Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Обязанности:

Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, лог-файлы и пр.);

Очистка, трансформация и подготовка данных к анализу (data wrangling)

Выявление закономерностей, трендов, аномалий;

Проведение статистического анализа и проверка гипотез.

Разработка, обучение и валидация моделей (регрессия, классификация, кластеризация и т.д.);

Оптимизация гиперпараметров и выбор лучших алгоритмов.

Создание решений, которые могут быть внедрены в продукт (например, рекомендательные системы, прогнозы спроса и пр.);

Тестирование алгоритмов в продакшене (A/B-тесты, метрики качества модели).

Подготовка интерактивных отчетов, графиков, дешбордов;

Представление результатов команде, бизнес-заказчику, менеджменту.

Взаимодействие с продуктологами, инженерами, аналитиками, дизайнерами;

Участие в формулировании бизнес-задач и переводе их в ML-задачи.

Мониторинг качества моделей в продакшене;

Регулярное обновление и переобучение моделей по мере накопления новых данных.

Ведение технической документации;

Обеспечение воспроизводимости моделей и экспериментов.

Работа с Big Data (Spark, Hadoop);

Разработка моделей с использованием нейросетей (deep learning);

Применение NLP, CV, time series;

Разработка MLOps решений (CI/CD, docker, MLflow, Airflow и пр.).

Требования:

Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук, физики или смежных дисциплин;

Уверенное владение Python (или R), знание библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn и др.;

Знание SQL, умение извлекать и обрабатывать данные из БД;

Опыт построения и оценки моделей машинного обучения;

Знание статистики и методов анализа данных (корреляция, регрессия, тестирование гипотез);

Навыки визуализации данных (например, с помощью matplotlib, seaborn, Plotly или BI-инструментов);

Умение формулировать и решать бизнес-задачи с помощью данных;

Опыт работы с Git, Jupyter, Docker, MLflow и пр. — приветствуется;

Английский язык — на уровне чтения технической документации и ведения переписки (часто требуется);

Опыт работы с Big Data, нейросетями, NLP или MLOps — будет плюсом.

Условия:
Уровень заработной платы обсуждается по итогам успешного прохождения этапов отбора и зависит от вашей квалификации;
График работы с 09.00 до 18.30, 5/2;
Работа в Agile-команде талантливых ребят, которые ставят перед собой амбициозные цели, и всегда их добиваются;
Огромнейший нетворкинг! Все IT-community Казахстана в эпицентре инноваций - Astana Hub;Удобный и красивый офис на территории EXPO, в центре IT-кластера столицы;
Программа лояльности Astana Hub Discount Club, в рамках которой сотрудникам могут быть предоставлены различные бонусы и скидки;
Мы участвуем в различных благотворительных акциях, бегаем марафоны, участвуем в квестах и квизах;
Мы не только крутые специалисты, но и разносторонние, проактивные ребята, создающие различные активности внутри компании (interest clubs, тематические митапы, Ted Talks, Mafia и т.д.);
Развозка.