Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Английский
Помните, что последовательная практика и понимание этих закономерностей могут значительно повысить вашу уверенность в себе и эффективность работы на собеседованиях.
✅ Структуры данных:
- 1️⃣ Массив / матрица - массивы представляют собой наборы элементов, хранящихся в смежных ячейках памяти. Матрицы представляют собой двумерные массивы.
- 2️⃣ String - Строки представляют собой последовательности символов, используемые для представления текста.
- 3️⃣ Hash-таблица - Хэш-таблицы хранят пары ключ-значение, что обеспечивает быстрый поиск.
- 4️⃣ Tree - Деревья представляют собой иерархические структуры данных с узлами, соединенными ребрами.
- 5️⃣ Стек / очередь - Стеки следуют правилу LIFO (Последний при выходе первым), а очереди - правилу FIFO (Первый при выходе первым).
- 6️⃣ Куча (приоритетная очередь) - Кучи представляют собой специализированные древовидные структуры, которые удовлетворяют свойству heap.
- 7️⃣ Связанный список - Связанные списки представляют собой линейные структуры данных, в которых элементы хранятся в узлах, каждый из которых указывает на следующий.
- 8️⃣ Граф - Графы состоят из узлов, соединенных ребрами, представляющими отношения между объектами.
- 9️⃣ Сортировки - это древовидные структуры, используемые для хранения строк и обеспечивающие эффективный поиск.
- 🔟 Дерево сегментов - Деревья сегментов - это расширенные структуры данных, используемые для ответа на запросы диапазона.
🎾 Алгоритмы:
- 1️⃣ Скользящее окно - метод решения задач, связанных с массивами/списками, путем сохранения подмножества элементов.
- 2️⃣ Два указателя - метод, основанный на использовании двух указателей для эффективного решения задач, связанных с массивами/списками.
- 3️⃣ Динамическое программирование (DP) - метод решения задач путем разбиения их на более простые подзадачи.
- 4️⃣ Жадные алгоритмы, которые делают оптимальный выбор на каждом шаге, чтобы найти общее оптимальное решение.
- 5️⃣ Обратное отслеживание - метод постепенного решения задач, создания кандидатов и отказа от них в случае неудачи.
- 6️⃣ Рекурсия - метод, при котором функция вызывает саму себя для решения меньших экземпляров одной и той же задачи.
- 7️⃣ Запоминание - сохранение результатов дорогостоящих вызовов функций и их повторное использование при повторном вводе одних и тех же данных.
- 8️⃣ Манипулирование битами - алгоритмы, включающие прямые операции с битами для оптимизации.
- 9️⃣ Префиксная сумма - метод манипулирования массивом для эффективного ответа на запросы о суммировании диапазона.
- 🔟 Поиск в глубину (DFS) / поиск в ширину (BFS) - методы обхода для изучения узлов и ребер в графе.
🎫 Учебные планы:
- Код записи 75: https://leetcode.com/studyplan/leetcode-75/
- 150 лучших интервью: https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/
- 75 интервью вслепую: https://leetcode.com/problem-list/p84sdn5t/
- NeetCode.io Дорожная карта: https://neetcode.io/roadmap
- Школа интервью: https://interviews.school/
📑 Практика онлайн-собеседования:
- Пробная оценка по LeetCode: https://leetcode.com/assessment/
- Сертификаты HackerRank: https://www.hackerrank.com/skills-verification
"Успех - это не ключ к счастью. Счастье - это ключ к успеху. Если вам нравится то, что вы делаете, вы добьетесь успеха". © Альберт Швейцер
#CodingInterview #TechInterviews #Структуры данных #алгоритмы #LeetCode #HackerRank #Карьерный рост #разработка программного обеспечения
Remember, consistent practice and understanding these patterns can significantly boost your confidence and performance in interviews.
🏗 Data Structures:
- 1️⃣ Array / Matrix - Arrays are collections of elements stored at contiguous memory locations. Matrices are two-dimensional arrays.
- 2️⃣ String - Strings are sequences of characters, used to represent text.
- 3️⃣ Hash Table - Hash tables store key-value pairs, enabling fast retrieval.
- 4️⃣ Tree - Trees are hierarchical data structures with nodes connected by edges.
- 5️⃣ Stack / Queue - Stacks follow LIFO (Last In First Out) and queues follow FIFO (First In First Out).
- 6️⃣ Heap (Priority Queue) - Heaps are specialized tree-based structures that satisfy the heap property.
- 7️⃣ Linked List - Linked lists are linear data structures where elements are stored in nodes, each pointing to the next.
- 8️⃣ Graph - Graphs consist of nodes connected by edges, representing relationships between entities.
- 9️⃣ Trie - Tries are tree-like structures used for storing strings, providing efficient search and retrieval.
- 🔟 Segment Tree - Segment trees are advanced data structures used for answering range queries.
🎾 Algorithms:
- 1️⃣ Sliding Window - A technique for solving problems involving arrays/lists by maintaining a subset of elements.
- 2️⃣ Two Pointers - A method involving two pointers to solve problems on arrays/lists efficiently.
- 3️⃣ Dynamic Programming (DP) - A method for solving problems by breaking them down into simpler subproblems.
- 4️⃣ Greedy - Algorithms that make the optimal choice at each step to find the overall optimal solution.
- 5️⃣ Backtracking - A technique for solving problems incrementally, building candidates and abandoning them if they fail.
- 6️⃣ Recursion - A method where a function calls itself to solve smaller instances of the same problem.
- 7️⃣ Memoization - Storing results of expensive function calls and reusing them when the same inputs occur again.
- 8️⃣ Bit Manipulation - Algorithms involving direct operations on bits for optimization.
- 9️⃣ Prefix Sum - An array manipulation technique for answering range sum queries efficiently.
- 🔟 Depth-first Search (DFS) / Breadth-first Search (BFS) - Traversal methods for exploring nodes and edges in a graph.
🎫 Study Plans:
- LeetCode 75: https://leetcode.com/studyplan/leetcode-75/
- Top Interview 150: https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/
- Blind 75: https://leetcode.com/problem-list/p84sdn5t/
- NeetCode.io RoadMap: https://neetcode.io/roadmap
- Interviews School: https://interviews.school/
📑 Online Interview Practice:
- LeetCode Mock Assessment: https://leetcode.com/assessment/
- HackerRank Certifications: https://www.hackerrank.com/skills-verification
"Success is not the key to happiness. Happiness is the key to success. If you love what you are doing, you will be successful." – © Albert Schweitzer
#CodingInterview #TechInterviews #DataStructures #Algorithms #LeetCode #HackerRank #CareerGrowth #SoftwareEngineering