Аналитика данных — одна из самых востребованных профессий нашего времени, и

наш 26-недельный курс «Аналитика данных на Power BI» в рамках программы Tech

Orda активно продолжается! Студенты погружаются в мир Business Intelligence, осваивая

навыки, необходимые для успешной карьеры Junior BI-аналитиков.

 Курс включает:

• Изучение инструментов визуализации и анализа данных в Power BI.

• Практическую работу с SQL для моделирования и синтеза данных.

• Освоение DAX-формул и языка M для продвинутых аналитических задач.

• Реализацию реальных бизнес-кейсов под руководством опытных менторов.

Почему аналитика данных — профессия будущего?

Сегодня аналитика данных является одним из самых востребованных направлений на рынке

труда. В мире, где данные стали новой нефтью, компании полагаются на аналитику для

оптимизации процессов, снижения затрат и повышения конкурентоспособности.

1. Цифровизация всех отраслей

От здравоохранения до ритейла — данные используются повсеместно. Например,

Amazon персонализирует рекомендации для клиентов, а больницы используют

аналитику для прогнозирования заболеваний.

2. Экономия и эффективность

Компании, такие как Walmart, используют аналитику для управления запасами и

сокращения издержек, что помогает избежать дефицита товаров.

3. Конкурентное преимущество

Netflix применяет аналитику для создания популярных сериалов, а UPS

оптимизирует маршруты доставки для повышения эффективности.

Какие навыки делают аналитиков востребованными?

• Знание Python и SQL для обработки данных и создания аналитических моделей.

• Умение визуализировать данные в Power BI и Tableau.

• Работа с большими данными (Apache Spark, Hadoop).

• Бизнес-мышление, помогающее применять данные для решения задач бизнеса.

Geometry Academy рекомендует лайфхаки для изучения аналитики данных

1. Как выбрать направление?

- Определите, что вам ближе: визуализация данных, обработка больших

данных или машинное обучение.

- Посмотрите на актуальные вакансии, чтобы понять, какие навыки требуются

чаще всего.

2. Лучшие источники для изучения аналитики данных:

-Книги: «Data Science for Business», «Python for Data Analysis» от Wes

McKinney.

-Бесплатные курсы:

Google Data Analytics на Coursera.

SQL for Data Analysis от Mode Analytics.

-Платные курсы:

Geometry Academy, DataCamp, Udemy.

3. Практика: где применять знания?

• Kaggle и HackerRank — платформы для соревнований и задач по аналитике.

• Волонтерские проекты для НКО.

• Создавайте pet-проекты: анализируйте данные из открытых источников,

например, статистику по COVID-19.

4. Как не перегореть?

- Ставьте реалистичные цели: изучайте один инструмент за раз.

- Ведите дневник успехов, фиксируя, что уже освоили.

- Найдите сообщество единомышленников: форумы, Telegram-чаты, группы в

Astana Hub Community.

Tech Orda и Geometry Academy дают студентам возможность не только получить

знания, но и применить их на практике. На занятиях студенты создают интерактивные

дашборды, автоматизируют ETL-процессы и решают реальные бизнес-кейсы. Эти навыки

обеспечивают конкурентные преимущества на рынке труда.

Следите за успехами наших студентов на портале Astana Hub и станьте частью

инновационного сообщества!

Подробнее о курсе «Аналитика данных на Power BI»

#TechOrda2024 #AstanaHub #Geometry #BusinessIntelligence #PowerBI #АналитикаДанны