Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
Что такое North Star Metric на системном уровне: North Star Metric (NSM), это не просто «главная метрика продукта».
Это модель связи между ценностью для пользователя и ценностью для бизнеса, выраженная через измеряемый показатель. Она отвечает на вопрос: «Если это число растёт, значит ли это, что пользователи получают больше ценности, а бизнес становится сильнее?» Если ответ да, то это NSM.Если растёт, но ценность не меняется это vanity metric. Если отражает только деньги, это business KPI, но не North Star.
Почему фреймворк важен: Большинство компаний тонут в сотнях метрик:
📌 продуктовые (конверсия, MAU, CTR),
📌 бизнесовые (выручка, LTV, ROI),
📌 процессные (скорость фич, NPS, SLA).
Но между ними нет единой причинной цепочки и команда не понимает, что именно двигает рост. North Star Metric Framework создаёт эту цепочку причинности.
Основная идея фреймворка: NSM это не точка, а вектор.
У неё есть три слоя:
1️⃣ North Star Metric (сам показатель) метрика, отражающая полученную ценность (например, успешные заказы на активного покупателя).
2️⃣ Input metrics (рычаги) то, чем команда управляет, чтобы повлиять на NSM (например, скорость доставки, конверсия в оплату, наличие товаров).
3️⃣ Guardrail metrics (ограничители) метрики, которые защищают от «накрутки» ценности в ущерб качеству или экономике (например, отмены, возвраты, маржа).
NSM = «северная звезда»
Input = «топливо ракеты»
Guardrail = «система стабилизации, чтобы не сгореть на взлёте».
Связь с аналитическим мышлением: NSM заставляет аналитика думать в причинно-следственных связях, а не в разрозненных цифрах.
Она отвечает не только на «что выросло/упало», а на почему именно это число имеет значение.
На уровне аналитики:
📌 строится дерево метрик (metric tree),
📌 тестируется когортная связь NSM ↔️ retention ↔️ LTV,
📌 проверяется чувствительность (elasticity): насколько изменение input-метрики двигает NSM.
На уровне продукта:
📌 формируются North Star Experiments гипотезы, проверяющие, какие действия ускоряют рост NSM,
📌 формируется дашборд NSM-каскада одна таблица, связывающая inputs → NSM → бизнес.
Взаимосвязь с другими фреймворками
📌 AARRR (Pirate Metrics) NSM можно встроить как итоговую метрику на уровне Retention или Revenue.
📌 HEART Framework (UX) NSM концентрирует эмоции (Happiness) и поведение (Engagement) в одном ориентире.
📌 OKR NSM часто становится north star objective, а драйверы ключевыми результатами.
📌 5 Whys / MECE применяются для анализа: почему NSM не растёт, где системная причина.
Ошибки при внедрении NSM
1️⃣ Путают NSM с выручкой или GMV это результат, а не показатель ценности.
2️⃣ Выбирают слишком узко NSM отдела ≠ NSM продукта.
3️⃣ Меняют часто, теряется фокус и причинная история.
4️⃣ Отсутствуют guardrails, NSM растёт, но качество падает.
5️⃣ Не тестируют причинность, корреляция ≠ ценность.
Как NSM помогает аналитикам и продактам
📌 Аналитик учится строить дерево влияния метрик (impact tree) и видеть, где рычаг.
📌 Продакт получает единый язык коммуникации с бизнесом.
📌 Команда говорит не «у нас CTR упал», а «мы теряем ценность на этапе X, поэтому NSM стоит».
📌 Руководство видит ценность продукта в деньгах, а не в отчётах.
Что такое North Star Metric на системном уровне: North Star Metric (NSM), это не просто «главная метрика продукта».
Это модель связи между ценностью для пользователя и ценностью для бизнеса, выраженная через измеряемый показатель. Она отвечает на вопрос: «Если это число растёт, значит ли это, что пользователи получают больше ценности, а бизнес становится сильнее?» Если ответ да, то это NSM.Если растёт, но ценность не меняется это vanity metric. Если отражает только деньги, это business KPI, но не North Star.
Почему фреймворк важен: Большинство компаний тонут в сотнях метрик:
📌 продуктовые (конверсия, MAU, CTR),
📌 бизнесовые (выручка, LTV, ROI),
📌 процессные (скорость фич, NPS, SLA).
Но между ними нет единой причинной цепочки и команда не понимает, что именно двигает рост. North Star Metric Framework создаёт эту цепочку причинности.
Основная идея фреймворка: NSM это не точка, а вектор.
У неё есть три слоя:
1️⃣ North Star Metric (сам показатель) метрика, отражающая полученную ценность (например, успешные заказы на активного покупателя).
2️⃣ Input metrics (рычаги) то, чем команда управляет, чтобы повлиять на NSM (например, скорость доставки, конверсия в оплату, наличие товаров).
3️⃣ Guardrail metrics (ограничители) метрики, которые защищают от «накрутки» ценности в ущерб качеству или экономике (например, отмены, возвраты, маржа).
NSM = «северная звезда»
Input = «топливо ракеты»
Guardrail = «система стабилизации, чтобы не сгореть на взлёте».
Связь с аналитическим мышлением: NSM заставляет аналитика думать в причинно-следственных связях, а не в разрозненных цифрах.
Она отвечает не только на «что выросло/упало», а на почему именно это число имеет значение.
На уровне аналитики:
📌 строится дерево метрик (metric tree),
📌 тестируется когортная связь NSM ↔️ retention ↔️ LTV,
📌 проверяется чувствительность (elasticity): насколько изменение input-метрики двигает NSM.
На уровне продукта:
📌 формируются North Star Experiments гипотезы, проверяющие, какие действия ускоряют рост NSM,
📌 формируется дашборд NSM-каскада одна таблица, связывающая inputs → NSM → бизнес.
Взаимосвязь с другими фреймворками
📌 AARRR (Pirate Metrics) NSM можно встроить как итоговую метрику на уровне Retention или Revenue.
📌 HEART Framework (UX) NSM концентрирует эмоции (Happiness) и поведение (Engagement) в одном ориентире.
📌 OKR NSM часто становится north star objective, а драйверы ключевыми результатами.
📌 5 Whys / MECE применяются для анализа: почему NSM не растёт, где системная причина.
Ошибки при внедрении NSM
1️⃣ Путают NSM с выручкой или GMV это результат, а не показатель ценности.
2️⃣ Выбирают слишком узко NSM отдела ≠ NSM продукта.
3️⃣ Меняют часто, теряется фокус и причинная история.
4️⃣ Отсутствуют guardrails, NSM растёт, но качество падает.
5️⃣ Не тестируют причинность, корреляция ≠ ценность.
Как NSM помогает аналитикам и продактам
📌 Аналитик учится строить дерево влияния метрик (impact tree) и видеть, где рычаг.
📌 Продакт получает единый язык коммуникации с бизнесом.
📌 Команда говорит не «у нас CTR упал», а «мы теряем ценность на этапе X, поэтому NSM стоит».
📌 Руководство видит ценность продукта в деньгах, а не в отчётах.
Поделиться
