Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Английский
В этом руководстве мы расскажем о том, как развернуть и запустить приложение расширенной генерации результатов поиска (RAG) с использованием шаблонного проекта из Bult.ai.
Вы узнаете, как:
• Развернуть шаблон RAG в несколько кликов
• Подключить поставщика услуг LLM, такого как OpenAI
• Настроить базу данных vector
• Загружайте и индексируйте документы
• Запрашивайте свои данные с помощью искусственного интеллекта
• Запускайте всю систему в рабочем режиме с общедоступным URL-адресом
Проект шаблонов Bult.ai RAG устраняет сложность инфраструктуры и позволяет сосредоточиться на создании интеллектуальных приложений, а не на управлении серверами.
К концу этого видео у вас будет работающий конвейер RAG в облаке.
Идеально подходит для разработчиков, создающих помощников с искусственным интеллектом, базы знаний, инструменты внутреннего поиска и продукты на базе искусственного интеллекта.
Смотрите полное пошаговое видео-руководство. Начните создавать RAGs прямо сейчас!
In this tutorial, we walk through how to deploy and run a Retrieval Augmented Generation (RAG) application using the template project from Bult.ai.
You will learn how to:
• Deploy the RAG template in a few clicks
• Connect your LLM provider such as OpenAI
• Configure your vector database
• Upload and index documents
• Query your data using AI
• Run the full system in production with a public URL
The Bult.ai RAG template project removes infrastructure complexity and lets you focus on building intelligent applications instead of managing servers.
By the end of this video, you will have a working RAG pipeline running in the cloud.
Perfect for developers building AI assistants, knowledge bases, internal search tools, and AI powered products.
Watch full step-by-step video tutorial. Start building RAGs now!
Поделиться
