Создание фундаментальных теоретических основ биоинсперированного подхода искусственных иммунных систем (Artificial Immune Systems, AIS) с целью разработки высокоэффективных инновационных технологии для синтеза интеллектуальных систем управления сложными объектами, функционирующими в условиях неопределённости параметров и дальнейшего применения в системах промышленной автоматизации на примере объектов нефтегазовой отрасли.

2014

Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан

Лаборатория интеллектуальных систем управления и прогнозирования осуществляет следующие исследования и испытания: 1. Трансформация моделей AIS для решения различных инженерных задач. 2. Разработка и апробация интеллектуальной технологии принятия решений для управления сложными объектами нефтегазовой отрасли на основе унифицированной искусственной иммунной системы и принципов иммунологического гомеостаза. 3. Диагностика промышленного оборудования фирм Schneider Electric и Honeywell на основе подхода унифицированной искусственной иммунной системы. 4. Разработка методики оценки и идентификация рисков интеллектуальной технологии диагностики промышленного оборудования для объектов нефтегазовой отрасли на основе метода HAZID (Hazard Identification), улучшенного подхода FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) с использованием модифицированных алгоритмов AIS, унифицированной искусственной иммунной системы, а также принципов иммунологического гомеостаза. 5. Разработка базы знаний с различными сценариями функционирования унифицированной искусственной иммунной системы для формирования иммунного ответа при управлении сложными объектами нефтегазовой отрасли. 6. Разработка когнитивного человеко-машинного интерфейса для эффективного управления сложным объектом нефтегазовой отрасли и диагностики промышленного оборудования на основе AIS. 7. Разработка интеллектуальной технологии дистанционного профессионального технического образования на современном промышленном оборудовании с учётом когнитивных и физиологических особенностей восприятия учебной информации обучающимися с использованием AIS.