Помните, что последовательная практика и понимание этих закономерностей могут значительно повысить вашу уверенность в себе и эффективность работы на собеседованиях.

✅ Структуры данных:

• 1️⃣ Массив / матрица - массивы представляют собой наборы элементов, хранящихся в смежных ячейках памяти. Матрицы представляют собой двумерные массивы.
• 2️⃣ String - Строки представляют собой последовательности символов, используемые для представления текста.
• 3️⃣ Hash-таблица - Хэш-таблицы хранят пары ключ-значение, что обеспечивает быстрый поиск.
• 4️⃣ Tree - Деревья представляют собой иерархические структуры данных с узлами, соединенными ребрами.
• 5️⃣ Стек / очередь - Стеки следуют правилу LIFO (Последний при выходе первым), а очереди - правилу FIFO (Первый при выходе первым). 
• 6️⃣ Куча (приоритетная очередь) - Кучи представляют собой специализированные древовидные структуры, которые удовлетворяют свойству heap. 
• 7️⃣ Связанный список - Связанные списки представляют собой линейные структуры данных, в которых элементы хранятся в узлах, каждый из которых указывает на следующий. 
• 8️⃣ Граф - Графы состоят из узлов, соединенных ребрами, представляющими отношения между объектами. 
• 9️⃣ Сортировки - это древовидные структуры, используемые для хранения строк и обеспечивающие эффективный поиск. 
• 🔟 Дерево сегментов - Деревья сегментов - это расширенные структуры данных, используемые для ответа на запросы диапазона.

 🎾 Алгоритмы:

• 1️⃣ Скользящее окно - метод решения задач, связанных с массивами/списками, путем сохранения подмножества элементов.
• 2️⃣ Два указателя - метод, основанный на использовании двух указателей для эффективного решения задач, связанных с массивами/списками.
• 3️⃣ Динамическое программирование (DP) - метод решения задач путем разбиения их на более простые подзадачи.
• 4️⃣ Жадные алгоритмы, которые делают оптимальный выбор на каждом шаге, чтобы найти общее оптимальное решение.
• 5️⃣ Обратное отслеживание - метод постепенного решения задач, создания кандидатов и отказа от них в случае неудачи.
• 6️⃣ Рекурсия - метод, при котором функция вызывает саму себя для решения меньших экземпляров одной и той же задачи.
• 7️⃣ Запоминание - сохранение результатов дорогостоящих вызовов функций и их повторное использование при повторном вводе одних и тех же данных.
• 8️⃣ Манипулирование битами - алгоритмы, включающие прямые операции с битами для оптимизации.
• 9️⃣ Префиксная сумма - метод манипулирования массивом для эффективного ответа на запросы о суммировании диапазона.
• 🔟 Поиск в глубину (DFS) / поиск в ширину (BFS) - методы обхода для изучения узлов и ребер в графе.

🎫 Учебные планы:

• Код записи 75: https://leetcode.com/studyplan/leetcode-75/
• 150 лучших интервью: https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/
• 75 интервью вслепую: https://leetcode.com/problem-list/p84sdn5t/
• NeetCode.io Дорожная карта: https://neetcode.io/roadmap
• Школа интервью: https://interviews.school/

📑 Практика онлайн-собеседования:

• Пробная оценка по LeetCode: https://leetcode.com/assessment/
• Сертификаты HackerRank: https://www.hackerrank.com/skills-verification

"Успех - это не ключ к счастью. Счастье - это ключ к успеху. Если вам нравится то, что вы делаете, вы добьетесь успеха". © Альберт Швейцер

#CodingInterview #TechInterviews #Структуры данных #алгоритмы #LeetCode #HackerRank #Карьерный рост #разработка программного обеспечения