Краткое описание

QR Datalab создаёт AI-агента для институциональных инвесторов, способного автономно анализировать публичные компании и генерировать инвестиционные идеи. Ищем AI-native Product Manager, который не только управляет продуктом, но и сам прототипирует фичи с помощью Claude Code, Cursor и agentic workflows. Вы будете мостом между инвестиционной экспертизой и AI-технологиями, превращая сложные аналитические процессы в работающие agent-системы.

Обязанности

• Формирование product vision и roadmap для AI-агента: какие инвестиционные задачи автоматизируем, как выстраиваем приоритеты, как измеряем success • Быстрое прототипирование новых фич с помощью Claude Code, Cursor, Windsurf — от идеи до working prototype за дни, а не недели • Проектирование agentic workflows: какие агенты нужны (analyst agent, data agent, backtester agent), как они взаимодействуют, где человек-в-цикле • Работа с LLM API напрямую: написание и оптимизация промптов, экспериментирование с reasoning chains, тестирование различных моделей (Claude, GPT-4, o1) • Проведение user research с hedge fund analysts и portfolio managers: понимание их workflow, болей, требований к качеству анализа • Создание product specs и user stories для dev-команды, но с глубоким пониманием технической реализации • Построение metrics framework: как измерять качество инвестиционных идей агента, accuracy predictions, user engagement • A/B тестирование различных prompt strategies и agent architectures • Координация между investment analyst'ами (domain experts) и engineers — перевод с "языка финансов" на "язык AI"

Требования

• 10+ года опыта в product management, желательно в fintech, B2B SaaS или AI-продуктах • Практический опыт разработки с Claude Code, Cursor, Windsurf или аналогичными AI-coding tools • Умение самостоятельно писать код на Python: FastAPI endpoints, работа с LLM APIs (Anthropic, OpenAI), базовый data analysis • Глубокое понимание LLM agentic workflows: tool calling, multi-agent orchestration, ReAct pattern, chain-of-thought, memory systems • Знание фреймворков: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или опыт построения custom agent systems • Способность быстро создавать working prototypes: от идеи фичи до demo за 1-2 дня • Понимание основ инвестиционного анализа (или быстрая обучаемость) — что такое DCF, comp analysis, как читать 10-K • Опыт работы с technical stakeholders и способность говорить на одном языке с ML engineers • Сильные analytical skills: умение формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, интерпретировать результаты • Английский язык — свободное чтение tech/product документации • Self-driven: способность работать в условиях неопределённости 0→1 продукта

Будет огромным плюсом:

• Опыт запуска AI-продуктов с LLM от идеи до production • Background в finance или опыт работы в investment tech • Знание современных RAG architectures и vector databases • Опыт с prompt engineering frameworks (DSPy, LMQL) • Понимание MLOps: как деплоить и мониторить LLM-системы • Портфолио AI-проектов на GitHub

Условия

• Конкурентная зарплата + equity (доля в компании) — вы станете co-builder продукта • Удалённая работа или hybrid из Astana Hub с гибким графиком • Прямая работа с founder'ом, flat структура, быстрые решения без бюрократии • Unlimited budget на AI API (Claude, GPT-4, o1) и premium tools (Cursor Pro, GitHub Copilot) • Доступ к финансовым данным (Bloomberg, FactSet) для понимания domain • Свобода экспериментировать: пробуйте новые модели, фреймворки, подходы • Возможность создать category-defining продукт в intersection AI × Finance • Участие в AI/fintech конференциях и networking с hedge fund community

Контактная информация

Email: akhmet.assyl@gmail.com

При отклике приложите: • Ссылку на GitHub/портфолио с примерами AI-проектов или prototypes • Пример prompt/agent workflow, который вы создали • Case study: как бы вы спроектировали agent для анализа quarterly earnings calls?