Краткое описание

•  Мы ищем Системного архитектора в наше продуктовое направление Товарной аналитики, в рамках которого разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия решений, с применением алгоритмов машинного обучения, для производителей товаров повседневного спроса и ритейл компаний. Примеры решаемых задач направления: прогноз спроса, оптимизация складских запасов, оптимизация промо плана и регулярных цен.

Обязанности 

Продуктовое направление:

• Участие в доработках нефункциональных требований к системе – разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию;

• Оптимизация архитектуры продукта – доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта;

• Проектирование модели данных и потоков данных;

• Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции);

• Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта;

• Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.

Проекты внедрения:

• Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика;

• Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта;

• Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок;

• Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента;

• Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта;

• Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.

Требования

• Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / data - платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет;

• Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.)

• Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark;

• Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ;

• Опыт построения ETL процессов и витрин данных;

• Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow;

• Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / Clickhouse / Vertica);

• Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH;

• Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.);

• Опыт построение модели данных БД;

• Понимание принципов построения MDM систем;

• Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации;

• Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (С4, Archimate и т.д.);

• Опыт работы с Docker и k8s;

• Понимание базовых принципов ML/MLOPS;

• Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.

Желательно:

• Знание Python;

• Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.

Условия

• Гибкий формат работы: удаленка 

• Необходимая техника для работы при потребности;

• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

• Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке;

• Гибкий график работы;

• Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru