Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Знаете на чем обычно сыпятся на собеседованиях в Big Tech? На том, что люди не умеют слушать, задавать правильные вопросы и поэтому решают не те задачи (или даже те, но очень сложно).
Например возьмем вопросы по архитектуре решений. Когда к вам приходит заказчик, руководитель проекта или интервьюер и дает задачу — ваша задача, обладая кругозором в IT выбрать наилучшее решение. Это может быть простое, быстрое, решение без лишних сложностей или, говоря на языке научного Computer Science, решение с минимальными и достаточными "гарантиями".
Помимо синтаксиса языка, который можно легко выучить самостоятельно, для решения задач важно обладать инженерным или научным кругозором, а еще лучше опытом. В курсах BigData Team всё наше обучение строится вокруг практики решения задач, взятых из индустрии. А на занятиях по теории мы стараемся соблюдать определенный бленд научного и инженерного (сугубо практического) опыта, чтобы дать вам максимум возможностей для вашей карьеры.
Тему про "гарантии" и разные виды Big Data (параллельные, распределенные, грид-вычисления и их гибриды) мы разбираем в самом первом учебном модуле практического курса по Big Data. Тизер на скриншоте.
Это наша новая рубрика — рассказывать о важных деталях в сфере IT, которые мы разбираем на наших учебных курсах. Если полезно — ставьте лайк, чтобы мы чаще разбирали такие темы.
Записаться на обучение до 23.02 с 10% скидкой 🔥
Сохраните и подпишитесь, если хотите быть востребованным в IT
BigData Team: the way you learn best
Знаете на чем обычно сыпятся на собеседованиях в Big Tech? На том, что люди не умеют слушать, задавать правильные вопросы и поэтому решают не те задачи (или даже те, но очень сложно).
Например возьмем вопросы по архитектуре решений. Когда к вам приходит заказчик, руководитель проекта или интервьюер и дает задачу — ваша задача, обладая кругозором в IT выбрать наилучшее решение. Это может быть простое, быстрое, решение без лишних сложностей или, говоря на языке научного Computer Science, решение с минимальными и достаточными "гарантиями".
Помимо синтаксиса языка, который можно легко выучить самостоятельно, для решения задач важно обладать инженерным или научным кругозором, а еще лучше опытом. В курсах BigData Team всё наше обучение строится вокруг практики решения задач, взятых из индустрии. А на занятиях по теории мы стараемся соблюдать определенный бленд научного и инженерного (сугубо практического) опыта, чтобы дать вам максимум возможностей для вашей карьеры.
Тему про "гарантии" и разные виды Big Data (параллельные, распределенные, грид-вычисления и их гибриды) мы разбираем в самом первом учебном модуле практического курса по Big Data. Тизер на скриншоте.
Это наша новая рубрика — рассказывать о важных деталях в сфере IT, которые мы разбираем на наших учебных курсах. Если полезно — ставьте лайк, чтобы мы чаще разбирали такие темы.
Записаться на обучение до 23.02 с 10% скидкой 🔥
Сохраните и подпишитесь, если хотите быть востребованным в IT
BigData Team: the way you learn best
Поделиться
