Формат сотрудничества и оплаты: проектная (сдельная) работа с почасовой оплатой.
Тематика проектов: цифровые продукты и сервисы в сферах FinTech, EdTech, E-commerce, HealthTech и B2B SaaS.
Типы задач: количественные UX/CX-исследования, опросы пользователей, проверка гипотез, скрининги, анализ установок и поведения на больших выборках.

Примеры задач, которые мы предлагаем

• Проектирование количественного исследования (цель, гипотеза, метод, структура выборки).

• Формулирование валидных, неманипулятивных, логичных вопросов под цели исследования.

• Программирование анкет в инструментах (Google Forms, Typeform, Survicate, SurveyMonkey и др.).

• Создание скрининговых опросов и фильтров для подбора респондентов.

• Подбор аудитории: работа с панелями, соцсетями, email-базами, клиентскими списками.

• Организация и контроль полевого этапа (сбор данных, валидность, качество заполнения).

• Обработка и анализ данных (включая статистические методы и визуализации).

• Подготовка отчётов и с результатами, выводами и рекомендациями.

Ключевые компетенции и навыки

• Владение методами количественных UX/CX-исследований: структурированные опросы, анкетирование, онлайн-панели, массовые screener surveys.
  
  

• Умение формулировать цели, гипотезы и измеримые переменные.

• Знание принципов построения валидных анкет: логика вопросов, шкалы, ранжирование, открытые и закрытые формы, фильтрация.

• Опыт работы с онлайн-панелями 

• Знание альтернативных каналов сбора данных: Telegram-боты, соцсети, email-рассылки, клиентская база.

• Навыки настройки скрининга, квот, стратификации выборки.

• Базовая статистическая обработка: средние, медианы, доверительные интервалы, корреляции, сегментация.

• Использование Excel/Google Sheets, SPSS, Jamovi или Python (желательно) для обработки и визуализации.

• Навыки построения отчетов с графиками, диаграммами, выводами и инсайтами.
  
  

Инструменты

• Google Forms / Typeform / Survicate / SurveyMonkey / Jotform / Askable (конструирование анкет).

• Miro / Google Slides / Notion — оформление отчетов и презентаций.

• Табличные редакторы: Excel / Google Sheets — расчет и сортировка данных.

• Статистика: SPSS / Jamovi / Python / R (по желанию, не обязательно).
  
  

Идеальный кандидат

• Имеет опыт проведения количественных исследований от 1,5–2 лет.

• Умеет грамотно формулировать вопросы и строить анкеты под цели и гипотезы проекта.

• Знает, как собрать нужную аудиторию и обеспечить валидную выборку.

• Понимает границы применимости количественных методов и сочетает их с качественными подходами.

• Умеет интерпретировать цифры и находить в них реальные поведенческие инсайты.