Data engineer
Краткое описание
Команде Data team требуется engineer.
Aviata- одна из лидирующих компаний в области бронирования и продажи авиабилетов в Казахстане;
Команде Data team требуется engineer.
Нам предстоит выстроить единое хранилище данных для решения задач аналитики, реализовать надежную систему для работы с потоками данных, обеспечить высокое качество генерируемых данных и сделать их удобными для использования в работе.
Что нужно делать:
- Участвовать в разработке отчетной системы;
- Разрабатывать и поддерживать batch ETL-процессы (Python, SQL, Airflow);
- Разрабатывать и поддерживать обработку потоков данных (Python, RabbitMQ);
- Строить витрины данных;
- Дорабатывать и развивать хранилище данных;
- Интегрировать новые источники данных в DWH;
- Реализовывать проверки качества данных DQ;
- Внедрять новые инструменты по работе с данными в компании;
- В ходе работы выстраивать процессы коммуникации с заказчиками.
Возможности:
- Принять участие в построении хранилища данных на ранних этапах;
- Поработать с потоками данных в event-based архитектуре;
- Получить опыт работы с данными из различных доменных областей.
Требования:
- Хорошое знание SQL - оконные функции, сложные join'ы и подзапросы
- Опыт оптимизации больших SQL запросов
- Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД
- Опыт проектирования DWH - моделирование данных, разбиение по слоям
- Хорошое знание Python (навыки работы с Pandas будут плюсом)
- Опыт построения data pipeline’ов при помощи Airflow
- Владение инструментами - Git, Docker
- Навыки работы с NoSQL СУБД
- Будет плюсом - знание технологий DBT, Greenplum, Spark, Data Lake, k8s
Мы предлагаем:
-
Сильная команда. Ребята постоянно прокачиваются, много читают и любят свое дело. Мы гордимся не только тем, какие у нас профессионалы, но и тем какие они личности.
-
Обучение за счёт компании. Если хотите пройти курсы или пойти на конференцию, связанную с вашей областью, компания готова оплатить стоимость обучения.
-
Библиотека с профессиональной литературой. Мы регулярно обновляем список книг, которые можно читать в офисе и брать домой.