ML Engineer / Data Science Developer (Python) / Дата-сайентист

Краткое описание

Сейчас мы ищем Middle ML-инженера (или Middle Software Developer, знакомого с классическим ML и желающего развиваться в Data Science) ), который будет развивать существующие решения и участвовать в создании новых.

Обязанности

Работать над системой в продакшн — улучшать ее стабильность, производительность и качество моделей;
Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны;
Участвовать в полном цикле ML-разработки — от подготовки данных и экспериментов до внедрения и мониторинга моделей в продакшне;
Анализировать данные, проверять гипотезы, создавать визуализации и отчеты для бизнеса;
Работать с распределенными системами обработки данных (Spark или аналоги);
Поддерживать инженерное качество кода: unit-тесты, code review, документация;
Применять лучшие практики командной разработки.

Требования

Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;
Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);
Навыки анализа данных и построения визуализаций;
Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);
Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;
Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;
Опыт написания unit-тестов и работы с git;
Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.

Условия

Работа в сильной ML-команде;
Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
Гибкий формат работы: полная удаленка.
Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.

Контактная информация

Товарищество с ограниченной ответственностью РАБЛЗ

IT-компания

Участник Astana Hub