелось? Отлично! А если нет? Повезет если ошибка простая и в следующей итерации исправится. А если что-то не тривиальное - впадаем в ступор, нейронка не справляется = не справляется джун. И вот, картина: задачи кое как решаются, возможно даже быстро, но опыта из этих задач выносится крайне мало.
Здесь я отмечаю ключевое различие в подходе. Есть джуны, которые используют LLM-ку как “решателя” задач. На вход требования, на выход готовый код, и не малейшего понимания как он работает. А есть те, кто используют его как “наставника” или продвинутый гугл. Они пытаются разобраться, уточняют вопросы у нейросетки, но не требуют от нее готовый результат. И по моим наблюдением вторая группа на дистанции показывает более качественные и стабильные результаты. Я могу доверить им больше и не переживать за результат.
Я убежден, что сегодня специалист любого уровня обязан пользоваться нейронками, иначе он просто проиграет в скорости. Но, есть огромный риск, что большая часть джунов так и останется джунами с хорошо развитыми навыками промптинга. Возможно через пару лет это станет нормой, технологии не стоят на месте, и мы все превратимся в “промпт-инженеров”, но пока реальный опыт все еще превалирует над умением общаться с LLM.
Поделиться
