Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Знаете, я тут перевариваю всё, что произошло за 2025-й, и ловлю себя на мысли: магия-то закончилась. И слава богу.
Помните, как год назад мы все бегали с горящими глазами от каждой новой демки OpenAI? «Вау, оно пишет стихи!», «Вау, оно само делает сайт!».
Сейчас, когда я смотрю на свои проекты и на то, что делают ребята вокруг, я вижу, что правила начинают вырисовываться. Тихо, без фанфар, но фундаментально.
Вот четыре вещи, которые я для себя понял, пока пилил свои продукты:
1. Время простых «оберток» ушло. Деньги там, где сложно.
Раньше казалось что просто подключил API, натянул красивый UI — и ты стартап. Всё, эта тема мертва. Реальная ценность сейчас сместилась в то, что называют «Messy Middle» - грязная середина. Это тот скучный слой между хотелкой юзера и ответом нейронки.
Если мой софт умеет разгребать кривые данные, хендлить ошибки и выстраивать сложную логику, которую юзеру лень делать - это бизнес. Если он просто пересылает промпт - это игрушка. Мы перестали продавать «доступ к AI», мы снова продаем решение проблем, просто движок теперь другой.
2. Я больше пишу на английском, чем на Python или JS.
Это странное чувство. С появлением Cursor и нормальных моделей грань между «техническим фаундером» и «менеджером» стирается. Я реально ловлю себя на том, что больше занимаюсь архитектурой и системным дизайном, чем синтаксисом. Если ты можешь внятно, логично объяснить задачу — ты можешь накодить MVP. Порог входа упал, но требования к мышлению выросли. Теперь важно не как написать цикл, а зачем он там вообще нужен.
3. Доверяй, но проверяй (параноидально).
Все мы хотели автономных агентов. Типа «поставь задачу и иди пить кофе». Ага, сейчас. На практике любой агент без жесткого поводка начинает галлюцинировать. Поэтому сейчас весь мой фокус не на том, чтобы найти модель поумнее, а на том, чтобы построить вокруг нее систему обвязок или как называются «harnesses» в купе с постоянными проверками - вот новый грааль. Мне видится что крутой продукт сегодня - это не гениальная нейросеть, а гениальная система валидации её ответов работающая через отраслевую экспертизу и умение решать проблемы без Ai. И отсюда следующее.
4. Код больше не защищает. Дистрибуция - король.
И вот, пожалуй, самый жесткий инсайт. Поскольку собрать приложение теперь может любой студент за выходные, сам факт наличия продукта перестал быть преимуществом. ЛЮБОЙ продукт, который является враппером - можно повторить за неделю отсилы. Мы уперлись не в технологии, а в экспертизу. «Голый ИИ» никому не нужен, это просто болтушка. Чтобы агент реально работал, его нужно заковать в «harness» (жесткую упряжку) из глубокого понимания конкретной ниши. Нельзя сделать «AI для юристов», не понимая боли юриста, не понимая локальную юриспруденцию.
Поэтому маятник качнулся: умение продавать и строить дистрибуцию сейчас в 10 раз важнее, чем умение кодить. Если у тебя есть доступ к клиентам - ты победишь, даже с кривым MVP. Если у тебя идеальный код, но нет канала продаж - тебя просто смоет волной клонов. У кого чуть больше ресурсов для бёрна и есть дистрибуция - сможет легко забрать к себе юзеров. Никто так не держится за продукты как раньше, во времена когда Adobe был вне конкуренции и приходилось платить любую сумму. Churn rate в Ai бешенный.
Как итог (года): Ощущение, что мы вышли из фазы «детского восторга» и зашли в фазу нормальной инженерной работы. Рынок показывает контуры, несмотря на то, что возвратов от бешенного скейла в Ai еще невидно. Но появляются правила, а значит более менее видна навигация. И честно? Мне так нравится больше. Меньше шума, больше дела и рынок зарешает.
Знаете, я тут перевариваю всё, что произошло за 2025-й, и ловлю себя на мысли: магия-то закончилась. И слава богу.
Помните, как год назад мы все бегали с горящими глазами от каждой новой демки OpenAI? «Вау, оно пишет стихи!», «Вау, оно само делает сайт!».
Сейчас, когда я смотрю на свои проекты и на то, что делают ребята вокруг, я вижу, что правила начинают вырисовываться. Тихо, без фанфар, но фундаментально.
Вот четыре вещи, которые я для себя понял, пока пилил свои продукты:
1. Время простых «оберток» ушло. Деньги там, где сложно.
Раньше казалось что просто подключил API, натянул красивый UI — и ты стартап. Всё, эта тема мертва. Реальная ценность сейчас сместилась в то, что называют «Messy Middle» - грязная середина. Это тот скучный слой между хотелкой юзера и ответом нейронки.
Если мой софт умеет разгребать кривые данные, хендлить ошибки и выстраивать сложную логику, которую юзеру лень делать - это бизнес. Если он просто пересылает промпт - это игрушка. Мы перестали продавать «доступ к AI», мы снова продаем решение проблем, просто движок теперь другой.
2. Я больше пишу на английском, чем на Python или JS.
Это странное чувство. С появлением Cursor и нормальных моделей грань между «техническим фаундером» и «менеджером» стирается. Я реально ловлю себя на том, что больше занимаюсь архитектурой и системным дизайном, чем синтаксисом. Если ты можешь внятно, логично объяснить задачу — ты можешь накодить MVP. Порог входа упал, но требования к мышлению выросли. Теперь важно не как написать цикл, а зачем он там вообще нужен.
3. Доверяй, но проверяй (параноидально).
Все мы хотели автономных агентов. Типа «поставь задачу и иди пить кофе». Ага, сейчас. На практике любой агент без жесткого поводка начинает галлюцинировать. Поэтому сейчас весь мой фокус не на том, чтобы найти модель поумнее, а на том, чтобы построить вокруг нее систему обвязок или как называются «harnesses» в купе с постоянными проверками - вот новый грааль. Мне видится что крутой продукт сегодня - это не гениальная нейросеть, а гениальная система валидации её ответов работающая через отраслевую экспертизу и умение решать проблемы без Ai. И отсюда следующее.
4. Код больше не защищает. Дистрибуция - король.
И вот, пожалуй, самый жесткий инсайт. Поскольку собрать приложение теперь может любой студент за выходные, сам факт наличия продукта перестал быть преимуществом. ЛЮБОЙ продукт, который является враппером - можно повторить за неделю отсилы. Мы уперлись не в технологии, а в экспертизу. «Голый ИИ» никому не нужен, это просто болтушка. Чтобы агент реально работал, его нужно заковать в «harness» (жесткую упряжку) из глубокого понимания конкретной ниши. Нельзя сделать «AI для юристов», не понимая боли юриста, не понимая локальную юриспруденцию.
Поэтому маятник качнулся: умение продавать и строить дистрибуцию сейчас в 10 раз важнее, чем умение кодить. Если у тебя есть доступ к клиентам - ты победишь, даже с кривым MVP. Если у тебя идеальный код, но нет канала продаж - тебя просто смоет волной клонов. У кого чуть больше ресурсов для бёрна и есть дистрибуция - сможет легко забрать к себе юзеров. Никто так не держится за продукты как раньше, во времена когда Adobe был вне конкуренции и приходилось платить любую сумму. Churn rate в Ai бешенный.
Как итог (года): Ощущение, что мы вышли из фазы «детского восторга» и зашли в фазу нормальной инженерной работы. Рынок показывает контуры, несмотря на то, что возвратов от бешенного скейла в Ai еще невидно. Но появляются правила, а значит более менее видна навигация. И честно? Мне так нравится больше. Меньше шума, больше дела и рынок зарешает.
