Краткое описание

QR Datalab разрабатывает AI-агента нового поколения для институциональных инвесторов. Мы строим систему, где LLM-агенты автономно анализируют рынки, генерируют инвестиционные идеи и управляют портфелями. Ищем Senior Full-Stack разработчика, который станет ключевым техническим архитектором продукта на стыке финансов и cutting-edge AI.

Обязанности

• Проектирование и разработка multi-agent системы на базе LLM (Claude, GPT-4, o1) с инструментами для анализа финансовых данных, бэктестинга стратегий и интеграции с биржевыми API • Построение agentic workflows с использованием LangGraph, CrewAI или аналогичных фреймворков для оркестрации агентов • Разработка full-stack архитектуры: backend (Python/FastAPI), фронтенд (React/Next.js), real-time дашборды для мониторинга решений агентов • Интеграция с финансовыми источниками данных (Bloomberg API, SEC EDGAR, альтернативные данные) и создание data pipelines • Имплементация RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с финансовой отчётностью, новостями, research reports • Оптимизация промптов, fine-tuning моделей, эксперименты с reasoning (chain-of-thought, tree-of-thought)

Требования

• 5+ лет опыта full-stack разработки, из них минимум 2 года работы с LLM в продакшене • Глубокое понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, function calling, multi-agent orchestration, memory systems • Практический опыт с фреймворками: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI или самописными решениями • Сильные навыки Python (async, typing, testing), опыт с FastAPI/Django, PostgreSQL/Redis • Знание современного frontend стека (React, TypeScript, TailwindCSS) и умение создавать сложные интерактивные интерфейсы • Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant) и embedding models • Понимание основ машинного обучения и fine-tuning LLM (опционально, но плюс) • Способность читать и понимать финансовую отчётность и метрики (P/E, ROIC, DCF) — огромное преимущество • Английский язык — свободное чтение технической документации

Условия

• Конкурентная зарплата с возможностью equity (доля в компании) • Удалённая работа с гибким графиком или hybrid из офиса Astana Hub • Прямая работа с founder'ом, минимум бюрократии, быстрые решения • Бюджет на эксперименты с API (OpenAI, Anthropic, перфоманс-тестирование) • Доступ к премиум финансовым данным и исследовательским инструментам • Возможность создать продукт мирового уровня и выйти на международных институциональных клиентов • Участие в конференциях по AI и fintech

Контактная информация

Email: akhmet.assyl@gmail.com
При отклике укажите ссылку на GitHub/портфолио с примерами работы с LLM-агентами