Краткое описание

•  

  🚀 Вакансия: Разработчик AI-куратора / ML Engineer (EdTech, AI School Platform)

  📍 Местоположение: Казахстан / Remote

  🏢 Компания: AI School — международная школа и платформа по обучению работе с нейросетями

  (резидент Astana Hub, участник GITEX GLOBAL Dubai 2025)

  🎯 О проекте

  Мы развиваем собственную образовательную платформу, на которой обучились более 4500 студентов из 65 стран.
  Следующий шаг — создание интеллектуального AI-куратора, который станет сердцем нашей системы адаптивного обучения.
  Это не просто чат-бот. Это цифровой наставник, который анализирует поведение студентов, помогает им учиться быстрее и делает образование по-настоящему персонализированным.

  🧠 Что предстоит сделать

  Ты станешь частью команды, которая разрабатывает и интегрирует AI-ядро в существующую платформу.
  Задачи включают:

  1. Разработка логики когнитивного профилирования пользователей

  • Анализ поведенческих данных студентов (скорость прохождения, время на задания, повторения и т.д.).

  • Построение когнитивных моделей и сегментация пользователей по паттернам обучения.

  2. Создание адаптивных сценариев обучения

  • Автоматическое формирование индивидуальных дорожных карт обучения.

  • Использование reinforcement learning для динамической подстройки сложности материалов.

  3. Интеграция генеративных моделей обратной связи

  • Реализация модуля LLM (ChatGPT / Claude / Llama 3) для анализа ответов студентов.

  • Генерация персональных рекомендаций, комментариев и «разборов ошибок».

  4. Построение рекомендательной системы

  • Разработка графовой модели знаний (Knowledge Graph) для связей между темами и курсами.

  • Формирование умных подборок и рекомендаций по профессиям.

  5. Внедрение эмоционально-мотивационного трекера

  • ML-модели прогнозирования оттока и падения интереса.

  • Автоматические челленджи, бейджи, напоминания.

  6. Разработка AI-панели аналитики

  • Отчётность и визуализация эффективности контента и модулей.

  • Метрики вовлечённости, сложности, удержания и прогресса.

  ⚙️ Технологический стек

  • Backend: Python (FastAPI, Flask), PostgreSQL, Redis

  • Frontend: React / Next.js

  • AI & ML: scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, LangChain, OpenAI / Anthropic / Llama API

  • Vector DB: Pinecone / Weaviate / FAISS

  • Инфраструктура: AWS / GCP / KazCloud

  🧩 Кого мы ищем

  • Опыт в ML, NLP, LLM-интеграциях (от 1–2 лет).

  • Понимание принципов адаптивного обучения, EdTech-аналитики или рекомендательных систем.

  • Умение проектировать модульные архитектуры и масштабировать решения.

  • Английский — на уровне чтения техдокументации.

  • Будет плюсом: опыт в reinforcement learning, UX-аналитике и интеграции чат-ботов.

  🌟 Что предлагаем

  • Работа над масштабным международным продуктом (ученики в 65 странах).

  • Участие в реальном R&D-проекте с применением LLM-моделей.

  • Возможность публикации результатов в рамках Astana Hub и международных конференций.

  • Гибкий формат / удалёнка / офис в Астане.

  • Прозрачная система вознаграждения — долевое участие, грантовые программы или фикс.