Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Английский
Эй, там! За последние пару месяцев я глубоко погрузился в мир MCP-серверов для Cursor и, честно говоря, сначала был в замешательстве. Что такое MCP? Зачем он мне нужен? Но, протестировав массу различных инструментов, я теперь понимаю — этот материал действительно меняет то, как вы работаете с кодом.
Проще говоря, серверы MCP похожи на плагины для Cursor, которые наделяют его сверхспособностями. Вместо того, чтобы постоянно переключаться между браузером, документами и редактором, все работает прямо в Cursor. Звучит довольно круто, не так ли? Позвольте мне перечислить 6 моих лучших приложений.
Знаете, что раньше сводило меня с ума при работе с ИИ? Он продолжал предлагать устаревший код. Вы бы сказали ему “создать компонент React”, и он бы выдал какой-нибудь древний материал 2022 года.
Context7 решает эту проблему напрямую. Просто добавьте use context7 в конце вашего запроса, и он автоматически найдет свежую документацию для ваших библиотек.
Реальный пример: вместо “Создать форму с помощью React Hook Form” вы пишете “Создать форму с помощью React Hook Form, использовать context7” — и получаете код с текущим API, а не с чем-то, что было год назад.
Серьезно, это экономит массу времени. Больше не нужно искать в Google “как мне это сделать в новой версии?”
Помните те времена, когда при тестировании веб-приложений приходилось нажимать по сто раз на одни и те же кнопки? Я помню, и мне это нравилось.
Playstation через MCP - это все равно, что иметь робота-ассистента, который проверяет ваш сайт за вас. Вы говорите курсору “проверить, работает ли регистрационная форма”, и он открывает браузер, заполняет поля, нажимает кнопки — все это само по себе.
Что мне в этом нравится:
- Не требуется сложной настройки
- Работает быстро (не лагает, как Selenium)
- Можно тестировать на разных устройствах.
Единственный недостаток — иногда это приводит к путанице на сложных сайтах, но для большинства задач это работает отлично.
Раньше сбор данных с веб-сайтов означал написание тонны кода на Python с помощью BeautifulSoup или Scrapy. Теперь вы просто указываете курсору “удалить все статьи из этого блога” — и готово.
Firecrawl особенно хорош, потому что:
- Он автоматически определяет структуру сайта
- Предоставляет вам данные в чистых форматах (markdown или JSON)
- Не нужно возиться с селекторами
Реальный пример использования: Недавно проводил анализ конкурентов для клиента. Вместо того, чтобы вручную копировать текст с 50 веб—сайтов, я написал одну команду - и через 10 минут получил файл со всем содержимым.
Знаете, в чем основная проблема искусственного интеллекта в сложных проектах? Он забывает контекст. Попросите его создать функцию — он ее создаст. Через час попросите что—нибудь связанное - он уже забыл, что делал раньше.
Task Master решает эту проблему. Он ведет “дневник проекта” для Cursor — что было сделано, что запланировано, как связаны задачи. Искусственный интеллект становится намного умнее, когда понимает общую картину.
Что на самом деле работает:
- Курсор запоминает архитектурные решения между сессиями
- Предлагает согласованные решения (не переписывает стиль вашего кода каждый раз)
- Понимает зависимости между компонентами
Пример из моей жизни: Создание сайта электронной коммерции. Без Task Master я говорю “добавить корзину” — она создается с нуля. В Task Master программа запоминает, что уже есть API-интерфейсы для аутентификации и продуктов, поэтому она правильно интегрирует корзину.
Недостаток:
- Требуется время для настройки вашего проекта
Если вы работаете в команде, которая живет в Notion, этот сервер MCP изменит правила игры. Cursor может читать ваши документы, создавать новые страницы, обновлять статусы задач.
Интересный пример: вы создаете новую функцию, и Cursor автоматически обновляет техническую документацию в Notion в соответствии с тем, что вы создали. Или наоборот — он берет требования из Notion и генерирует кодовые каркасы.
Единственное “но” — если в вашем Notion беспорядок, Cursor тоже запутается. Сначала наведите порядок в своих документах.
Да, я знаю, все ненавидят Jira. Но если вы работаете в крупной компании, вам от этого никуда не деться. И именно здесь сервер Jira MCP действительно спасает ваш рассудок.
Курсор может:
- Создавайте заявки прямо из кода (нашли ошибку — мгновенная регистрация)
- Показывайте связанные задачи, когда вы работаете над функцией
- Обновляйте статусы при вводе кода
Что на самом деле удобно: Вы можете создавать заявки прямо из курсора (нашли ошибку — сразу создали задачу), искать связанные заявки при работе над функцией и обновлять статусы.
Если вы новичок в этом — начните с Context7. Его проще всего настроить, и вы сразу почувствуете разницу.
Если у вас много веб—проектов - добавьте Playground и Firecrawl.
Если вы работаете в команде — обязательно попробуйте Notion или Jira (в зависимости от того, что вы используете).
Год назад я бы сказал, что все эти помощники с искусственным интеллектом - маркетинговая шумиха. Сейчас я не могу представить, как буду работать без них.
Да, иногда они дают сбои. Да, с настройкой может быть непросто. Но когда все работает, это похоже на обретение сверхспособностей.
Начните с одного или двух серверов, освоитесь, а затем добавляйте остальные. И не пытайтесь настроить все сразу — вы просто будете перегружены.
Приятного программирования! 🚀
P.S. Если у вас есть вопросы по настройке — пишите их в комментариях, я постараюсь помочь.
Hey there! Over the past couple of months, I’ve been diving deep into the world of MCP servers for Cursor, and honestly, I was pretty confused at first. What’s MCP? Why do I need it? But after testing a ton of different tools, I get it now — this stuff actually changes how you work with code.
In simple terms, MCP servers are like plugins for Cursor that give it superpowers. Instead of constantly switching between your browser, docs, and editor, everything just works right inside Cursor. Sounds pretty cool, right? Let me break down my top 6.
You know what used to drive me absolutely nuts about working with AI? It kept suggesting outdated code. You’d tell it “build a React component” and it would spit out some ancient 2022 stuff.
Context7 tackles this head-on. Just add use context7 at the end of your prompt, and it automatically finds fresh documentation for your libraries.
Real-world example: Instead of “Create a form with React Hook Form” you write “Create a form with React Hook Form, use context7” — and you get code with the current API, not something from a year ago.
Seriously, this saves a ton of time. No more googling “how do I do this in the new version?”
Remember those days when testing web apps meant clicking the same buttons a hundred times? I remember, and I was over it.
Playwright through MCP is like having a robot assistant that checks your site for you. You tell Cursor “test that the registration form works,” and it opens a browser, fills out fields, clicks buttons — all by itself.
What I love about it:
- No complex setup required
- Runs fast (doesn’t lag like Selenium)
- Can test on different devices
The only downside — sometimes it gets confused on complex sites, but for most tasks it works great.
Back in the day, collecting data from websites meant writing tons of Python code with BeautifulSoup or Scrapy. Now you just tell Cursor “scrape all articles from this blog” — and boom, done.
Firecrawl is especially awesome because:
- It figures out the site structure automatically
- Gives you data in clean formats (markdown or JSON)
- No need to mess with selectors
Real use case: Recently did competitor analysis for a client. Instead of manually copying text from 50 websites, I wrote one command — and 10 minutes later had a file with all the content.
You know the main problem with AI on complex projects? It forgets context. Ask it to build a feature — it builds it. An hour later ask for something related — it’s already forgotten what it did before.
Task Master solves this. It keeps a “project diary” for Cursor — what’s been done, what’s planned, how tasks connect. AI gets way smarter when it understands the big picture.
What actually works:
- Cursor remembers architectural decisions between sessions
- Suggests consistent solutions (doesn’t rewrite your code style every time)
- Understands dependencies between components
Example from my life: Building an e-commerce site. Without Task Master, I say “add shopping cart” — it builds from scratch. With Task Master, it remembers there’s already auth and product APIs, so it integrates the cart properly.
The downside:
- Takes time to set up for your project
If you work on a team that lives in Notion, this MCP server is a game-changer. Cursor can read your docs, create new pages, update task statuses.
Cool example: You’re coding a new feature, and Cursor automatically updates the tech doc in Notion with what you built. Or the reverse — it takes requirements from Notion and generates code scaffolding.
The only “but” — if your Notion is a mess, Cursor will get confused too. Clean up your docs first.
Yeah, I know, everyone hates Jira. But if you work at a big company, you can’t escape it. And this is where the Jira MCP server actually saves your sanity.
Cursor can:
- Create tickets straight from code (found a bug — instant ticket)
- Show related tasks when you’re working on a feature
- Update statuses when you push code
What’s actually convenient: You can create tickets right from Cursor (found a bug — immediately created a task), search for related tickets when working on a feature, and update statuses.
If you’re new to this — start with Context7. It’s the easiest to set up, and you’ll feel the difference immediately.
If you do a lot of web projects — add Playwright and Firecrawl.
If you work on a team — definitely try Notion or Jira (depending on what you use).
A year ago I would’ve said all these AI assistants are marketing hype. Now I can’t imagine working without them.
Yeah, sometimes they glitch. Yeah, setup can be a pain. But when everything works — it’s like getting superpowers.
Start with one or two servers, get comfortable, then add the rest. And don’t try to set up everything at once — you’ll just get overwhelmed.
Happy coding! 🚀
P.S. If you have questions about setup — drop them in the comments, I’ll try to help.
